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Remoção de bot no Adobe Analytics

No Adobe Analytics, você tem várias opções para remover o tráfego de robô dos relatórios:

Usar regras do robô

Os métodos padrão e personalizados de filtragem de bots são suportados em Analytics > Admin > Conjuntos de relatórios > Editar configurações > Geral > Regras de bot:
Tipo de regra
Descrição
Regras de bot IAB padrão
A seleção de Ativar regras de filtragem de bots IAB usa a lista internacional Spiders e bots da IAB (International Advertising Bureau's) para remover o tráfego de bot. A maioria dos clientes seleciona essa opção no mínimo.
Regras de bot personalizadas
Você pode definir e adicionar regras de bot personalizadas com base em agentes de usuário, endereços IP ou intervalos IP.
Para obter mais detalhes, consulte Visão geral das regras do robô.

Usar o plug-in de hitGovernor implementação

Use o plug-in de implementação s.hitGovernor, que remove visitantes que se comportam como bots, o que significa que esses visitantes enviam dezenas ou centenas de ocorrências por minuto.

Usar uma combinação de ferramentas da Adobe

Além disso, como os bots estão se modificando rapidamente, a Adobe oferece vários outros recursos avançados que, quando combinados de forma adequada e regular, podem ajudar a remover esses inimigos da qualidade dos dados. Esses recursos são: Serviço da Experience Cloud ID, Segmentação, Data Warehouse, Atributos do cliente e Conjuntos de relatórios virtuais. Esta é uma visão geral de como você pode aproveitar essas ferramentas.

Etapa 1: Transmita a Experience Cloud ID dos seus visitantes para uma nova ID declarada

Para iniciar, você desejará criar uma nova ID declarada no Serviço principal de pessoas. Você precisará passar a Experience Cloud ID do visitante para essa nova ID declarada, que pode ser feita rápida e facilmente com o Adobe Experience Platform Launch . Vamos usar o nome "ECID" para a ID declarada.
Veja como essa ID pode ser capturada por meio do elemento de dados. Certifique-se de preencher corretamente sua Experience Cloud OrgID no Elemento de dados.
return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();
Depois que esse elemento de dados for configurado, siga estas instruções para passar as IDs declaradas para a ferramenta ECID no Launch.

Etapa 2: Usar segmentação para identificar bots

Agora que a ECID do visitante foi passada para uma ID declarada, você pode usar a segmentação na Analysis Workspace para identificar os visitantes que atuam como bots. Os bots são frequentemente definidos pelo seu comportamento: visitas de acesso único, agentes de usuário incomuns, informações desconhecidas do dispositivo/navegador, nenhum referenciador, novos visitantes, páginas de aterrissagem incomuns etc. Use os poderes de detalhamento e segmentação do Workspace para identificar os bots que evadiram a filtragem IAB e as regras de bot do conjunto de relatórios. Por exemplo, esta é uma captura de tela de um segmento que você pode usar:

Etapa 3: Exportar tudo Experience Cloud IDs do segmento pelo Data Warehouse

Agora que você identificou os bots usando segmentos, a próxima etapa é aproveitar o Data Warehouse para extrair todas as Experience Cloud IDs associadas a esse segmento. É assim que você deve configurar sua solicitação do Data Warehouse :
Lembre-se de usar a ID de visitante da Experience Cloud como dimensão e aplicar o segmento Bots.

Etapa 4: Repassar esta lista para a Adobe como um Atributo do cliente

Quando o relatório do Data Warehouse chegar, você terá uma lista de ECIDs que precisam ser filtrados dos dados históricos. Copie e cole esses ECIDs em um arquivo .CSV em branco com apenas duas colunas, ECID e Sinalizador de bot.
  • ECID : Certifique-se de que esse cabeçalho de coluna corresponda ao nome que você deu à nova ID declarada acima.
  • Sinalizador do robô: Adicione isso como uma dimensão de esquema Atributo do cliente.
Use esse arquivo .CSV como seu arquivo de importação de Atributo do cliente e assine seu(s) conjunto(s) de relatórios no Atributo do cliente, conforme descrito nesta postagem do blog.

Etapa 5: Criar um segmento que aproveite o novo Atributo do cliente

Depois que seu conjunto de dados tiver sido processado e integrado à Analysis Workspace, crie mais um segmento que aproveite sua nova dimensão de atributo de cliente "Sinalizador de bot" e um contêiner de exclusão :

Etapa 6: Usar este segmento como filtro do Conjunto de relatórios virtuais

Por fim, você deve criar um Conjunto de relatórios virtuais que aproveite esse segmento para filtrar os bots identificados:
Esse conjunto de relatórios virtuais recém-segmentado resultará em um conjunto de dados significativamente mais limpo, com os bots identificados completamente removidos.

Etapa 7: Repita as etapas 2, 3 e 4 regularmente

Defina pelo menos um lembrete mensal para identificar e filtrar novos bots, talvez antes da análise programada regularmente.