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Perguntas frequentes sobre Atribuição

O que é o item de linha “Nenhum” na atribuição?
O item de linha “Nenhum” é um item “catch-all” (global) que representa todas as conversões que ocorreram sem nenhum ponto de contato na janela de retrospectiva. Tente incluir um intervalo de tempo maior na janela de relatórios.
Por que às vezes vejo datas fora da minha janela de relatórios ao usar modelos de atribuição?
Essas datas extras aparecem devido à janela de retrospectiva do visitante. Consulte Dados que aparecem fora da janela de relatórios na base de conhecimento (KB) do Analytics para obter mais informações. O Adobe excluirá essas linhas adicionais nas próximas versões.
Posso usar uma janela de retrospectiva personalizada com meus modelos de atribuição?
Os modelos de atribuição dependem atualmente de uma janela de retrospectiva de visitante ou de visita. Ambas as janelas de retrospectiva podem ser ajustadas alterando-se o intervalo de datas do relatório (para retrospectiva de visitante) ou usando uma definição de visita personalizada como parte dos conjuntos de relatórios virtuais. Consulte Processamento de tempo do relatório para obter mais informações.
Quando devo usar retrospectiva de atribuição de visita e quando devo usar retrospectiva de atribuição de visitante?
A escolha da retrospectiva de atribuição depende do seu caso de uso. Se as conversões normalmente levam mais tempo do que uma visita única, recomenda-se a retrospectiva de visitante. Criar um conjunto de relatórios virtual com uma definição de visita mais longa também é uma solução possível.
Como funciona a comparação de props e eVars na atribuição?
A atribuição é recalculada no tempo de execução do relatório, portanto, não há diferença entre prop e eVar (ou qualquer outra dimensão) para fins de modelagem de atribuição. As props podem persistir usando qualquer janela de retrospectiva ou modelo de atribuição, e as configurações de alocação/expiração de eVar são ignoradas.
Os modelos de atribuição estão disponíveis em outros recursos do Analytics, como Feeds de dados ou Data Warehouse?
Não. Os modelos de atribuição usam o processamento de tempo do relatório, que só está disponível no Analysis Workspace. Consulte Processamento de tempo do relatório para obter mais informações.
Os modelos de atribuição estão disponíveis somente se uso um conjunto de relatórios virtual com o processamento de tempo ativado?
Os modelos de atribuição estão disponíveis fora dos conjuntos de relatórios virtuais. Estes usam o processamento de tempo do relatório no backend, enquanto os modelos de atribuição estão disponíveis tanto para os conjuntos de relatórios padrão como para os conjuntos de relatórios virtuais.
Que dimensões e métricas são incompatíveis?
O painel de atribuição é compatível com todas as dimensões. As métricas não compatíveis incluem as seguintes:
  • Visitantes únicos
  • Visitas
  • Ocorrências
  • Exibições de página
  • Métricas do A4T
  • Métricas de tempo gasto
  • Rejeições
  • Taxa de rejeição
  • Entradas
  • Saídas
  • Páginas não encontradas
  • Pesquisas
  • Visitas únicas à página
  • Acesso único
Posso usar uma janela de retrospectiva personalizada com meus modelos de atribuição?
Sim, usando a opção da janela de pesquisa personalizada, as janelas de pesquisa podem ser configuradas para qualquer intervalo de datas até 90 dias antes da janela de relatório. Consulte Processamento de tempo do relatório para obter mais informações.
A atribuição funciona com classificações?
Sim, as classificações são totalmente compatíveis.
A atribuição funciona com fontes de dados?
Sim, a maioria das fontes de dados é compatível. A atribuição não é possível com fontes de dados de nível de resumo porque elas não se vinculam a um identificador de visitante do Analytics. Fontes de dados de ID de transação também são compatíveis, a menos que sejam usadas em um conjunto de relatórios virtual com o processamento de tempo de relatório ativado.
A atribuição funciona com a integração do Advertising Analytics?
As dimensões de metadados, como tipo de correspondência e palavra-chave, funcionam com atribuição. No entanto, as métricas (incluindo impressões, custo, cliques, posição média e pontuação de qualidade média) usam fontes de dados de nível de resumo e, portanto, são incompatíveis.