Casos de uso do Segment IQ
O painel de comparação de segmentos é um recurso amplamente usado no Analysis Workspace. Com esse recurso, os clientes muitas vezes descobrem novas maneiras de extrair insights. Veja a seguir vários casos de uso bem-sucedidos.
Caso de uso 1: comparar a implementação em dispositivos móveis e em desktop
“Comparamos o número de ocorrências diárias de um site ao de outro site e rapidamente encontramos um número de inconsistências na marcação. Dessa forma, evitamos problemas de dados antes o lançamento do produto.”
Um gerente de produto responsável por um site para dispositivos móveis e um site para desktop tinha a tarefa de verificar se as tags eram consistentes entre as duas versões. Para não perder nada importante, ele usou o painel de comparação de segmentos para comparar as ocorrências vindas do site para dispositivos móveis com as vindas do site para desktop. Ele observou que não havia eventos de check-out no site para dispositivos móveis e colocou as tags corretas antes do lançamento do site. Como resultado, o gerente de produto evitou um desastre nos dados, porque o site para dispositivos móveis não tinha registrado nenhuma conversão.
Caso de uso 2: comparar clientes que utilizam um certo recurso com aqueles que não o utilizam
“Descobrimos que os clientes que utilizavam nosso recurso de comparação de produto eram 10% mais passíveis de conversão. Movemos esses clientes para o início da página e os pedidos aumentaram em 4%!”
Uma equipe de otimização de um site de varejo queria entender melhor os usuários que estavam interagindo com o recurso de comparação de produto lançado recentemente. A equipe usou o painel de comparação de segmentos para comparar os usuários que usaram o recurso de comparação de produtos com todos os outros usuários do site. Eles identificaram rápido várias diferenças importantes, incluindo a probabilidade 10% maior de que esses usuários comprassem um produto. Assim, a equipe de otimização do site decidiu testar o recurso de comparação de produto com destaque no topo da página.
Caso de uso 3: comparar visitantes da seção de notícias do site com visitantes de outras seções do site
“Descobrimos que os visitantes em nossa nova seção de notícias eram duas vezes mais prováveis de assistir os comerciais do vídeo, então adicionamos mais opções de vídeo àquela seção. Vivenciamos um aumento de 7% de comerciais de vídeo assistidos!”
Uma grande empresa de comunicação estava procurando formas de aumentar a participação do público na seção de notícias. Eles criaram um segmento de visitantes da seção de notícias do site para entender melhor o público dessa seção. Eles descobriram de maneira imediata que a probabilidade de assistir aos vídeos de anúncio era duas vezes maior nos usuários dessa seção do que nos visitantes de qualquer outra seção do site. A equipe de vídeo então elaborou uma seção de vídeos recomendados no painel lateral do site e conseguiram um aumento de 7% na visualização de vídeos de anúncio.
Caso de uso 4: comparar visitantes vindos de ferramentas de pesquisa paga com todos os outros
“A probabilidade de realizar uma venda adicional para visitantes vindos de ferramentas de pesquisa era 3 vezes maior do que para o resto. Por isso, aumentamos nosso investimento em palavras-chave específicas e conseguimos um aumento de 56% nas vendas adicionais.”
Uma importante empresa de serviços B2B queria entender o tipo de tráfego que as palavras-chave de pesquisa pagas estavam levando para o site da empresa. A pesquisa paga não resultou em muitas conversões diretas e o executivo de marketing estava considerando diminuir o orçamento. A equipe de marketing criou um segmento de visitantes que chegavam ao site por meio de pesquisa paga e os comparou com os outros visitantes usando o painel de comparação de segmentos. Eles descobriram que, embora a probabilidade de conversão direta desses visitantes não fosse alta, a probabilidade de venda adicional relacionada com um serviço adquirido anteriormente era 3 vezes maior. Com esses dados, a equipe de marketing foi capaz de focar o orçamento apenas nas palavras-chave relativas à venda adicional e tiveram um aumento de 56% nas vendas adicionais de serviços.
Caso de uso 5: comparar compradores de Fitbit com todos os outros
“Descobrimos que a probabilidade de receber mensagens de “Produto esgotado” era 6 vezes maior para compradores de Fitbits, por isso pedimos mais Fitbits rapidamente e evitamos ficar sem estoque.”
Cenário: uma grande varejista online estava interessada em saber como um dos melhores produtos de datas festivas, o Fitbit, estava sendo vendido e o que fazia com que os compradores do Fitbit fossem únicos comparados aos outros clientes. A equipe foi capaz de apenas clicar com o botão direito no item da linha "Fitbit" no relatório de produto e executar uma análise IQ de segmento rapidamente. Eles descobriram que os usuários que compravam fitbit estavam 6 vezes mais suscetíveis a receber uma mensagem de "fora de estoque" que qualquer outro cliente. Após a análise, a equipe de marketing foi capaz de direcionar esses visitantes para suas lojas tradicionais enquanto eles aguardavam o departamento de compra pedir mais Fitbits para serem enviados. Como resultado, a varejista evitou mais mensagens de “produto esgotado” e pode satisfazer as demandas de datas festivas.