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Visão geral da Detecção de anomalias

Você pode ver e analisar anomalias de dados de forma contextual no Analysis Workspace.
Tutorial em vídeo da Detecção de anomalias (4:53)
Tutorial em vídeo Análise de contribuição (3:20)
A Detecção de anomalias foi removida do conjunto de recursos do Reports & Analytics e agora está disponível apenas por meio da Analysis Workspace. Observe que os clientes do Adobe Analytics Select e do Adobe Analytics Foundation só têm acesso à Detecção de anomalias de “granularidade diária” no Workspace. Para obter mais informações, consulte Direitos de Detecção de anomalias e Análise de contribuição .
A Detecção de anomalias oferece um método estatístico para determinar como uma certa métrica foi alterada com relação aos dados anteriores.
A Detecção de anomalias permite separar os "sinais verdadeiros" do "barulho" e identificar possíveis fatores que contribuem para os sinais ou as anomalias. Em outras palavras, ele permite identificar quais flutuações estatísticas importam ou não. Assim, você pode identificar a causa raiz de uma verdadeira anomalia. Além disso, é possível obter previsões de métrica confiáveis (KPI).
Exemplos de anomalias que você pode investigar incluem:
  • Quedas drásticas no valor médio de pedido
  • Picos em pedidos com receita baixa
  • Picos ou quedas em registros de avaliação
  • Quedas em visualizações da página inicial
  • Picos em eventos de buffer de vídeo
  • Picos em taxas de vídeo baixas
A Detecção de anomalias e a Análise de contribuição são fluxos de trabalho principais no Analysis Workspace. Você pode executar a Análise de contribuição em relação a qualquer anomalia diária e incorporar o resultado ao projeto do Analysis Workspace.
O algoritmo de detecção de anomalias do Analysis Workspace inclui
  • Oferece suporte para granularidade horária, semanal e mensal, além da granularidade diária existente.
  • Oferece conscientização de sazonalidade (como “Black Friday”) e feriados.