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Linha

A visualização de Linha representa as métricas que usam uma linha para mostrar como os valores mudam ao longo de um período de tempo. Um gráfico de linha pode ser usado apenas quando o horário for usado como uma dimensão.
Clique no ícone de engrenagem na parte superior direita da visualização de Linha para acessar as configurações de Visualização disponíveis. As configurações são categorizadas em:
  • Geral : Configurações comuns em tipos de visualização
  • Eixo : Configurações que afetam o eixo x ou y da visualização de linha
  • Sobreposições : Opções para adicionar contexto adicional à série mostrada na visualização de linha.

Alterar granularidade

Uma opção suspensa de granularidade nas configurações de visualização permite alterar uma visualização com tendência (por exemplo, linha, barra) de diária para semanal, mensal etc. A granularidade também é atualizada na tabela da fonte de dados.

Mostrar mín. ou máx.

Em Configurações de visualização > Sobreposições > Mostrar mín/máx , você pode sobrepor um rótulo de valor mínimo e máximo para realçar rapidamente os picos e vales em uma métrica. Observação: Os valores min/max são derivados dos pontos de dados visíveis na visualização, não do conjunto completo de valores dentro de uma dimensão.

Mostrar sobreposição de linha de tendência

Em Configurações de visualização > Sobreposições > Mostrar linha de tendência , você pode optar por adicionar uma linha de tendência de regressão à sua série de linhas. As linhas de tendência ajudam a descrever um padrão mais claro nos dados.
Recomendamos que as linhas de tendência sejam aplicadas aos dados que não incluem hoje (dados parciais) ou datas futuras, já que isso distorcerá a linha de tendência. No entanto, se você precisar incluir datas futuras, remova zeros dos dados para evitar inclinações para esses dias. Para fazer isso, vá para a tabela de fonte de dados da visualização e escolha sua coluna de métrica. Em seguida, vá para Configurações de coluna e marque Interpretar zero como nenhum valor .)
Todos os modelos são adequados usando quadrados mínimos comuns:
Modelo
Descrição
Linear
Cria uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples e é útil quando os dados aumentam ou diminuem a uma taxa estável. Equação: y = a + b * x
Logarítmico
Cria uma linha curva de melhor ajuste e é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, atinge o nível limite. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Equação: y = a + b * log(x)
Exponencial
Cria uma linha curva e é útil quando os dados aumentam ou caem em taxas constantemente crescentes. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a + e^(b * x)
Potência
Cria uma linha curva e é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica. Essa opção não deve ser usada se os dados contiverem valores zero ou negativos. Equação: y = a * x^b
Quadrático
Encontra o melhor ajuste para um conjunto de dados em forma de parábola (côncavo para cima ou para baixo). Equação: y = a + b * x + c * x^2