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Atribuição e tipo de métrica

Selecionar o ícone de engrenagem ao lado de uma métrica permite especificar o tipo e o modelo de atribuição.

Tipo de métrica

Tipo de métrica
Definição
Padrão
These metrics are the same metrics used in standard Analytics reporting. Se uma fórmula consistir de uma única métrica padrão, ela exibirá dados idênticos à sua métrica não calculada equivalente. Métricas padrão são úteis ao criar métricas calculadas específicas para cada item de linha. For example, # / # takes orders for that specific line item and divides it by the number of visits for that specific line item.
Total
Use o total para informar o período de relatórios em cada item de linha. Se uma fórmula consistir em uma única métrica de total, ela exibirá o mesmo número total em cada item de linha. Métricas de total são úteis para a criação de métricas calculadas que comparam os dados totais do site. For example, # / # shows the proportion of orders against ALL visits to your site, not just the visits to the specific line item.

Modelo de atribuição de coluna

In July 2018, Analytics introduced Attribution IQ , which revised the way allocation models in calculated metrics are evaluated. Como parte dessa alteração, as métricas calculadas que usam um modelo de alocação não padrão foram migradas para novos modelos de atribuição melhorados:
  • Para obter uma lista completa de modelos de atribuição não padrão e janelas de lookback com suporte, consulte a documentação do Attribution IQ .
  • Os modelos de alocação "Último contato do canal de marketing" e "Primeiro contato do canal de marketing" serão migrados para os novos modelos de atribuição "Último contato" e "Primeiro contato", respectivamente (Nota: Os "Canais de marketing" não serão descontinuados - somente os dois modelos de alocação exibidos nas métricas calculadas serão descontinuados).
  • Além disso, corrigiremos a maneira como a alocação linear é calculada. Para clientes que usam métricas calculadas com modelos de alocação "Linear", os relatórios podem mudar levemente para refletir o novo modelo de atribuição corrigido. This change to calculated metrics will be reflected in Analysis Workspace, Reports & Analytics, the Reporting API, Report Builder, and Ad Hoc Analysis. Para obter mais informações, consulte Como a alocação linear funciona (desde 19 de julho de 2018) .

Como a alocação linear funciona (desde 19 de julho de 2018)

Em julho de 2018, a Adobe alterou o modo como a alocação linear é reportada para Métricas calculadas. This change impacts Analysis Workspace, Ad Hoc Analysis, Reports & Analytics, Report Builder, Activity Map, and the Reporting APIs. A alteração afetará principalmente as eVars e outras dimensões que sejam persistentes. Note that these changes will only apply to calculated metrics and will not impact other reports using linear allocation (such as the Pages report in Reports & Analytics). Os outros relatórios que usam alocação linear continuarão a usar o método existente de alocação linear.
O seguinte exemplo ilustra como as métricas calculadas com alocação linear serão alteradas nos relatórios:
Ocorrência 1 Ocorrência 2 Ocorrência 3 Ocorrência 4 Ocorrência 5 Ocorrência 6 Ocorrência 7
Dados de entrada
PROMOÇÃO A - PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B - PROMOÇÃO C $10
eVar de último contato
PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B PROMOÇÃO B PROMOÇÃO C $10
eVar de primeiro contato
PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A PROMOÇÃO A $10
Exemplo de propriedade
PROMOÇÃO A - PROMOÇÃO A PROMOÇÃO B - PROMOÇÃO C $10
Neste exemplo, os valores A, B e C foram enviados para uma variável nas ocorrências 1, 3, 4 e 6 antes de uma compra de US$10 ser feita na ocorrência 7. Na segunda linha, esses valores persistem entre as ocorrências com base na visita do último contato. A terceira linha ilustra uma persistência na visita do primeiro contato. Por fim, a última linha ilustra como os dados seriam relatados para uma propriedade que não tenha persistência.
Resumo de como a alocação linear funcionava antes de julho de 2018
Antes de 19 de julho de 2018, a atribuição linear era calculada após a persistência do primeiro contato ou do último contato já ter ocorrido. Isso significava que para a eVar último contato acima, os US$10 seriam distribuídos da seguinte maneira: A = 10 * (3/6) = US$5, B = 10 * (2/6) = US$3,33, C = 10 * (1/6) = US$1,67.
Para a eVar primeiro contato acima, todos os US$10 seriam dados a A. Para a propriedade: A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50. Para resumir a alocação linear como ela funcionava anteriormente:
Valores
eVar de último contato atual
eVar de primeiro contato atual
Propriedade atual
PROMOÇÃO A
US$5,00
US$10,00
US$5,00
PROMOÇÃO B
US$3,33
$0
US$2,50
PROMOÇÃO C
US$1,67
$0
US$2,50
Total
US$10,00
US$10,00
US$10,00
Resumo de como a alocação linear funciona desde 19 de julho de 2018
Em 19 de julho de 2018, corrigimos este comportamento nas métricas calculadas. Instead of using the persisted values based on last touch or first touch, Analytics now uses only the values that were passed in (the first row of the top table). Sendo assim, as configurações de alocação de dimensão não afetam mais a maneira como a alocação linear é calculada (isso significa que propriedades e eVars serão tratadas da mesma maneira) e os resultados reflete o que foi originalmente passado em vez dos valores do primeiro ou do último contato que possam ter persistido. Então, em todos os três casos, A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50.
Valores
Nova eVar de último contato
Nova eVar de primeiro contato
Nova propriedade
PROMOÇÃO A
US$5,00
US$5,00
US$5,00
PROMOÇÃO B
US$2,50
US$2,50
US$2,50
PROMOÇÃO C
US$2,50
US$2,50
US$2,50
Total
US$10,00
US$10,00
US$10,00