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Atribuição e tipo de métrica

Selecionar o ícone de engrenagem ao lado de uma métrica permite especificar o tipo e o modelo de atribuição.

Tipo de métrica

Tipo de métrica
Definição
Padrão
Essas métricas são as mesmas métricas usadas nos relatórios padrão do Analytics. Se uma fórmula consistir de uma única métrica padrão, ela exibirá dados idênticos à sua métrica não calculada equivalente. Métricas padrão são úteis ao criar métricas calculadas específicas para cada item de linha. Por exemplo, # / # pega os pedidos de um item de linha específico e divide pelo número de visitas do item de linha específico.
Total
Use o total para informar o período de relatórios em cada item de linha. Se uma fórmula consistir em uma única métrica de total, ela exibirá o mesmo número total em cada item de linha. Métricas de total são úteis para a criação de métricas calculadas que comparam os dados totais do site. Por exemplo, # / # mostra a proporção de pedidos com relação a TODAS as visitas ao site, e não apenas visitas ao item de linha específico.

Modelo de atribuição de coluna

Em julho de 2018, o Analytics introduziu o Attribution IQ , que reimaginou a maneira que modelos de alocação em métricas calculadas são avaliados. Como parte dessa alteração, as métricas calculadas que usam um modelo de alocação não padrão foram migradas para novos modelos de atribuição melhorados:
  • Para obter uma lista completa de modelos de atribuição não padrão e janelas de lookback com suporte, consulte a documentação do Attribution IQ .
  • Os modelos de alocação "Último contato do canal de marketing" e "Primeiro contato do canal de marketing" serão migrados para os novos modelos de atribuição "Último contato" e "Primeiro contato", respectivamente (Observe que "Canais de marketing" não será descontinuado - apenas os dois modelos de alocação que aparecem nas métricas calculadas o serão).
  • Além disso, corrigiremos a maneira como a alocação linear é calculada. Para clientes que usam métricas calculadas com modelos de alocação "linear", os relatórios podem ser levemente alterados para refletir o novo modelo de atribuição corrigido. Essa alteração nas métricas calculadas será refletida na Analysis Workspace, Reports & Analytics, na API de relatório, no Report Builder e na Ad Hoc Analysis. For more information, see How Linear Allocation works (as of July 19, 2018 , below.

Como a alocação linear funciona (a partir de 19 de julho de 2018)

Em julho de 2018, o Adobe alterou a maneira como a alocação linear é reportada para Métricas calculadas. Essa alteração afeta a Analysis Workspace, a Ad Hoc Analysis, o Reports & Analytics, o Report Builder, o Activity Map e as APIs de relatórios. A alteração afeta principalmente as eVars e outras dimensões que têm persistência. Observe que essas alterações se aplicam somente às métricas calculadas e não afetam outros relatórios usando alocação linear (como o relatório Páginas no Relatórios e análises). Os outros relatórios que usam alocação linear continuarão a usar o método existente de alocação linear.
O seguinte exemplo ilustra como as métricas calculadas com alocação linear serão alteradas nos relatórios:
Ocorrência 1
Ocorrência 2
Ocorrência 3
Ocorrência 4
Ocorrência 5
Ocorrência 6
Ocorrência 7
Dados de entrada
PROMOÇÃO A
-
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO B
-
PROMOÇÃO C
$10
eVar de último contato
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO B
PROMOÇÃO B
PROMOÇÃO C
$10
eVar de primeiro contato
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO A
$10
Exemplo de propriedade
PROMOÇÃO A
-
PROMOÇÃO A
PROMOÇÃO B
-
PROMOÇÃO C
$10
Neste exemplo, os valores A, B e C foram enviados para uma variável nas ocorrências 1, 3, 4 e 6 antes de uma compra de US$10 ser feita na ocorrência 7. Na segunda linha, esses valores persistem entre as ocorrências com base na visita do último contato. A terceira linha ilustra uma persistência na visita do primeiro contato. Por fim, a última linha ilustra como os dados seriam relatados para uma propriedade que não tenha persistência.

Diferenças em como a alocação linear funciona em Relatórios e análises versus Espaço de trabalho

Há algumas diferenças em como a atribuição linear funciona entre essas duas ferramentas:
  • Em Relatórios e análises, a atribuição linear (processada) sempre é baseada em visita, enquanto no Workspace, pode ser baseada em visita ou visitante.
  • Em Relatórios e análises, se Nenhum valor fosse transmitido na primeira ocorrência de uma visita, o valor (inicial) persistiria na visita anterior. Esse NÃO é o caso no Workspace (QI de atribuição). Se nenhum valor for transmitido na primeira ocorrência de uma visita, então 'Nenhum' será o valor inicial.

Como funcionou a alocação linear antes de julho de 2018

Antes de 19 de julho de 2018, a atribuição linear era calculada após a persistência do primeiro contato ou do último contato já ter ocorrido. Isso significava que para a eVar último contato acima, os US$10 seriam distribuídos da seguinte maneira: A = 10 * (3/6) = US$5, B = 10 * (2/6) = US$3,33, C = 10 * (1/6) = US$1,67.
Para a eVar primeiro contato acima, todos os US$10 seriam dados a A. Para a propriedade: A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50. Para resumir a alocação linear como ela funcionava anteriormente:
Valores
eVar de último contato atual
eVar de primeiro contato atual
Propriedade atual
PROMOÇÃO A
US$5,00
US$10,00
US$5,00
PROMOÇÃO B
US$3,33
$0
US$2,50
PROMOÇÃO C
US$1,67
$0
US$2,50
Total
US$10,00
US$10,00
US$10,00
Resumo de como a alocação linear funciona desde 19 de julho de 2018
Em 19 de julho de 2018, corrigimos este comportamento nas métricas calculadas. Em vez de usar os valores persistentes com base no último contato ou no primeiro contato, o Analytics usa apenas os valores que foram passados (a primeira linha da tabela superior). Sendo assim, as configurações de alocação de dimensão não afetam mais a maneira como a alocação linear é calculada (isso significa que propriedades e eVars serão tratadas da mesma maneira) e os resultados reflete o que foi originalmente passado em vez dos valores do primeiro ou do último contato que possam ter persistido. Então, em todos os três casos, A = 10 * (2/4) = US$5, B = 10 * (1/4) = US$2,50 e C = 10 * (1/4) = US$2,50.
Valores
Nova eVar de último contato
Nova eVar de primeiro contato
Nova propriedade
PROMOÇÃO A
US$5,00
US$5,00
US$5,00
PROMOÇÃO B
US$2,50
US$2,50
US$2,50
PROMOÇÃO C
US$2,50
US$2,50
US$2,50
Total
US$10,00
US$10,00
US$10,00