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Criar um modelo semelhante

Descreve as etapas necessárias e opcionais que permitem criar um Look-Alike Model.

Seção do Construtor de modelos

Model Builder consiste nas seções Basic Information e Configuration . Para criar um modelo, preencha os campos obrigatórios nessas duas seções. Salve o modelo para start do algoritmo. Audience Manager envia uma notificação automática após a conclusão da primeira execução de dados. Depois de receber o email, você pode ir para o Construtor de características e criar traços algorítmicos.
  • O processo de modelagem é executado apenas uma vez se você criar um modelo e não criar nenhuma característica com ele.
  • Crie modelos a partir de fontes de dados que contêm uma quantidade significativa de informações. Os modelos com dados insuficientes serão executados, mas não retornarão resultados.
  • Não crie modelos com outros traços ou segmentos algorítmicos.
  • A notificação por email automatizada é enviada apenas uma vez (após a primeira execução dos dados).

Criar o modelo

Siga as etapas abaixo para criar um Look-Alike Model:
  1. Vá até Audience Data > Models e clique Add New na Look-Alike Modeling seção.
  2. Na seção Informações Informações básicas para modelos algorítmicos básicas
    • Nomeie o modelo.
    • (Opcional) Forneça uma breve descrição sobre o modelo.
    • Defina o status do modelo como Active ou Inactive . Os modelos inativos não serão executados e não produzirão dados.
  3. Na seção Configuração :
    • Clique Browse All Traits ou Browse All Segments para selecionar uma característica ou segmento para o qual deseja criar um modelo. Procure características por nome, ID, descrição ou fonte de dados. Clique em uma pasta enquanto pesquisa para limitar os resultados a essa pasta e suas subpastas. Você também pode filtrar características por tipo de característica (Folder Trait, Rule-based, Onboardede Algorithmic) ou tipo de preenchimento (ID do dispositivo e ID de dispositivo cruzado).
    • Escolha um período de retrospectiva de 30, 60 ou 90 dias. Isso define um intervalo de tempo para o modelo.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Selecione uma fonte de dados da Available Data lista.
    • Clique Save quando concluído.
Assista ao vídeo abaixo para ver detalhadamente como as métricas entre dispositivos funcionam.

Informações básicas para modelos algorítmicos

Em Model Builder, as Basic Information configurações permitem criar modelos novos ou editar modelos existentes. Para criar um novo modelo, forneça um nome e siga para as Configuration configurações. O campo de descrição é opcional.
Campo
Descrição
Name
Dê ao seu modelo um nome curto e lógico que descreva sua função ou propósito. Evite abreviações, caracteres especiais e marcas de ênfase.
Description
Um campo para obter informações descritivas adicionais sobre o modelo.
Status
Ativa ou desativa o modelo (ativo por padrão).

Configuração

Em Model Builder, a Configuration seção permite que você adicione características ou segmentos ao modelo. Nesta seção, selecione uma característica ou segmento de linha de base, um período de análise e dados de suas fontes de dados originais e de terceiros.

Pré-requisitos

Preencha os campos obrigatórios na Basic Information seção primeiro.
Campo Descrição
Selecionar uma característica ou segmento da linha de base (1)
Clique no botão de característica ou segmento para ver uma lista de todas as suas características ou segmentos. Seu segmento ou característica selecionado se torna a linha de base que os algoritmos do sistema usam para modelagem.
Observação : Selecione uma característica integrada, uma característica baseada em regras ou um segmento como linha de base. Caso contrário, seus modelos não serão executados.
Selecionar período de retrospectiva (2)
Define um intervalo de tempo para o modelo. Com base na sua seleção, o algoritmo inclui e avalia dados dos 30, 60 ou 90 dias anteriores.
Selecionar algoritmo (3)
No momento, o Construtor de modelos funciona apenas com nosso algoritmo de Peso de características proprietário. Audience Manager pode adicionar outras funções algorítmicas em versões subsequentes.
Selecionar Dados do Modelo da Fonte de Dados (4)
Permite que você selecione as fontes de dados originais e de terceiros que deseja usar no modelo.
Exclusões (5)
É possível excluir características das fontes de dados selecionadas para modelagem. Use a lista de exclusões e leia os Modelos algorítmicos : Exclusão de características para saber mais.
Assista ao vídeo abaixo para saber como criar um modelo parecido, para que você possa encontrar mais visitantes que se pareçam com seus conversores.