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Relatórios dos públicos preditivos

Depois de salvar um Predictive Audiences modelo, os start de Audience Manager treinam-no. Em algumas horas, o modelo calculado será start ao analisar audiências nos servidores de coleta de dados. O Relatórios estará disponível no dia seguinte.
Para ver os resultados de sua Predictive Audiences classificação, vá até Audience Data > Models e clique em seu modelo na lista.
Use as opções de filtragem no lado esquerdo para procurar o nome do modelo ou filtrar os resultados com base no tipo de modelo.
A tabela de modelos mostra as seguintes informações:
  • ID : a ID do modelo identifica exclusivamente cada modelo na sua conta do Audience Manager;
  • Name : o nome fornecido na etapa de criação do modelo;
  • Description : a descrição fornecida na etapa de criação do modelo;
  • Model Type : O tipo de cada modelo (Look-Alike Modeling ou Predictive Audiences);
  • Status : o status de cada modelo:
    • Pending : o modelo está a ser inicializado e irá produzir resultados em breve em start;
    • Active : o modelo está sendo executado com êxito e produzindo resultados;
    • Warning : o modelo não produziu resultados devido a dados insuficientes (ou seja, população de linhas de base baixa, perfis de utilizador não são ricos);
    • Error : falha ao executar o modelo. Você deve entrar em contato com seu representante da Adobe.

Relatório de visão geral do modelo

Após escolher um modelo, sua página de relatórios será carregada. Na parte superior da página, você pode ver os 5 maiores segmentos preditivos, com base em 1 dia de realização em tempo real, pelos quais o modelo classificou sua audiência de público alvo. A Other categoria inclui o restante das personas, que não foram incluídas nos 5 maiores segmentos preditivos.
O Audience Manager exibe um gráfico de rosca codificado por cores e um gráfico de linha do tempo para o seu Predictive Audiences.
Clicar nas guias de personas na parte superior da página as adiciona ou remove do gráfico e do gráfico.
O gráfico de rosca mostra um detalhamento personalizado de sua audiência de públicos alvos, enquanto o gráfico mostra a tendência de população em tempo real de 1 dia dos segmentos preditivos nos últimos 6 dias.
Se o status do modelo for Pending, Warningou Error, o status do modelo será exibido em vez dos gráficos.
A tabela do relatório mostra as seguintes informações para cada Predictive Audiences segmento.
  1. SEGMENT ID : a ID de segmento do segmento criado automaticamente associado a cada pessoa;
  2. NAME : o nome da pessoa;
  3. STATUS : o status do Predictive Audiences segmento:
    • Succeeded : os usuários estão sendo classificados neste segmento;
    • Pending : o segmento ainda está sendo inicializado;
    • Insufficient Training Data : os usuários não estão sendo classificados neste segmento devido a dados insuficientes. A população basal total é muito baixa e não fornece dados suficientes para aprender.
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION : O número de realizações de segmento para cada persona, nas últimas 24 horas.
  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION % : A porcentagem de realizações de segmentos para cada persona, nas últimas 24 horas, da população total do modelo.

Características influentes

Influential Traits são características que o Predictive Audiences algoritmo descobriu ser os mais fortes indicadores para determinar a classificação persona de um visitante.
O sinal indica se a presença da característica aumenta (+) ou diminui(-) a probabilidade do usuário pertencer à persona selecionada.
Para visualização dos traços influentes de todas as suas personas, clique em View All Influential Traits.
A Influential Traits janela mostra as seguintes informações, para cada pessoa do modelo selecionado:
  1. TRAIT ID : a ID de característica de cada característica influente para a pessoa selecionada;
  2. NAME : O nome de cada característica influente da pessoa selecionada;
  3. DESCRIPTION : a descrição de cada característica influente da pessoa selecionada;
  4. WEIGHT : o peso de cada característica influente para a persona selecionada. Influential Traits são classificadas por padrão por peso, em ordem decrescente. O valor dos pesos indica seu poder preditivo. O sinal indica se a presença do traço aumenta (+) ou diminui(-) a probabilidade de pertencer a uma persona.
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION : o número de realizações de características únicas para cada característica influente para a pessoa selecionada, nos últimos 30 dias.