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Data Explorer - Visão geral, benefícios e casos de uso

Use Data Explorer para capitalizar públicos históricos construindo características baseadas em sinais usados e não utilizados e preenchendo-os retroativamente com dados históricos para evitar a potencial perda de públicos relevantes.

Visão geral

Criar características com base em insights existentes relacionados ao seu público é um processo bastante simples, desde que você sempre saiba quem é seu público-alvo. Mas com que frequência isso acontece?
Data Explorer simplifica o processo de gerenciamento de características e, ao mesmo tempo, oferece um maior grau de flexibilidade na curadoria de taxonomia. Dois Data Explorer componentes ajudam você a alcançar isso:

Benefícios

Use Data Explorer to optimize your audience building in multiple ways:
  • Focus on high value audiences. Monitor trend changes in search and browsing behavior on your pages, then create specific traits for their behavior. Eliminate the need for creating "just in case" traits and focus on relevant signals.
  • Avoid data loss. Backfill traits with historical realizations so you don't miss out on audience segments because you didn't create traits before receiving the signals.
  • Improve your workflow. Discover trending signals and quickly turn them into actionable traits.

Casos de uso

Exemplo 1

A global electronics retailer has a high volume of visitor traffic, but conversion rates are lower than expected, although they've optimized the content for multiple platforms. Using the Signals Dashboard, they identify a high volume of unused signals, indicating that visitors are searching for a specific electronics brand not currently in stock. Painel de Sinais The company can take advantage of this insight by refreshing their stock and targeting those visitors with personalized campaigns.

Exemplo 2

After a travel services provider adds new destinations to their booking website, they want to advertise them to historical audiences, although they don't have any traits created for them. Eles podem usar a Pesquisa de Sinais para identificar os sinais não utilizados relacionados aos novos destinos, incluí-los em novas características e preenchê -los retroativamente com as realizações históricas. Then, create new segments with the new traits and immediately target them with dedicated campaigns.

Usando o Data Explorer para validar a criação de características para seus dados integrados

One of the most powerful features of Audience Manager is the ability to onboard offline data and tie it together with your online data. No vídeo abaixo, saiba como usar Data Explorer para validar se você criou todas as características necessárias para aproveitar esses dados integrados.