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Data Explorer - Visão geral, benefícios e casos de uso

Use Data Explorer para capitalizar audiências históricas construindo características baseadas em sinais usados e não utilizados e preenchendo-os retroativamente com dados históricos para evitar a potencial perda de audiências relevantes.

Visão geral

Criar características com base em insights existentes relacionados à sua audiência é um processo bastante simples, desde que você sempre saiba quem é a sua audiência. Mas com que frequência isso acontece?
Data Explorer simplifica o processo de gerenciamento de características e, ao mesmo tempo, oferece um maior grau de flexibilidade na curadoria de taxonomia. Dois Data Explorer componentes ajudam você a alcançar isso:
  • Sinaliza o Painel e Signals Search ajuda a rastrear os sinais recebidos por Audience Manager você para criar novas características ou adicionar às existentes.
  • O preenchimento retroativo da definição de características ajuda a qualificar audiências históricas para características recém-criadas, para que você possa incluí-las em esforços de definição de metas futuros.

Benefícios

Use Data Explorer para otimizar sua criação de audiências de várias maneiras:
  • Concentre-se em audiências de alto valor. Monitore as alterações de tendências no comportamento de pesquisa e navegação em suas páginas e crie características específicas para o comportamento delas. Elimine a necessidade de criar características "justas" e se concentre em sinais relevantes.
  • Evite perda de dados. As características de preenchimento retroativo com realizações históricas para que você não perca os segmentos de audiência porque não criou características antes de receber os sinais.
  • Melhore seu fluxo de trabalho . Descubra os sinais de tendência e transforme-os rapidamente em traços acionáveis.

Casos de uso

Exemplo 1

Um varejista global de eletrônicos tem um grande volume de tráfego de visitantes, mas as taxas de conversão são menores do que o esperado, embora tenham otimizado o conteúdo para várias plataformas. Usando o Painel de Sinais, eles identificam um grande volume de sinais não utilizados, indicando que os visitantes estão procurando por uma marca eletrônica específica que não está atualmente em estoque. A empresa pode aproveitar esse insight atualizando seu estoque e direcionando os visitantes com campanhas personalizadas.

Exemplo 2

Depois que um provedor de serviços de viagens adiciona novos destinos ao site de reservas, ele quer anunciá-los a audiências históricas, embora não tenham características criadas para eles. Eles podem usar a Pesquisa de Sinais para identificar os sinais não utilizados relacionados aos novos destinos, incluí-los em novas características e preenchê -los retroativamente com as realizações históricas. Em seguida, crie novos segmentos com as novas características e os público alvo imediatamente com campanhas dedicadas.

Usando o Data Explorer para validar a criação de características para seus dados integrados

Um dos recursos mais avançados do Audience Manager é a capacidade de integrar dados offline e uni-los aos seus dados online. No vídeo abaixo, saiba como usar Data Explorer para validar se você criou todas as características necessárias para aproveitar esses dados integrados.