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Arquivo de registro acionável

Actionable Log Files permite capturar dados de mídia de arquivos de log do servidor de publicidade e usar os dados para criar características no Audience Manager. Capture impressions, clicks, and conversions from ad servers as traits without having to append pixels .
Estilos de texto ( monospaced text , itálico , colchetes [ ] ( ) etc.) neste documento, indique os elementos de código e as opções. Consulte Convenções de estilo para código e elementos de texto para obter mais informações.

Propósito

Actionable Log Files simplifique a maneira como você captura impressões, cliques e conversões de servidores de anúncios. Use essas informações para a segmentação do usuário sem precisar pixel de mídia manualmente para enviar atributos de campanha Audience Manager.

Introdução

Para começar a usar Actionable Log Files, é necessário importar dados de log para Audience Manager. Os links a seguir ajudarão você a começar:
Se você já estiver importando dados de log para Audience Manager, peça a seu Audience Manager consultor ou ao Atendimento ao cliente para habilitá-los Actionable Log Files para você.
No final de 2019, Actionable Log Files começará a expandir a disponibilidade para novos servidores de anúncios. Ask your Audience Manager consultant or Customer Care to get started.

Trabalhar com arquivos de registro acionáveis

Com Actionable Log Fileso, as informações dos registros do servidor de anúncios são capturadas Audience Manager da mesma forma que você capturaria dados de interações de site em tempo real. Audience Manager conecta-se ao armazenamento de log do servidor de publicidade, analisa as informações dos registros e envia os dados de log como sinais acionáveis para nossos servidores de coleta de dados.
Você ainda precisa configurar características baseadas em regras para capturar os sinais acionáveis. Consulte como configurar características com base em regras na interface do usuário do Audience Manager ou usando nossas Ferramentas de gerenciamento em massa. Role para baixo até a seção Sinais Sinais acionáveis acionáveis para obter uma lista de todas as teclas que você pode usar em características baseadas em regras.
Recomendamos implementar Actionable Log Files em vez de Pixel Calls Captura de dados de impressão da campanha via Pixel Calls . Desencorajamos a utilização de ambas as opções, uma vez que isso leva a um aumento da contagem de frequências para características.

Sinais acionáveis

Os sinais são as menores unidades de dados do Audience Manager. Actionable Log Files permite capturar valores de anunciante, unidade de negócios, anúncio e campanha em eventos de impressão, eventos de clique e eventos de conversão como sinais de registros de servidor de anúncios.
Lembre-se, para usar essas informações para a criação e segmentação do público-alvo, é necessário configurar as características baseadas em regras por si mesmo.

Sinais acionáveis de registros do Google DCM

A tabela lista os sinais acionáveis dos arquivos de DCM registro:
Nome do cabeçalho no arquivo de log Sinal Descrição Exemplo de valor
Activity ID
d_conversion
Disponível somente para eventos de conversão.
Representa a ID numérica da atividade de conversão no DCM. Este campo mapeia para a ID de atividade do DCM.
Dica: É possível capturar várias atividades de conversão ou específicas do DCM. Crie características usando d_conversion = activity ID para cada atividade de conversão do DCM.
24122
Conversion ID
d_conversionType
Disponível somente para eventos de conversão.
Esse campo mapeia para a ID de conversão no DCM. Indica a atividade anterior à conversão do usuário do DCM.
Os valores aceitos são:
  • 1 para conversões pós-clique.
  • 2 para conversões pós-impressão.
  • 0 para conversões sem correspondência. A conversão não pode ser correspondida a uma atividade anterior.
0,1,2
Event Time
d_time
Uma data e hora UTC para o evento de impressão, clique ou conversão. Representado em microssegundos desde 1970-01-01 00:00:00 UTC.
1570826763000
Advertiser Group ID
d_adsrc
Um código de integração para a fonte de dados do anunciante. Observe que isso não está relacionado às fontes de dados do Audience Manager.
Esse campo mapeia a ID do grupo de anunciantes do DCM.
134243
Advertiser ID
d_bu
ID da unidade de negócios. Esse campo mapeia a ID do anunciante do DCM.
563332
Campaign ID
d_campaign
A ID da campanha fornecida pelo DCM.
7892520
Creative ID
d_creative
A ID criativa fornecida pelo DCM.
224221
Revenue
d_revenue
O valor das vendas em US$, é de -6. Multiplica por 1.000.000 para ver como uma quantia em dólar.
10
-
d_event
Indica o tipo de evento. O Audience Manager lê o tipo de evento do nome do arquivo de log do DCM e o transforma em um sinal acionável.
Os valores aceitos são:
  • d_event = imp para impressões.
  • d_event = click para cliques.
  • d_event = conv para conversões.
imp, click, conv
-
d_src
A ID da fonte de dados usada para capturar dados do DCM. Consulte Como criar uma fonte de dados.
743
Os sinais descritos na tabela são captados em Audience Manager tempo real como uma HTTP chamada. A chamada de exemplo abaixo contém informações sobre um evento de conversão de DCM. As chamadas não precisam necessariamente incluir todos os sinais na chamada de exemplo.
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456

Para um arquivo de DCM log de tamanho médio de 2 milhões de linhas, quaisquer características criadas a partir de sinais acionáveis são realizadas aproximadamente uma hora após o processamento dos registros.
O carimbo de data e hora do evento fornecido nos DCM logs será respeitado e passado para o Data Collection Servers.
  • Se um carimbo de data e hora não estiver disponível para uma linha de dados no arquivo de DCM log, usaremos o horário da HTTP chamada como carimbo de data e hora do evento.
  • Se a linha de dados no arquivo de DCM log contiver um carimbo de data e hora malformado, ignoraremos a linha inteira.
 

Sinais acionáveis de registros genéricos do servidor de anúncios

Primeiro, você deve depositar seus registros de servidor de anúncios em nossos baldes do Amazon S3. Para fazer isso, leia os Arquivos de Dados para Relatórios de otimização de público-alvo e Arquivos de registro acionáveis e entre em contato com seu Audience Manager consultor. A tabela lista os sinais acionáveis dos arquivos de registro genéricos:
Nome do cabeçalho no arquivo de log Sinal Descrição Exemplo de valor
Event-Type
d_conversionType
Indica se uma conversão é correspondida ou não. As opções incluem:
  • 0 Impressão
  • 1 Clique em
  • -1 Não atribuído ou desconhecido
0,1,-1
Time-Stamp
d_time
Uma data e hora UTC para o evento de impressão, clique ou conversão. Use o yyyy-MM-dd HH:mm:ss formato.
2019-03-26 11:23:10
Advertiser-ID
d_adsrc
Um código de integração para a fonte de dados do anunciante. Observe que esse campo não está relacionado às fontes de dados do Audience Manager.
134243
BU-ID
d_bu
ID da unidade de negócios.
563332
Campaign-ID
d_campaign
A ID da campanha do arquivo de log.
7892520
Creative-ID
d_creative
A ID criativa do arquivo de log.
224221
Revenue
d_revenue
Compra ou outro valor de conversão. Tipo de dados: Flutuar.
0.001
-
d_event
Indica o tipo de evento. O Audience Manager lê o tipo de evento do nome do arquivo de log e o transforma em um sinal acionável. Consulte convenções de nomenclatura de arquivos de registro.
Os valores aceitos são:
  • d_event = imp para impressões.
  • d_event = click para cliques.
  • d_event = conv para conversões.
imp, click, conv
-
d_src
A ID da fonte de dados usada para capturar dados de log. Consulte Como criar uma fonte de dados.
743
Os sinais descritos na tabela são captados em Audience Manager tempo real como uma HTTP chamada. As chamadas não precisam necessariamente incluir todos os sinais na chamada de exemplo.
https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111

Casos de uso

Um benefício da implementação Actionable Log Files é a opção de aplicar controles de recenticidade e frequência a quaisquer características baseadas em regras que contenham sinais acionáveis. Isso permite, por exemplo, limitar a frequência do número de vezes que um usuário é exibido em uma campanha de mídia. Leia a Supressão Supressão instantânea entre dispositivos interdispositivo instantânea para saber como fazer isso. Outros casos de uso incluem:

Redirecionar usuários

Redirecione usuários que viram 123 criativos, mas não clicaram nem converteram e mostraram 456 criativos. Fazer isso:
  1. Crie uma característica para capturar usuários que viram o anúncio. Digamos que você dê um nome ao traço Creative Trait 123. Use a regra de características:
    d_creative == 123 AND d_event == imp
  2. Crie uma característica para capturar usuários que clicam ou convertem. Digamos que você dê um nome a este Click and Converter. Use a regra de características:
    d_event == click OR d_event=conv
  3. Crie um segmento para preencher com usuários que viram o anúncio 123, mas não clicaram nem converteram. Nomeie-o Retarget Users e use a regra de segmento:
    Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter
  4. Mapeie o segmento Retarget Users para um destino e direcione usuários para o destino com o creative 456.

Usar a atividade do DCM Floodlight nos Relatórios de otimização de público-alvo ou no Audience Lab

As tags Floodlight permitem que os anunciantes rastreiem as conversões dos usuários. Com Actionable Log Files, você pode rastrear as DCM conversões nos Relatórios de otimização de público-alvo ou no Laboratório de público-alvo:
  1. Crie uma característica e use a regra de característica a seguir para capturar uma conversão dos registros do servidor de publicidade:
    d_event == conv AND d_conversion == 123
    Ao criar a característica no Audience Manager UI, selecione Conversion como a Event Type.
  2. Depois que você tiver criado a característica, a conversão começará a ser relatada no Audience Optimization Reports e no Audience Lab.