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Tipos de dados coletados

Audience ManagerO ajuda você a coletar e gerenciar dados primários, secundários e de terceiros.
Desbloquear os ativos de informações do cliente armazenados em vários silos é um dos maiores desafios relacionado a dados enfrentados pelas empresas atualmente. From CRM databases, to registration systems, to ad servers, and so forth, companies require tools that help centralize valuable data and manage customer/audience information as a single strategic data asset. Audience ManagerO ajuda você a desbloquear informações isoladas do cliente e gerenciar a coleta de dados de várias fontes. Collected data can be managed based on data element time-to-live (TTL) values, which helps the publisher control data expiration across all sources. Audience ManagerO foi desenvolvido para ajudar você a gerenciar os seguintes tipos de dados:
Tipo de dados
De onde os dados vêm
Primários
Clientes. Os dados são coletados online (de interações do consumidor em seus sites) ou offline.
Secundários
Parceiros estratégicos e anunciantes.
Terceiros
Fornecedores de dados e/ou intercâmbios. Os dados podem incluir informações como intenção, demografia, estilo de vida/social, psicografia e muito mais.

Coleta de dados primários

First-party data collection is a main Audience Manager feature. Essa competência principal atende às necessidades de nossos clientes (editores ou anunciantes) que desejam usar dados proprietários como a base dos seus programas de marketing ou para direcionar e modelar em relação a outras fontes de dados.
Audience ManagerO trabalha com os clientes para entender sua estratégia de dados e desenvolver um plano de coleta de dados personalizado. Nossa equipe de soluções de parceiros trabalha com você para avaliar sites, sinais de dados brutos e outras interações de usuários em seus sites. Com essas informações, ajudaremos você a criar uma estratégia de coleta de dados personalizada que capture sinais de dados no nível do usuário de várias páginas em seu inventário. Os dados capturados são armazenados e mapeados em uma taxonomia predefinida, que pode ser atualizada quando as necessidades da sua empresa mudarem.
O exemplo a seguir ilustra como possíveis elementos de dados podem ser capturados de uma página de compras de amostra.
Item
Descrição
1
Gênero . O nome do comprador geralmente indica o sexo. Em nosso exemplo, o nome do comprador é Mary, então sabemos que o comprador é uma mulher. Os nomes nunca são armazenados pelo Audience Manager.
2
Interesses . Os itens no carrinho de compras podem indicar vários interesses. Em nosso exemplo, Maria gasta muito em equipamentos de ginástica.
3
Tipo de endereço . De acordo com os endereços de envio e/ou faturamento, você pode deduzir se Mary compra equipamentos de ginástica para ela mesma ou para uma empresa.
4
Localização . ZIP os códigos são mais confiáveis do que IP endereços quando se trata de identificar um local.
5
Afinidade de promoção . Se um comprador usa códigos promocionais ou cartões-presente, provavelmente ele é um caçador de barganhas que procura as melhores ofertas.
6
Poder de compra . Price data correlated with ZIP+4 codes indicate spending power of a given location.
After the raw data is collected, it gets mapped back to customer-defined traits within the Audience Manager platform. A taxonomia e os mapeamentos de dados podem ser ajustados a qualquer momento sem alterar o código de coleta de dados.

Coleta de dados secundários

Os dados de terceiros vêm de um parceiro comercial estratégico (não são dados do editor). Essas informações são coletadas e gerenciadas da mesma forma que os dados primários.
Em um cenário de dados de terceiros, os anunciantes enviam seus próprios ativos de dados para os editores para que eles possam combinar essas informações com os dados do editor e, em seguida, executar um programa de publicidade mais direcionado. Além disso, os editores podem estender seu público-alvo através de parcerias com anunciantes. In most cases, these arrangements involve contractual relationships limited to putting the Audience Manager container tag on the partner site to facilitate data collection and sharing.
Um exemplo de coleta e recomercialização de dados de terceiros poderia envolver um varejista de roupas coletando dados sobre seus produtos e depois compartilhando essas informações com os principais parceiros. In this case, the retailed could serve different ads across an Audience Manager partner site for consumers who chose various jacket colors and sizes.

Coleta de dados de terceiros

Dados de terceiros são informações coletadas e compartilhadas por fornecedores fora do Audience Manager.
Third-party data can be used to qualify existing data segments (for example, age, household income, and so forth), provide data that is in demand but not otherwise available, or be used in lookalike modeling against a known user base from first-party and second-party data. Audience ManagerO trabalha com vários provedores de dados de terceiros e ajudará você a entender o tipo de dados que esses provedores coletam para que você possa fazer as negociações estratégicas certas com cada provedor.
Para obter uma lista completa de provedores de dados de terceiros compatíveis com o Audience Manager, consulte o Localizador de público-alvos da Adobe .
Audience Manager integra-se com outros provedores de dados com base em seus conjuntos de dados APIs e disponíveis. A coleta de dados funciona em tempo real, à medida que um usuário navega em seu site, ou por metodologias fora de banda nas quais as IDs são sincronizadas entre parceiros e os dados são transferidos entre servidores depois que um usuário deixa seu site. In either case, Audience Manager clients get the benefit of having third-party data synchronized on our platform, which means each client, or domain, does not have to perform its own synchronization. Dessa forma, você aumenta o alcance e reduz as chamadas do servidor da página.

Parceiros de correspondência

Muitos clientes escolhem trabalhar com parceiros de correspondência de dados de terceiros. Essas entidades têm relacionamentos com sites que têm requisitos de registro e podem processar arquivos de dados do cliente, combinando-os (em tempo real) com base em sua rede de registro.