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Reconciliação

Descrição

A Reconciliation atividade permite vincular dados não identificados aos recursos existentes.

Contexto de utilização

A Reconciliation atividade é essencialmente utilizada para fins de Gerenciamento de dados e implica dois casos de uso diferentes:
  • Adicionar relações: uma Links guia permite adicionar links entre os dados de entrada e várias outras dimensões do banco de dados do Adobe Campaign.
    Por exemplo, um arquivo que contém dados de compra também pode conter informações para identificar os produtos comprados e o comprador. Por conseguinte, os dados do ficheiro dizem respeito a duas dimensões adicionais (para além das Compras ): as dimensões Produtos e Perfis . As relações precisam ser criadas entre essas e a dimensão Compras (consulte o exemplo a seguir).
    Ao definir uma relação, uma coluna é adicionada aos dados de entrada para fazer referência à chave estrangeira da dimensão vinculada.
    Esta operação implica que os dados das dimensões vinculadas já estejam no banco de dados. Por exemplo, se você importar um arquivo de compras mostrando qual produto foi comprado, em que momento, por qual cliente, etc., o produto e o cliente já devem existir no banco de dados.
  • Identificação de dados: uma Identification guia permite que você simplesmente vincule dados de entrada a colunas de uma dimensão existente no banco de dados do Adobe Campaign. Após a atividade, os dados são identificados como pertencendo à dimensão definida.
    Por exemplo, você pode executar um público salvo, uma atualização do banco de dados etc.
Por exemplo, a Reconciliation atividade pode ser colocada após uma atividade de dados de carga com o objetivo de importar dados não padrão para o banco de dados.

Configuração

  1. Arraste e solte uma Reconciliation atividade em seu fluxo de trabalho, após uma transição que contém uma população cuja dimensão de definição de metas não é diretamente proveniente do Adobe Campaign. Para obter mais informações, consulte Dimensões e recursos de definição de metas.
  2. Selecione a atividade e abra-a usando o botão das ações rápidas que aparecem.
  3. Se você deseja definir links entre os dados de entrada e outras dimensões do banco de dados, vá para a Links guia.
    Adicione quantas relações forem necessárias. Para cada relação, primeiro selecione a dimensão vinculada e, em seguida, nos detalhes do link, especifique os campos correspondentes.
  4. Se você deseja identificar simplesmente os dados de entrada, vá para a Identification guia e marque a Identify the document from the working data caixa.
    Selecione a dimensão de definição de metas para a qual deseja reconciliar os dados de entrada.
    Adicione critérios de reconciliação para vincular um registro de transição de entrada a um registro de dimensão de definição de metas selecionado. Se vários critérios forem especificados, todos eles devem ser verificados para que o link entre todos os dados funcione.
    Escolha o Processing unidentified source lines modo:
    • Ignore them : somente os dados identificáveis são mantidos na transição de saída da atividade.
    • Keep in the outbound population : todos os dados da transição de entrada são mantidos na transição de saída da atividade.
  5. Confirme a configuração da atividade e salve o fluxo de trabalho.

Exemplo 1: Definição da relação

O exemplo a seguir demonstra um fluxo de trabalho que atualiza o banco de dados usando os dados de compra em um arquivo. Os dados de compra contêm dados que fazem referência a elementos de outras dimensões, como emails do cliente e códigos de produto.
Os recursos Transações e Produtos usados neste exemplo não existem no banco de dados do Adobe Campaign por padrão. Por conseguinte, foram previamente criados com a função de recursos Conceitos do modelo de dados personalizados. Os perfis que correspondem aos endereços de email no arquivo importado, bem como os produtos, foram carregados no banco de dados antecipadamente.
O fluxo de trabalho é composto das seguintes atividades:
  • Uma Load file atividade que carrega e detecta os dados do arquivo a ser importado. O arquivo importado contém os seguintes dados:
    • Data da transação
    • Endereço de email do cliente
    • Código do produto comprado
    date;client;product
    2015-05-19 09:00:00;mail1@email.com;ZZ1
    2015-05-19 09:01:00;mail2@email.com;ZZ2
    2015-05-19 09:01:01;mail3@email.com;ZZ2
    2015-05-19 09:01:02;mail4@email.com;ZZ2
    2015-05-19 09:02:00;mail5@email.com;ZZ3
    2015-05-19 09:03:00;mail6@email.com;ZZ4
    2015-05-19 09:04:00;mail7@email.com;ZZ5
    2015-05-19 09:05:00;mail8@email.com;ZZ7
    2015-05-19 09:06:00;mail9@email.com;ZZ6
    
    
  • Uma Reconciliation atividade para vincular dados de compra a perfis de banco de dados e produtos. Por conseguinte, é necessário definir uma relação entre os dados do ficheiro e a tabela de perfis, bem como a tabela de produtos. Essa configuração é realizada na Relations guia da atividade:
    • Relação com os Perfis : a coluna do cliente do arquivo está vinculada ao campo de email da dimensão Perfis .
    • Relação com os produtos : a coluna de produto do arquivo está vinculada ao campo productCode da dimensão Perfis . As colunas são adicionadas aos dados de entrada para fazer referência às chaves estrangeiras das dimensões vinculadas.
  • Uma Update data atividade permite que você defina os campos do banco de dados a serem atualizados usando os dados importados. Como os dados já foram identificados como pertencendo à dimensão Transações na atividade anterior, aqui você pode usar a opção de Directly using the targeting dimension identificação.
    Usando a opção que detecta automaticamente os campos a serem atualizados, os links configurados na atividade anterior (para perfis e produtos) são adicionados à lista de Fields to update . Você também deve verificar se o campo que corresponde à data da transação foi adicionado corretamente a essa lista.

Exemplo 2: Identificação

O exemplo a seguir demonstra um fluxo de trabalho que cria um público-alvo de perfis diretamente de um arquivo importado que contém novos clientes. É constituído pelas seguintes atividades:
  • Uma Load file atividade que carrega e detecta os dados do arquivo a ser importado. O arquivo importado contém os seguintes dados:
    lastname;firstname;email;dateofbirth
    jackman;megan;megan.jackman@testmail.com;07/08/1975
    phillips;edward;phillips@testmail.com;09/03/1986
    weaver;justin;justin_w@testmail.com;11/15/1990
    martin;babeth;babeth_martin@testmail.net;11/25/1964
    reese;richard;rreese@testmail.com;02/08/1987
    cage;nathalie;cage.nathalie227@testmail.com;07/03/1989
    xiuxiu;andrea;andrea.xiuxiu@testmail.com;09/12/1992
    grimes;daryl;daryl_890@testmail.com;12/06/1979
    tycoon;tyreese;tyreese_t@testmail.net;10/08/1971
    
    
  • Uma Reconciliation atividade que vincula cada coluna do arquivo carregado a uma coluna de dimensão de perfil. Os registros de arquivos que não podem ser identificados (dados ausentes, tipo de dados incompatível etc.) são ignorados para preservar a integridade dos dados finais do público-alvo.
  • Uma Save audience atividade que salva o público-alvo dos perfis.