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Opções da árvore decisória

O menu Árvore decisória inclui recursos para definir o caso de uso positivo, os filtros, as opções de distribuição de folhas, a matriz de confusão e outras opções avançadas.
Botões da barra de ferramentas Descrição
Ir Clique para executar o algoritmo da árvore de decisão e exibir a visualização. Isso fica esmaecido até que haja entradas.
Reset Limpa as entradas e o modelo da árvore decisória e redefine o processo.
Salvar Salve a árvore decisória. É possível salvar a Árvore decisória em diferentes formatos:
  • Linguagem de marcação preditiva ( PMML ), um formato de arquivo baseado em XML usado por aplicativos para descrever e trocar modelos de árvore decisória.
  • Texto que exibe colunas simples e linhas de true ou false, porcentagens, número de membros e valores de entrada.
  • Uma Dimensão com ramificações correspondentes a elementos de resultado previstos.
Opções Consulte a tabela abaixo para ver o menu Opções.
Menu Opções Descrição
Definir Maiúsculas e Minúsculas Positivas Define a seleção do espaço de trabalho atual como o Caso Positivo do modelo. Apaga as letras maiúsculas e minúsculas se não houver nenhuma seleção.
Definir filtro de preenchimento Define a seleção do espaço de trabalho atual como o Filtro de preenchimento do modelo e será extraída de visitantes que atenderem a essa condição. O padrão é "Todos".
Mostrar descrição do filtro complexo Exibe descrições dos filtros definidos. Clique para exibir os scripts de filtragem para Caso positivo e Filtro de população.
Ocultar nós Oculta nós com apenas uma pequena porcentagem da população. Esse comando de menu é exibido somente quando a árvore decisória é exibida.
Matriz de Confusão
Clique em Opções > Matriz de conversão para exibir os valores de precisão, recuperação, precisão e pontuação F. Quanto mais próximo de 100 por cento, melhor a pontuação.
A Matriz de Confusão fornece quatro contagens de precisão do modelo usando uma combinação de valores:
  • Positivo Real (AP)
  • Positivo Previsto (PP)
  • Negativo Real (AN)
  • Previsto Negativo (PN)
Dica: Esses números são obtidos pela aplicação do modelo de pontuação resultante dos 20% de dados de teste retidos e já conhecidos como a resposta verdadeira. Se a pontuação for maior que 50 por cento, será previsto como um caso positivo (que corresponde ao filtro definido). Em seguida, precisão = (TP + TN)/(TP + FP + TN + FN), Recall = TP / (TP + FN) e Precision = TP / (TP + FP).
Exibir legenda Permite que você alterne uma tecla de legenda para ligar e desligar na Árvore decisória.
Esse comando de menu é exibido somente quando a árvore decisória é exibida.
Advanced Clique para abrir o menu Avançado para obter o uso mais detalhado da Árvore decisória. Consulte a tabela abaixo para ver as opções de menu.
Menu Avançado Descrição
Tamanho do conjunto de treinamento
Controla o tamanho do conjunto de treinamento usado para o edifício do modelo. Conjuntos maiores demoram mais para treinar, conjuntos menores demoram menos tempo.
Normalização de entrada
Permite que o usuário especifique se deve usar a técnica Min-Max ou Pontuação Z para normalizar as entradas no modelo.
Fator de sobreamostragem SMOTE Quando o Caso positivo não ocorre com muita frequência (menos de 10%) na amostra de treinamento, o SMOTE é usado para fornecer amostras adicionais. Essa opção permite que o usuário indique quantas mais amostras serão criadas usando SMOTE.
Limite de Distribuição de Classe Folha Permite definir o limite assumido para uma folha durante o processo de construção da árvore. Por padrão, todos os membros de um nó devem ser idênticos para que seja uma folha (antes do estágio de poda).