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Construtor de árvore decisória

As árvores de decisão são uma visualização de análise preditiva usada para avaliar as características e os relacionamentos do visitante. O Construtor de árvore de decisão gera uma visualização da árvore com base em um caso positivo e um conjunto de entradas especificados.
Uma Árvore de decisão é um classificador binário com um conjunto de regras (ou filtros) responsável por identificar os visitantes que atendem a regras específicas com base em um caso positivo. Um conjunto de árvores de decisão para classificar visitantes que atendem (ou não) a esse caso positivo. As regras geram um mapa da árvore para fornecer um nível de confiança que atenda a esses resultados de casos positivos.
Uma árvore decisória é construída examinando entradas em cada nível e escolhendo aquela que oferece o máximo ganho de informação em um ponto de divisão especificado. Os pontos divididos para cada nível de variável geram dois conjuntos:
  • Valores inferiores ou iguais ao ponto de divisão, e
  • Valores maiores que o ponto dividido.
Usar árvores de decisão para
  • Execute análises e interpretações significativas em menos tempo.
  • Empregue a geração automatizada de segmentos.
  • Faça inferências rapidamente a partir de um modelo com base em uma grande quantidade de dados.
Barra de ferramentas e menus
A barra de ferramentas inclui botões e comandos de menu para a Árvore decisória, incluindo recursos para definir o Caso positivo e adicionar Listagens de entrada.
Como outras visualizações, a caixa Elemento permite arrastar e soltar Dimensão e Elementos, embora você também possa arrastar diretamente do painel Localizadores.
Para obter mais informações, consulte Opções c-decision-trees-menu.translate.html#concept-bfc4e80651a243d3966cc770b205606c da árvore decisória.
Lista de entrada
Essa área exibe as entradas no modelo de árvore. Eles são codificados por cores para corresponder aos nós na área de Exibição em árvore.
Clicar com o botão direito do mouse em uma entrada permite remover a entrada do modelo e redefinir.
Se você passar o mouse sobre um nó de árvore, ele exibirá as condições de divisão ao longo do ramo para esse nó e a previsão nesse nó com seu valor de confiança.
Exibição em árvore
Essa área exibe o modelo de árvore com nós de folha codificados por cor com base em sua previsão: verde para uma previsão Verdadeiro do Caso Positivo, e vermelho para uma previsão Falsa.
Os nós divididos são codificados por cores para as entradas que correspondem à condição de seleção. Passar o mouse sobre um nó exibe informações sobre a divisão e expande a listagem de entradas para exibir os pontos divididos ao longo da ramificação e a distribuição do conjunto de treinamento.
Os nós abaixo de um limite não são exibidos por padrão. Clique em um nó expansível (indicado por um símbolo +) para explorar uma ramificação. Clique no nó raiz para retornar à exibição completa da árvore.