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Configurando Pontuação de Propensão

Siga estas etapas para usar a visualização Pontuação de propensão.
  1. Abra um novo espaço de trabalho e clique em Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score .
  2. Defina Target (a variável dependente).
    Defina a variável dependente selecionando:
  • Elementos de dimensão: Clique com o botão direito do mouse na área de trabalho e selecione Table . Em seguida, selecione os elementos de uma Dimensão como sua variável dependente.
    OU
  • Filter Editor . Clique em Add > Visualization > Filter Editor para abrir a visualização do Editor de filtro.
    Depois de selecionar um elemento de Dimensão ou Filtro como a variável dependente, clique em Set Target , digite um nome para descrever a variável dependente. Em seguida, clique OK (e verifique se a caixa de filtro está realçada) para definir o Target.
    O nome que você dá ao destino é a variável dependente que aparecerá no painel esquerdo.
  1. Adicione variáveis independentes.
    Adicione as variáveis independentes usando Métricas ou Elementos de dimensão.
  • Métricas . Na barra de ferramentas Pontuação de propensão, selecione uma métrica no Metrics menu.
  • Elementos de dimensão: Clique com o botão direito do mouse na área de trabalho e selecione Table . Selecione um ou mais elementos de Dimensão e arraste para a coluna esquerda abaixo Independent Variables ou para a Element caixa usando as teclas <Ctrl> + <Alt> .
  1. Defina Training Filter . Você pode definir o conjunto de visitantes que deseja marcar clicando em Options > Set Training Filter na barra de ferramentas Pontuação de propensão. Isso fornecerá um subconjunto de dados criado usando apenas os visitantes que você deseja marcar. Por exemplo, quem visitou no mês passado, visitantes que residem na Austrália ou visitantes que visualizaram produtos específicos.
    O filtro padrão é Train on Everyone , mas é possível alterá-lo ao ativar Dimension Elements uma tabela ou criar um filtro usando o Filter Editor .
    Depois de selecionar um elemento de Dimensão ou criar um filtro e, enquanto estiver ativado, clique em Opções > Definir filtro de treinamento, insira um nome para descrever o filtro e clique em OK .
  2. Depois de identificar todas as suas entradas, pressione Go .
    O processo de pontuação começará transmitindo os dados várias vezes. Em seguida, exibirá os resultados como gráficos de barra sobre uma linha de porcentagem.
  3. Salvar pontuação de propensão.
    A partir do 6.1, agora você tem uma opção ao usar a opção Salvar pontuação de propensão:
  • Dimensão
  • Dimensão e métrica
    Você pode terminar com dois arquivos salvos, tanto uma dimensão quanto uma métrica definida.
    Se você enviar a Pontuação de propensão para processamento, obterá apenas uma dimensão.
    A métrica derivada é a métrica de pontuação média associada.
  1. Verifique a precisão.
    O sistema exibirá Model Complete e gerará um modelo de pontuação quando o processo for concluído.
    Clicar com o botão direito do mouse em Model Complete identificará a precisão do modelo de pontuação conforme definido pelo sistema. Valores que variam de 0% a 100% identificarão a probabilidade dos visitantes corresponderem à Target variável.
    A Matriz de Confusão fornece quatro contagens pela combinação de Positivo Real (AP), Negativo Real (AN), Positivo Previsto (PP) e Negativo Previsto (PN). Estes números são obtidos através da aplicação do modelo de pontuação resultante aos dados de testes 20% retidos, dos quais sabemos a verdadeira resposta. Se a pontuação for maior que 50%, será previsto como um caso positivo (correspondente ao evento definido).
Precisão Indica a precisão do modelo ao identificar as previsões corretas sobre todas as previsões.
(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)
Recusar Identifica a capacidade de identificar novamente o modelo de pontuação.
TP / (TP + FN)
Precisão Identifica o nível de discrepância.
TP / (TP + FP)
  1. Abra um gráfico de elevação ou ganho ou o Visualizador de modelo.
    Clique com o botão direito do mouse na visualização Modelo completo e selecione Lift Chart , Gain Chart ou Model Viewer.