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Criar um modelo de atribuição de melhor ajuste

Abra a Atribuição de melhor ajuste no menu Premium e siga estas etapas para criar um modelo de Atribuição de melhor ajuste.
Consulte uma visão geral da Atribuição de melhor ajuste .
  1. Abra a Atribuição de melhor ajuste .
    Abra um espaço de trabalho e clique em Premium > Best Fit Attribution .
    A Atribuição de melhor ajuste é um recurso do Adobe Analytics Premium que requer a ativação do Premium no perfil. Ele requer que você atualize seu certificado e adicione o perfil Premium ao seu arquivo profile.cfg. Consulte Atualização do servidor DWB: 6.2 a 6.3 para a DWB 6.3.
  2. Defina a Success métrica.
    Você pode arrastar uma métrica de uma Finder tabela para o painel esquerdo da visualização Atribuição ou selecionar no menu Entradas .
    Clique em Inputs > Set Success . O menu de métricas será aberto.
    Selecione uma métrica que identifique uma conversão bem-sucedida.
  3. (opcional) Defina a métrica Receita .
    Defina uma métrica para avaliar a receita no processo de conversão.
  4. Defina a métrica Toque .
    A configuração de uma métrica de toque só é necessária se você estiver tentando criar métricas de sucesso automaticamente arrastando elementos de dimensão para a visualização.
    Clique no Inputs menu e selecione Definir toque ou arraste uma métrica do Localizador.
    Isso será usado para derivar métricas de canal quando os elementos de dimensão forem usados como entradas.
  5. Defina uma janela de sucesso .
    Clique em Inputs > Success Window. Selecione um intervalo de datas em uma tabela e nomeie a janela Êxito. Clique Workspace Selection e as datas selecionadas serão atribuídas como o intervalo de tempo para a métrica de sucesso.
    Como a janela Sucesso é uma seleção de estação de trabalho, você pode incluir qualquer dimensão à janela Sucesso.
  6. Configure um Touch Window .
    Clique em Inputs > Touch Window. Selecione um intervalo de datas em uma tabela e, em seguida, nomeie a janela Touch. Clique Workspace Selection e as datas selecionadas serão atribuídas como o intervalo de tempo para a métrica de sucesso.
    Por padrão, a janela Touch será definida como o mesmo período de tempo que a Success janela.
  7. (opcional) Defina um filtro de treinamento.
    Você também pode especificar um Filtro de treinamento na área de trabalho para filtrar os dados do visitante.
    Ao configurar as janelas Sucesso e Toque, você pode aplicar o filtro Treinamento às seleções atuais do espaço de trabalho para limitar ainda mais seus dados.
    O conjunto de treinamento é sempre extraído de visitantes que atendem à janela de sucesso. Ao filtrar usando o Editor de filtro, você pode criar um subconjunto de visitantes reportados na janela Êxito.
  8. Especifique as métricas de canal que representam toques.
    Arraste as métricas até a visualização ou escolha-as no menu Inputs > Add Channel . Se você ainda não tiver métricas definidas para campanhas ou canais, mas tiver dimensões representando canais, a visualização pode criá-las automaticamente para você com a especificação de uma métrica de toque.
    Por exemplo, com a métrica de toque definida como Hits, e considerando um dimension chamado Media Type com elementos que incluem coisas como Email, Print Ade Social Media, a visualização gerará métricas de Canal do formulário Hits where Media Type = Email quando você arrastar e soltar os elementos na visualização.
  9. Pressione Go (Ir) .
    O processo de Análise de melhor ajuste será executado e um gráfico exibirá as atribuições por canal com base nas entradas selecionadas.
    Clique com o botão direito do mouse em Modelo concluído na análise concluída para ver as estatísticas do modelo de atribuição.
Quando concluído, um gráfico exibirá um modelo de atribuição calculado por canal e uma distribuição da métrica Receita (se definida). O modelo pode ser salvo internamente ou exportado para outros sistemas.
Streaming , Online Offline e os modos produzem efeitos diferentes ao criar um modelo de atribuição com base na latência dos dados que estão sendo avaliados. No modo Streaming, a mensagem detalhada Model Complete será exibida. Nos modos Online e Offline, os detalhes Local Model Complete serão exibidos.

Menu Opções

O menu Opções fornece recursos avançados para configurar e exibir a análise de Atribuição de melhor ajuste.
Menu Opções Descrição
Definir filtro de treinamento O Filtro de treinamento é usado com a Janela de sucesso para filtrar a população ao criar o modelo de atribuição. Isso fornecerá um subconjunto de dados que inclui apenas os visitantes que você deseja analisar.
Observação: Os usuários experientes também podem aproveitar a flexibilidade dos filtros para se concentrarem além da linha de tempo das janelas Sucesso e Toque. Por exemplo, além de selecionar um intervalo de tempo, você pode selecionar um conjunto de Domínios de referência para examinar somente a atribuição para usuários desses domínios.
Mostrar descrição do filtro complexo Exibe o código de filtro para o Filtro de treinamento, a Janela de sucesso e a Janela de toque.
Salvar modelo Salva o modelo de atribuição atual para uso futuro.
Carregar modelo Abre um modelo de atribuição salvo anteriormente.
Exibição da apresentação Oculta a barra de menus superior da apresentação.
Opções > Avançado inclui recursos para definir o tamanho do conjunto de treinamento e especificar a abordagem a ser adotada no caso de um desequilíbrio de classe.
Avançado > Tamanho do conjunto de treinamento
Define o tamanho do conjunto de treinamento.
Observação: O tamanho padrão do treinamento é Grande para 250.000 visitantes.
  • Pequeno = 50.000
  • Pequeno = 75.000
  • Normal = 100.000
  • Grande = 250,00
  • Enorme = 500.000
Avançado > Equilíbrio de classe
Identifica e define o número de registros de entrada a serem gerados para um problema de desequilíbrio de classe com base no tamanho do conjunto de dados.
Opções de redefinição e remoção
Descrição
Reset Model
No Reset menu, selecione Reset Model para limpar a visualização, mas mantenha as métricas de entrada.
Reset All
No Reset menu, selecione Reset All para limpar a visualização e as métricas de entrada.
Remove
Clique com o botão direito do mouse em qualquer entrada e selecione Remove para limpar a métrica da entrada selecionada.
Remove All
Clique com o botão direito do mouse em Canais e selecione Remove All para apagar todas as métricas de entrada.