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Seleção de dados usando outros métodos

Além de fazer seleções simples mas poderosas de apontar e clicar em visualizações, seu aplicativo Adobe fornece três métodos que você pode usar para selecionar dados e trabalhar com esses dados selecionados.
Cada um destes métodos é adequado para situações específicas:
  • Segmentos: Os segmentos permitem que você crie dimensões dinamicamente a partir de suas seleções. Os segmentos são mais úteis ao trabalhar com grupos separados e não sobrepostos que você deseja usar como dimensão.
    Exemplo: Você deseja comparar dois tipos de compradores com base em suas compras anteriores: Compradores do Windows versus Clientes Pagadores.
    O uso de um segmento afeta apenas o espaço de trabalho no qual você está usando a dimensão do segmento. Consulte Segmentos .
  • Filtros: O editor de filtros permite que você faça seleções complexas de dados e veja os critérios de seleção claramente especificados no editor. Você também pode salvar qualquer filtro para usá-lo novamente.
    Exemplo: Você deseja analisar os dados relacionados aos clientes da Califórnia que fizeram mais de cinco pedidos em um mês.
    O uso de um filtro afeta apenas o espaço de trabalho no qual você aplicou o filtro. Consulte Editores de filtro .
  • Subconjuntos: Os subconjuntos permitem que você identifique e trabalhe com subconjuntos menores de seus dados. Os subconjuntos fornecem um conjunto de dados menor para analisar, o que fornece resultados de consulta mais rápidos. Ao usar um subconjunto, todos os seus benchmarks estão relacionados ao seu subconjunto, não ao conjunto de dados inteiro, o que é muito mais útil ao analisar um subconjunto específico.
    Exemplo: Você deseja executar uma análise detalhada dos dados relacionados somente aos clientes da Califórnia.
    O uso de um subconjunto afeta todos os seus espaços de trabalho, pois o subconjunto é aplicado globalmente à Análise de big data. Consulte Trabalhar com subconjuntos .