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Diretrizes de treinamento do Serviço de conteúdo inteligente

Para que as imagens de sua marca possam ser marcadas com eficácia, o Serviço de conteúdo inteligente exige que as imagens de treinamento estejam em conformidade com determinadas diretrizes.

Orientações para a formação

Para obter melhores resultados, as imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:
Quantidade e tamanho: mínimo de 30 imagens por tag . Mínimo de 500 pixels no lado maior.
Coerência : As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes.
Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como meus participantes (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.
Cobertura : Deve haver uma variedade suficiente de imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que o AEM aprenda a se concentrar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo.
Por exemplo, para o modelo de tag-down-pose , inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.
Desvio/obstrução : O serviço treina melhor em imagens com menos distração (fundo proeminente, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal).
Por exemplo, para a tag casual-shoe , a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.
Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo , adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Limitações

As tags inteligentes aprimoradas são baseadas em modelos de aprendizado de imagens de marca e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos para identificar tags. A versão atual do Serviço de conteúdo inteligente tem as seguintes limitações:
  • Incapacidade de reconhecer diferenças sutis nas imagens. Por exemplo, camisas finas versus camisetas comuns.
  • Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões/partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em camisetas.
  • A marcação é compatível com as localidades nas quais o AEM é compatível. Para obter uma lista de idiomas, consulte Notas de versão do Smart Content Services.
Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use a pesquisa Omni de ativos (pesquisa em texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.
A capacidade do Serviço de conteúdo inteligente de treinar suas tags e aplicá-las em outras imagens depende da qualidade das imagens usadas para treinamento.
Para obter melhores resultados, a Adobe recomenda usar imagens visualmente semelhantes para treinar o serviço de cada tag.