Show Menu
TÓPICOS×

Diretrizes de treinamento do Serviço de conteúdo inteligente

Para que as imagens de sua marca possam ser marcadas com eficácia, o Serviço de conteúdo inteligente exige que as imagens de treinamento estejam em conformidade com determinadas diretrizes.

Orientações para a formação

Para obter melhores resultados, as imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:
Quantidade e tamanho: mínimo de 30 imagens por tag. Mínimo de 500 pixels no lado maior.
Coerência : As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes.
Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.
Cobertura : Deve haver uma variedade suficiente de imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que a Experience Manager aprenda a se concentrar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo.
Por exemplo, para o modelo de tag-down-pose , inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.
Desvio/obstrução : O serviço treina melhor em imagens com menos distração (fundo proeminente, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal).
Por exemplo, para a tag casual-shoe , a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.
Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. For example, for tags, such as raincoat and model-side-view , add both the tags on the eligible asset before including it for training.

Limitações

Tags inteligentes aprimoradas são baseadas em modelos de aprendizado de imagens e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos para identificar tags. A versão atual do Serviço de conteúdo inteligente tem as seguintes limitações:
  • Incapacidade de reconhecer diferenças sutis nas imagens. Por exemplo, camisas finas versus camisetas comuns.
  • Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões/partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em camisetas.
  • A marcação é suportada nas localidades nas quais Experience Manager há suporte. Para obter uma lista de idiomas, consulte Notas de versão do Smart Content Services.
Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use o Assets Omnisearch (pesquisa de texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.
A capacidade do Serviço de conteúdo inteligente de treinar suas tags e aplicá-las em outras imagens depende da qualidade das imagens usadas para treinamento. Para obter melhores resultados, o Adobe recomenda usar imagens visualmente semelhantes para treinar o serviço de cada tag.