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Marcar seus ativos com tags inteligentes

Visão geral das tags inteligentes

As organizações que lidam com ativos digitais cada vez mais usam vocabulário controlado por taxonomia em metadados de ativos. Basicamente, inclui uma lista de palavras-chave que os funcionários, parceiros e clientes normalmente usam para consultar e procurar ativos digitais de uma classe específica. Marcar ativos com vocabulário controlado por taxonomia garante que eles possam ser facilmente identificados e recuperados por pesquisas baseadas em tags.
Comparado aos vocabulários de linguagem natural, a marcação de ativos digitais com base na taxonomia comercial ajuda a alinhá-los aos negócios de uma empresa e garante que os ativos mais relevantes sejam exibidos nas pesquisas. Por exemplo, um fabricante de carros pode marcar imagens de carros com nomes de modelos para que somente imagens relevantes sejam exibidas quando imagens de vários modelos forem pesquisadas para projetar uma campanha de promoção.
Em segundo plano, o Serviço de conteúdo inteligente usa a estrutura do AI do Adobe Sensei para treinar seu algoritmo de reconhecimento de imagem na estrutura de tags e na taxonomia comercial. Essa inteligência de conteúdo é então usada para aplicar tags relevantes em um conjunto diferente de ativos.
Os Serviços de conteúdo inteligente se aplicam somente aos clientes do Assets. O Serviço de conteúdo inteligente está disponível para compra como um complemento do Experience Manager.

Gerenciar tags inteligentes e pesquisas

É possível preparar tags inteligentes para remover tags imprecisas que possam ter sido atribuídas às imagens da sua marca, de modo que somente as tags mais relevantes sejam exibidas.
A moderação de tags inteligentes também ajuda a refinar pesquisas baseadas em tags para imagens, garantindo que sua imagem apareça nos resultados da pesquisa para as tags mais relevantes. Essencialmente, ajuda a eliminar as chances de imagens não relacionadas aparecerem nos resultados da pesquisa.
Também é possível atribuir uma classificação mais alta a uma tag para aumentar sua relevância em relação a uma imagem. A promoção de uma tag para uma imagem aumenta as chances de a imagem aparecer nos resultados da pesquisa quando uma pesquisa é realizada com base na tag específica.
  1. Na caixa Omnisearch, procure ativos com base em uma tag.
  2. Inspecione os resultados da pesquisa para identificar uma imagem que não seja relevante para a sua pesquisa.
  3. Selecione a imagem e clique/toque no ícone Gerenciar tags na barra de ferramentas.
  4. Na página Gerenciar tags , inspecione as tags. Se você não quiser que a imagem seja pesquisada com base em uma tag específica, selecione a tag e clique/toque no ícone Excluir da barra de ferramentas. Como alternativa, clique/toque no X símbolo que aparece ao lado do rótulo.
  5. Para atribuir uma classificação superior a uma tag, selecione-a e clique/toque no ícone promover na barra de ferramentas. A tag promovida é movida para a seção Tags .
  6. Clique/toque em Salvar e, em seguida, clique/toque em OK para fechar a caixa de diálogo Êxito.
  7. Navegue até a página de propriedades da imagem. Observe que a tag promovida tem uma relevância alta e, portanto, aparece mais alta nos resultados da pesquisa.

Compreender os resultados da pesquisa do AEM com tags inteligentes

Por padrão, a pesquisa do AEM combina os termos de pesquisa com uma AND cláusula. O uso de tags inteligentes não altera esse comportamento padrão. O uso de tags inteligentes adiciona uma OR cláusula adicional para localizar qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes aplicadas. For example, consider searching for woman running . Por padrão, os ativos com apenas woman ou apenas running palavras-chave nos metadados não aparecem nos resultados da pesquisa. No entanto, um ativo marcado com tags inteligentes woman ou running usando tags inteligentes aparece em uma consulta de pesquisa. Então os resultados da pesquisa são uma combinação de...
  • ativos com woman e running palavras-chave nos metadados.
  • ativos marcados com inteligência com qualquer uma das palavras-chave.
Os resultados da pesquisa que correspondem a todos os termos de pesquisa nos campos de metadados são exibidos primeiro, seguidos dos resultados da pesquisa que correspondem a qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes. No exemplo acima, a ordem aproximada de exibição dos resultados da pesquisa é:
  1. corresponde woman running aos vários campos de metadados.
  2. corresponde a woman running em tags inteligentes.
  3. correspondências de woman ou de running em tags inteligentes.