Show Menu
TÓPICOS×

Amostra de transformações de ETL

Este artigo demonstra as seguintes transformações de exemplo que um desenvolvedor de extração, transformação, carregamento (ETL) pode encontrar.

CSV plano para hierarquia

Arquivos de exemplo

Arquivos CSV e JSON de amostra estão disponíveis no acordo GitHub de referência ETL público mantido pela Adobe:

CSV de exemplo

Os seguintes dados do CRM foram exportados como CRM_profiles.csv :
TITLE   F_NAME  L_NAME  GENDER  DOB EMAIL   CRMID   ECID    LOYALTYID   ECID2   PHONE   STREET  CITY    STATE   COUNTRY ZIP LAT LONG
Mr  Ewart   Bennedsen   M   2004-09-25  ebennedsenex@jiathis.com    71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa    87098882279810196101440938110216748923  2e33192000007456-0365c00000000000   55019962992006103186215643814973128178  256-284-7231    72 Buhler Crossing  Anniston    Alabama US  36205   33.708276   -85.7922905
Dr  Novelia Ansteys F   1987-10-31  nansteysdk@spotify.com  2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5    50829196174854544323574004005273946998  2e3319208000765b-3811c00000000001   65233136134594262632703695260919939885  704-181-6371    79 Northfield Hill  Charlotte   North Carolina  US  28299   35.2188655  -80.8108885
Mr  Ulises  Mochan  M   1996-03-20  umochanco@gnu.org   6f393075-addb-bdd6-73f8-31c393b700f5    70086119428645095847094710218289660855  2e33192080003023-26b2000000000002   82011353387947708954389153068944017636  720-837-4159    00671 Mifflin Trail Lacolle Québec CA  E5A 45.08338    -73.36585
Mrs Friederike  Durrell F   1979-01-3   fdurrellbj@utexas.edu   33d018ec-5fed-f1a3-56aa-079370a9511b    50164729868919217963697788808932473456  2e33192080006dfc-0cdf400000000003   64452712468609735658703639722261004071  798-528-3458    47 Fremont Hill Independencia   Veracruz Llave  MX  91891   19.3803931  -99.1476905
Rev Evita   Bingall F   1974-02-28  ebingallod@mac.com  8c93db88-f328-8efb-dc73-d5654d371cbe    74973364195185450328832136951985519627  2e331920800038db-0559e00000000004   58945501950285346322834356669253860483  397-178-5897    56 Crescent Oaks Court  Buenavista  Oaxaca  MX  71730   19.4458447  -99.1497665
Mr  Eugenie Bechley F   1969-05-19  ebechley9r@telegraph.co.uk  b0c76a3f-6526-0ad0-e050-48143b687d18    67119779213799783658184754966135750376  2e331920800001a4-24b2800000000005   59715249079109455676103900762283358508  718-374-7456    5760 Southridge Junction    Staten Island   New York    US  10310   40.6307451  -74.1181235
Dr  Cammi   Haslen  F   1973-12-17  chaslenqv@ehow.com  56059cd5-5006-ce5f-2f5f-15b4d856a204    61747117963243728095047674165570746095  2e33192080007c25-2ec0600000000006   86268258269066295956223980330791223320  865-538-8291    83 Veith Street Knoxville   Tennessee   US  37995   35.95   -84.05

Mapeamento

Os requisitos de mapeamento para os dados do CRM são descritos na tabela a seguir e incluem as seguintes transformações:
  • Colunas de identidade para identityMap propriedades
  • Data de nascimento (DOB) ao Ano e ao Mês
  • Strings para Duplos ou números inteiros curtos.
Coluna CSV
Caminho XDM
Formatação de dados
TÍTULO
people.name.courtesyTitle
Copiar como string
F_NAME
people.name.firstName
Copiar como string
L_NAME
people.name.lastName
Copiar como string
GÊNERO
pessoa.gênero
Transformar gênero como valor de enumeração pessoal correspondente.gênero
DOB
people.bornDayAndMonth: "MM-DD"
people.bornData: "AAAA-MM-DD"
pessoa.nascimentoAno: YYYY
Transforme bornDayAndMonth como
stringTransform bornDate como
stringTransform bornYear como short int
EMAIL
personalEmail.address
Copiar como string
CRMID
identityMap.CRMID #
Copiar como string para a matriz CRMID no identityMap e definir Primary como false
ECID
identityMap.ECID #
Copiar como string para a primeira entrada na matriz ECID no identityMap e definir Primary como false
LOYALTYID
identityMap.LOYALTYID #
Copiar como string para a matriz LOYALTYID no identityMap e definir Primary como true
ECID2
identityMap.ECID #
Copiar como sequência para segunda entrada na matriz ECID no identityMap e definir Primary como false
TELEFONE
homePhone.number
Copiar como string
RUA
homeAddress.street1
Copiar como string
CIDADE
homeAddress.city
Copiar como string
ESTADO
homeAddress.stateProvince
Copiar como string
PAÍS
homeAddress.country
Copiar como string
ZIP
homeAddress.postalCode
Copiar como string
LADO
homeAddress.latitude
Converter em duplo
LONGO
homeAddress.longitude
Converter em duplo

Saída XDM

A amostra a seguir mostra as duas primeiras linhas do CSV transformadas em XDM, conforme mostrado em CRM_profiles.json :
{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Mr",
         "firstName": "Ewart",
         "lastName": "Bennedsen"
      },
      "gender": "male",
      "birthDayAndMonth": "09-25",
      "birthDate": "2004-09-25",
      "birthYear": 2004
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "87098882279810196101440938110216748923",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "55019962992006103186215643814973128178",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e33192000007456-0365c00000000000",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "256-284-7231"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "ebennedsenex@jiathis.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "72 Buhler Crossing",
      "city": "Anniston",
      "stateProvince": "Alabama",
      "country": "US",
      "postalCode": "36205",
      "_schema": {
         "latitude": 33.708276,
         "longitude": -85.7922905
      }
   }
},{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Dr",
         "firstName": "Novelia",
         "lastName": "Ansteys"
      },
      "gender": "female",
      "birthDayAndMonth": "10-31",
      "birthDate": "1987-10-31",
      "birthYear": 1987
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "50829196174854544323574004005273946998",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "65233136134594262632703695260919939885",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "704-181-6371"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "nansteysdk@spotify.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "79 Northfield Hill",
      "city": "Charlotte",
      "stateProvince": "North Carolina",
      "country": "US",
      "postalCode": "28299",
      "_schema": {
         "latitude": 35.2188655,
         "longitude": -80.8108888
      }
   }
}

Dataframe para schema XDM

A hierarquia de um dataframe (como um arquivo Parquet) deve corresponder à do schema XDM para o qual está sendo feito o upload.

Exemplo de dataframe

A estrutura do exemplo de dataframe a seguir foi mapeada para um schema que implementa a classe de Perfil Individual XDM e contém os campos mais comuns associados aos schemas desse tipo.
[
    StructField("person", StructType(
        [
            StructField("name", StructType(
                [
                    StructField("courtesyTitle", StringType()),
                    StructField("firstName", StringType()),
                    StructField("lastName", StringType())
                ]
            )),
            StructField("gender", StringType()),
            StructField("birthDayAndMonth", StringType()),
            StructField("birthDate", StringType()),
            StructField("birthYear", LongType())
        ]
    )),
    StructField("identityMap", MapType(
        StructField("CRMID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("ECID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("LOYALTYID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        ))
    )),
    StructField("homePhone", StructType(
        [
            StructField("number", StringType())
        ]
    )),
    StructField("personalEmail", StructType(
        [
            StructField("address", StringType())
        ]
    )),
    StructField("homeAddress", StructType(
        [
            StructField("street1", StringType()),
            StructField("city", StringType()),
            StructField("stateProvince", StringType()),
            StructField("country", StringType()),
            StructField("postalCode", StringType()),
            StructField("_schema", StructType(
                [
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                ]
            ))
        ]
    ))    
]

Ao criar um dataframe para uso na Adobe Experience Platform, é importante garantir que sua estrutura hierárquica corresponda exatamente à de um schema XDM existente para que os campos sejam mapeados corretamente.

Identidades para mapa de identidade

Matriz de identidades

[
  {
    "xdm:id": "someone1@example.com",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "Email"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "CRMID"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "LOYALTYID"
    }
  }
]

Mapeamento

Os requisitos de mapeamento para a matriz de identidades estão descritos na tabela a seguir:
Campo de identidade
campo IdentityMap
Tipo de dados
identities # .id
copiar como string
identities # .id
copiar como string
identities # .id
copiar como string

Saída XDM

Abaixo está o conjunto de identidades transformadas em XDM:
"identityMap": {
      "Email": [{
         "id": "someone1@example.com"
      }],
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5"
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001"
      }]
   }