Guia da interface do Attribution AI
O Attribution AI, como parte dos Serviços inteligentes, é um serviço de atribuição de vários canais e algoritmos que calcula a influência e o impacto incremental das interações com o cliente em relação aos resultados especificados. Com o Attribution AI, os profissionais de marketing podem medir e otimizar os gastos com marketing e publicidade, entendendo o impacto de cada interação individual com o cliente em cada fase das jornadas do cliente.
Este documento serve como um guia para interagir com o Attribution AI na interface do usuário dos Serviços inteligentes.
Criar um modelo
No Adobe Experience Platform Interface, selecione Serviços no painel de navegação esquerdo. A variável Serviços é exibido e exibe os serviços inteligentes Adobe disponíveis. No container do Attribution AI, selecione Abertura.
A página Attribution AI service é exibida. Esta página lista modelos de serviço do Attribution AI e exibe informações sobre eles, incluindo o nome do modelo, eventos de conversão, a frequência com que o modelo é executado e o status da última atualização.
Você pode encontrar o Total de eventos de conversão pontuados localizada no lado inferior direito da variável Criar modelo recipiente. Essa métrica rastreia o número total de eventos de conversão pontuados pelo Attribution AI no ano civil atual, incluindo todos os ambientes de sandbox e modelos de serviço excluídos.
Os modelos de serviço podem ser editados, clonados e excluídos usando os controles no lado direito da interface do usuário. Para exibir esses controles, selecione um modelo em seu existente Modelos de serviço. Os controles contêm as seguintes informações:
- Editar: Seleção Editar permite modificar um modelo de serviço existente. Você pode editar o nome, a descrição, o status, a frequência de pontuação do modelo e as colunas adicionais do conjunto de dados de pontuação.
- Clonar: Seleção Clonar copia o modelo de serviço selecionado. Em seguida, você pode modificar o fluxo de trabalho para fazer pequenos ajustes e renomeá-lo como um novo modelo.
- Excluir: é possível excluir um modelo de serviço, incluindo qualquer execução histórica. O conjunto de dados de saída correspondente será excluído da Platform. No entanto, as pontuações que foram sincronizadas com o Perfil do cliente em tempo real não são excluídas.
- Fonte de dados: um link para o conjunto de dados que está sendo usado. Se mais de um conjunto de dados estiver sendo usado pelo Attribution AI, "Vários" seguido do número de conjuntos de dados será exibido. Ao selecionar o hiperlink, o popover de visualização dos conjuntos de dados é exibido.
- Detalhes da última execução: exibido somente quando uma execução falha. As informações sobre por que a execução falhou, como códigos de erro, são exibidas aqui.
- Eventos de conversão: uma visão geral rápida dos eventos de conversão configurados para esse modelo.
- Janela de pesquisa: o período definido indicando quantos dias antes dos pontos de contato do evento de conversão são incluídos.
- Pontos de contato: uma lista de todos os pontos de contato definidos ao criar esse modelo.
Selecionar Criar modelo para começar.
Em seguida, a página de configuração do Attribution AI é exibida, onde você pode fornecer um nome e uma descrição opcional para seu modelo de serviço.
Selecionar dados select-data
Por design, o Attribution AI pode usar os dados do Adobe Analytics, do evento de experiência e do evento de experiência do consumidor para calcular pontuações de atribuição. Ao selecionar um conjunto de dados, somente os compatíveis com o Attribution AI são listados. Para selecionar um conjunto de dados, selecione o (+) ao lado do nome do conjunto de dados ou marque a caixa de seleção para adicionar vários conjuntos de dados de uma só vez. Você também pode usar a opção de pesquisa para encontrar rapidamente os conjuntos de dados em que está interessado.
Após selecionar os conjuntos de dados que deseja usar, selecione a variável Adicionar botão para adicionar os conjuntos de dados ao painel de visualização do conjunto de dados.
Selecionar o ícone de informações
A visualização do conjunto de dados contém dados como o tempo da última atualização, o esquema de origem e uma visualização das primeiras dez colunas.
Selecionar Salvar para salvar os rascunhos à medida que se movem pelo fluxo de trabalho. Você também pode salvar configurações de modelo de rascunho e ir para a próxima etapa do fluxo de trabalho. Uso Salvar e continuar para criar e salvar rascunhos durante as configurações do modelo. O recurso permite criar e salvar rascunhos da configuração do modelo e é particularmente útil quando é necessário definir muitos campos no fluxo de trabalho de configuração.
Integridade do conjunto de dados dataset-completeness
Na visualização do conjunto de dados, há um valor percentual de integridade do conjunto de dados. Esse valor fornece um instantâneo rápido de quantas colunas em seu conjunto de dados estão vazias/nulas. Se um conjunto de dados contiver muitos valores ausentes e esses valores forem capturados em outro lugar, é altamente recomendável incluir o conjunto de dados que contém os valores ausentes.
Selecionar uma identidade identity
Agora é possível unir vários conjuntos de dados uns aos outros com base no mapa de identidade (campo). Você deve selecionar um tipo de identidade (também conhecido como "namespace de identidade") e um valor de identidade dentro desse namespace. Se você tiver atribuído mais de um campo como uma identidade no esquema no mesmo namespace, todos os valores de identidade atribuídos serão exibidos na lista suspensa de identidades anexada ao namespace, como EMAIL (personalEmail.address) ou EMAIL (workEmail.address).
mobilePhone.number como o identificador, todos os identificadores dos conjuntos de dados restantes devem conter e usar o namespace do telefone.Para selecionar uma identidade, selecione o valor sublinhado localizado na coluna de identidade. O popover Selecionar uma identidade é exibido.
Caso haja mais de uma identidade disponível em um namespace, selecione o campo de identidade correto para seu caso de uso. Por exemplo, duas identidades de email estão disponíveis no namespace de email: um email comercial e pessoal. Dependendo do caso de uso, um email pessoal tem mais probabilidade de ser preenchido e ser mais útil em previsões individuais. Isso significa que você selecionaria EMAIL (personalEmail.address) como sua identidade.
Mapeamento de canais de mídia e campos de campanha aai-mapping
Após concluir a seleção e a adição de conjuntos de dados, a variável Mapa etapa de configuração é exibida. O Attribution AI exige que você mapeie o campo Canal de mídia para cada conjunto de dados selecionado na etapa anterior. Isso ocorre porque, sem o mapeamento do canal de mídia entre conjuntos de dados, os insights derivados do Attribution AI podem não ser exibidos corretamente, dificultando a interpretação da página de insights. Embora somente o Canal de mídia seja obrigatório, é altamente recomendável mapear alguns dos campos opcionais, como Ação de mídia, Nome da campanha, Grupo de campanha e Tag de campanha. Isso permite que o Attribution AI forneça insights mais claros e resultados ideais.
Definição de eventos define-events
Há três tipos diferentes de dados de entrada usados para definir eventos:
- Eventos de conversão: Objetivos de negócios que identificam o impacto de atividades de marketing, como pedidos, compras na loja e visitas a sites.
- Janela de pesquisa: Fornece um intervalo de tempo indicando quantos dias antes dos pontos de contato do evento de conversão devem ser incluídos.
- Pontos de contato: eventos de marketing a nível de recipient, individual e/ou cookie usados para avaliar o impacto numérico ou baseado em receita das conversões.
Definir eventos de conversão define-conversion-events
Para definir um evento de conversão, você precisa dar um nome ao evento e selecionar o tipo de evento selecionando o conjunto de dados e o campo na Selecionar um conjunto de dados e um campo menu suspenso.
Depois que um evento é selecionado, uma nova lista suspensa é exibida à direita. A segunda lista suspensa é usada para fornecer mais contexto ao evento por meio do uso de operações. Para esse evento de conversão, a operação padrão existe é usada.
Em seguida, você pode selecionar um conjunto de dados combinado que é gerado ao combinar todos os conjuntos de dados de entrada na etapa anterior. Como alternativa, você pode selecionar uma coluna com base em conjuntos de dados individuais na Selecionar um conjunto de dados e um campo menu suspenso.
A variável Adicionar evento e Adicionar grupo Os botões são usados para definir ainda mais sua conversão. Dependendo da conversão definida, talvez seja necessário usar a variável Adicionar evento e Adicionar grupo para fornecer mais contexto.
Selecionar Adicionar evento O cria campos adicionais que podem ser preenchidos usando o mesmo método descrito acima. Isso adiciona uma instrução AND à definição de string abaixo do nome da conversão. Selecione o x para remover um evento que foi adicionado
Selecionar Adicionar grupo oferece a opção de criar campos adicionais separados do original. Com a adição de grupos, um azul E é exibido. Selecionar E fornece uma opção para alterar o parâmetro para conter "Or". "Or" é usado para definir vários caminhos de conversão bem-sucedidos. "And" estende o caminho de conversão para incluir condições adicionais.
Se precisar de mais de uma conversão, selecione Adicionar conversão para criar um novo cartão de conversão. Você pode repetir o processo acima para definir várias conversões.
Definir janela de pesquisa lookback-window
Depois de concluir a definição da conversão, é necessário confirmar a janela de retrospectiva. Usando as teclas de seta ou selecionando o valor padrão (56), especifique quantos dias antes do evento de conversão você deseja incluir pontos de contato. Os pontos de contato são definidos na próxima etapa.
Definir pontos de contato
A definição de pontos de contato segue um fluxo de trabalho semelhante a definição de conversões. Inicialmente, é necessário nomear o ponto de contato e selecionar um valor de ponto de contato na Inserir nome do campo menu suspenso. Depois de selecionado, o menu suspenso do operador é exibido com o valor padrão "exists". Selecione a lista suspensa para revelar uma lista de operadores.
Para fins deste ponto de contato, selecione igual a.
Depois que um operador para um ponto de contato é selecionado, Inserir valor do campo é disponibilizado. Os valores suspensos para Inserir valor do campo preencha com base no operador e no valor do ponto de contato selecionado anteriormente. Se um valor não for preenchido na lista suspensa, é possível digitar esse valor manualmente. Selecione a lista suspensa e CLIQUE EM.
A variável Adicionar evento e Adicionar grupo Os botões são usados para definir ainda mais seu ponto de contato. Devido à natureza complexa em torno dos pontos de contato, não é incomum ter vários eventos e grupos para um único ponto de contato.
Quando selecionado, Adicionar evento permite a adição de campos adicionais. selecione o x para remover um evento que foi adicionado
Selecionar Adicionar grupo O oferece a opção de criar campos adicionais separados do original. Com a adição de grupos, um azul E é exibido. Selecionar E para alterar o parâmetro, o novo parâmetro "Or" é usado para definir vários caminhos bem-sucedidos. Esse ponto de contato específico tem apenas um caminho bem-sucedido, portanto, "Ou" não é necessário.
Você pode adicionar outros pontos de contato selecionando Adicionar ponto de contato e repetindo o processo acima.
Quando terminar de definir todos os pontos de contato necessários, role para cima e selecione Próxima no canto superior direito para prosseguir para a etapa final.
Configuração avançada de treinamento e pontuação
A página final no Attribution AI é a Avançado página usada para configurar treinamento e pontuação.
Programar treinamento
Usar o Agendar, você pode selecionar um dia e hora da semana em que deseja que a pontuação ocorra.
Selecione a lista suspensa em Frequência da pontuação para selecionar entre pontuação diária, semanal e mensal. Em seguida, selecione os dias da semana em que deseja que a pontuação ocorra. Vários dias podem ser selecionados. Selecionar o mesmo dia novamente desmarca a seleção.
Para alterar a hora do dia em que a pontuação ocorrerá, selecione o ícone de relógio. Na nova sobreposição exibida, insira a hora do dia em que deseja que a pontuação ocorra. Selecione fora da sobreposição para fechá-la.
Colunas adicionais do conjunto de dados de pontuação (opcional)
Por padrão, um conjunto de dados de pontuação é criado para cada modelo de serviço em um esquema padrão. Você pode optar por adicionar outras colunas com base nas configurações de Evento de conversão e Pontos de contato na saída do conjunto de dados de pontuação. Comece selecionando colunas do seu conjunto de dados de entrada. Em seguida, você pode arrastá-las e soltá-las para alterar a ordem, mantendo pressionado o botão esquerdo do mouse sobre o ícone de hambúrguer.
Modelagem baseada em região (opcional) region-based-modeling-optional
Os comportamentos dos clientes podem ser bem diferentes de acordo com o país e a região geográfica. Para empresas globais, usar modelos baseados em país ou região pode aumentar a precisão da atribuição. Cada região adicionada cria um novo modelo com os dados dessa região.
Para definir uma nova região, comece selecionando Adicionar região. No contêiner exibido, forneça um nome para a região. Somente um valor ("placeContext.geo.countryCode") é preenchido a partir do Inserir nome do campo lista suspensa. Selecione esse valor.
Em seguida, selecione um operador.
Por último, digite o código do país no campo Inserir valor do campo lista suspensa.
Janela de treinamento training-window
Para garantir que você obtenha o modelo mais preciso possível, é importante treinar seu modelo com dados históricos que representem sua empresa. Por padrão, o modelo é treinado usando 2 trimestres (6 meses) de dados de eventos de conversão. Selecione a lista suspensa para alterar o padrão. Você pode optar por treinar com um a quatro trimestres de dados (de 3 a 12 meses).
Depois de selecionar sua janela de treinamento, selecione Concluir no canto superior direito. Aguarde algum tempo para que os dados sejam processados. Uma vez concluída, uma caixa de diálogo pop-over é exibida confirmando que a configuração da instância foi concluída. Selecionar Ok a ser redirecionado para a Instâncias de serviço página onde você pode ver sua instância de serviço.
Próximas etapas
Ao seguir este tutorial, você criou com êxito uma instância de serviço no Attribution AI. Quando a instância terminar de fazer a pontuação (aguarde até 24 horas), você estará pronto para descubra insights do Attribution AI. Além disso, se quiser baixar os resultados de pontuação, visite o baixando pontuações documentação.
Recursos adicionais
O vídeo a seguir descreve um fluxo de trabalho completo para criar uma nova instância no Attribution AI.