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Visão geral da IA do cliente

A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, fornece aos profissionais de marketing o poder de gerar previsões de clientes a nível individual com explicações.
Com a ajuda de fatores influentes, a IA do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por que. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights de IA do cliente para personalizar as experiências do cliente, atendendo às ofertas e mensagens mais apropriadas.

Compreensão da IA do cliente

A IA do cliente é usada para gerar pontuações de propensão personalizadas, como conversão e conversão para perfis individuais em escala. Isso é feito sem precisar transformar as necessidades de negócios em um problema de aprendizado de máquina, escolher um algoritmo, treinar ou implantar.
A IA do cliente foi criada para:
  • Forneça modelos de propensão do cliente de alta precisão para segmentação e definição de metas mais fortes.
  • Ajuda para entender os fatores influentes e a probabilidade por trás de determinados comportamentos de clientes.
  • Forneça opções personalizáveis para os casos e dados de uso exclusivos da sua empresa.
  • Melhore o Perfil em tempo real do cliente com as pontuações de propensão do cliente, como taxa de processamento e conversão.
  • Melhore os perfis do cliente com fatores influentes para as pontuações de propensão.
  • Crie segmentos de clientes com base em fatores influentes e pontuações de propensão.
O cliente não foi criado para:
  • A IA do cliente não deve ser usada para prever preços dinâmicos, ou o ponto de preço no qual o cliente fará uma compra.
  • A IA do cliente não pode determinar se dar uma oferta aumentará a probabilidade de o cliente comprar um item. Embora você possa decidir enviar ofertas de desconto com base nas pontuações de propensão, não é necessariamente a melhor maneira de converter esses clientes.
  • A IA do cliente não é uma ferramenta de recomendações de produtos. Se você tiver milhares de SKUs, não use a API do cliente como proxy para uma solução real de recomendações de produtos como Adobe Target.
  • A IA do cliente não pode prever em qual estágio da jornada de compra o cliente está, por exemplo, se ele estiver em fases de "reconhecimento", "consideração", "compra" ou "retenção".
  • Não use a Inteligência Artificial do Cliente para determinar os clientes que provavelmente comprarão uma inicialização de produto no futuro. Isso requer que alguns eventos bem-sucedidos estejam presentes no passado para que a IA do cliente possa treinar com êxito o algoritmo de aprendizado da máquina em seus dados.
O vídeo a seguir foi projetado para oferecer suporte à sua compreensão da IA do cliente.

Como funciona?

A IA do cliente trabalha analisando os dados existentes do Evento da Experiência do consumidor para prever as pontuações de taxa de variação ou propensão de conversão. A Adobe percebe que a definição de conversão e taxa não é uniforme em todos os casos de uso e, por isso, você pode definir metas de público alvo personalizadas como um conjunto de condições. Você pode configurar a meta prevista, desde que o evento de interesse esteja presente nos dados de entrada do Evento de experiência do consumidor.

Próximas etapas

Você pode começar seguindo o guia de introdução . Este guia o orienta a configurar todos os pré-requisitos necessários para a API do cliente. Se você já tiver todas as suas credenciais e dados prontos, visite a configuração de uma instância do AI do cliente. Ele fornece etapas para usar a IA do cliente.