Visão geral do Serviço de consulta

O Adobe Experience Platform assimila dados de várias fontes. Um grande desafio para os profissionais de marketing é utilizar esses dados para obter insights sobre seus clientes. Para consultar dados na Platform, você pode usar o SQL padrão e o Serviço de consulta da Adobe Experience Platform. Você pode usar o Serviço de consulta para ingressar em qualquer conjunto de dados no data lake e capturar os resultados da consulta como um novo conjunto de dados para usar em relatórios, aprendizado de máquina ou para assimilação em Real-Time Customer Profile. Este documento fornece uma visão geral da função do Serviço de consulta no Experience Platform.

Você pode usar o Serviço de consulta para conectar a jornada de cliente online a offline e entender a atribuição omnicanal para sua marca. O vídeo a seguir mostra como uma empresa baseada em experiências pode usar o Serviço de consulta para tratar dos principais casos de uso e como esse Serviço funciona.

Uso do Serviço de consulta usage

Para analisar seus dados, crie e execute consultas SQL com a interface do usuário do Serviço de consulta ou com a API RESTful.
Com a interface do serviço de consulta, é possível gravar, executar e agendar consultas, exibir consultas executadas anteriormente e acessar consultas salvas por usuários em sua organização. Você também pode testar suas consultas antes de executá-las em seu conjunto de dados mais amplo com o Editor de consultas. Consulte a Guia da interface do usuário do Serviço de consulta para obter uma visão geral da funcionalidade da interface do usuário.

A API RESTful fornece uma experiência semelhante. Você pode usar a API do Serviço de consulta para gravar e executar consultas de forma programática, criar e salvar modelos para consultas que você deseja adaptar ou agendar consultas para execução automatizada. Consulte a Guia do desenvolvedor do Serviço de consulta para obter mais informações sobre como usar a API do Serviço de consulta.

Para começar rapidamente a usar os recursos do Serviço de consulta, é recomendável ler os seguintes documentos:

Serviço de consulta e serviços Experience Platform experience-platform-services

O Serviço de consulta interage e pode ser usado com vários serviços de Experience Platform. Para aproveitar ao máximo os recursos do Serviço de consulta, você deve se familiarizar com esses serviços e como eles interagem com o Serviço de consulta. A variável Página de aterrissagem da documentação do Experience Platform O fornece resumos e links para os recursos da plataforma.

Data Science Workspace data-science-workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace O usa aprendizagem de máquina e inteligência artificial para obter insights dos dados armazenados no Experience Platform. Os cientistas de dados podem usar o Data Science Workspace para criar receitas com base em dados de registro e série temporal sobre clientes e suas atividades. Essas receitas facilitam previsões, como propensão de compra e ofertas recomendadas que o indivíduo provavelmente apreciará e usará. Você pode usar SQL dentro de Data Science Workspace por meio da integração do Serviço de consulta em JupyterLab para explorar, transformar e analisar dados do Adobe Analytics. Leia o Data Science Workspace visão geral e a variável Guia de conexão do Jupyter Notebook para obter mais informações sobre como Data Science Workspace O interage com o Serviço de consulta.

Segmentation Service segmentation

Use o Serviço de segmentação da Adobe Experience Platform para dividir seus clientes em grupos menores que compartilhem características semelhantes. Esses públicos-alvo podem ser avaliados para fornecer uma análise melhor dos dados do Perfil do cliente em tempo real. Você pode usar o Serviço de consulta para executar consultas nesses dados de público-alvo no data lake e fornecer a análise. Leia o Visão geral do serviço de segmentação e a variável Profile Query Language Guia do (PQL) para obter mais informações sobre como analisar públicos-alvo.

Casos de uso use-cases

O Serviço de consulta oferece uma abordagem flexível para o processamento de dados, que serve a várias finalidades. Entre outros, pode aliviar o fardo da segmentação dos profissionais de marketing e ajudar a gerar públicos acionáveis e insights comerciais significativos. Os seguintes casos de uso oferecem exemplos mais detalhados do poder do Serviço de consulta.

Abandono de navegação do Adobe Analytics abandon-browse

Este o exemplo de abandono de navegação se concentra no uso do Adobe Analytics para criar um público-alvo acionável específico. O Serviço de consulta acomoda uma lógica complexa para segmentação, a fim de calcular vários atributos personalizados para uso downstream ou para simplificar muito a criação de públicos-alvo.

Gerar insights com painéis personalizados custom-dashboards

Com o Adobe Experience Platform, você pode assimilar, armazenar, estruturar e obter todos os conjuntos de dados armazenados, incluindo dados comportamentais, de CRM e de ponto de venda. Usar Experience Platform’s Query Service, você pode consultar esses conjuntos de dados, responder perguntas específicas sobre os negócios e começar a gerar insights de impacto. Saiba como criar e gerenciar painéis personalizados onde você pode criar, adicionar e editar widgets personalizados para visualizar as métricas principais com o painéis definidos pelo usuário. Você pode até personalizar seus próprios relatórios do Real-Time CDP para seus casos de uso de marketing e KPI usando consultas SQL com os Modelos de dados do Real-time Customer Data Platform Insights.

Próximas etapas e recursos adicionais

Ao ler este documento, você foi apresentado ao Serviço de consulta e como ele funciona dentro do escopo maior do Experience Platform. Para continuar aprendendo sobre os recursos do Serviço de consulta, é recomendável ler os seguintes documentos:

Para preparar-se melhor para executar consultas, assista ao vídeo a seguir. Este vídeo compartilha dicas e práticas recomendadas para executar consultas na interface do editor de consultas, clientes PSQL, soluções de business intelligence (BI) e a API HTTP.

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