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Notas de versão da Adobe Experience Platform

Data de lançamento: 28 de junho de 2019
Novos recursos da Adobe Experience Platform:
Atualizações dos recursos existentes:

Área de trabalho da ciência de dados

A Adobe Experience Platform Data Science Workspace é um serviço totalmente gerenciado na Experience Platform que permite que os cientistas de dados gerem informações de dados e conteúdo de soluções da Adobe e de sistemas de terceiros, criando e operacionalizando Modelos de Aprendizado de Máquinas. A Data Science Workspace é totalmente integrada à Plataforma e alimenta o ciclo de vida completo da ciência de dados, incluindo a exploração e a preparação de dados XDM, seguido pelo desenvolvimento e operacionalização de Modelos para enriquecer automaticamente o Perfil do cliente em tempo real com os Insights de aprendizado da máquina.
Principais recursos
Recurso
Descrição
Provisionamento e isolamento de computação
Provisione os recursos de computação dedicados necessários para permitir que os cientistas de dados executem códigos não confiáveis na plataforma da experiência de maneira segura.
Experiência do usuário pela primeira vez
Inclui amostras prontas para uso em várias estruturas e idiomas de aprendizado de máquina, como Python, R, PySpark e Scala Spark.
Notebooks
ambiente personalizado para cientistas/engenheiros de dados capacitados por notebooks Jupyter para permitir que eles preparem dados, extraem recursos e desenvolvam modelos ML com uma lista curada de bibliotecas e estruturas populares de aprendizado de máquina.
Exploração de dados
Acesso ininterrupto aos dados XDM ingeridos na plataforma integrada ao SDK de acesso a dados da plataforma.
Visualização de dados
Capacidade de executar query SQL em notebooks Júpiter para acelerar a preparação de dados e a engenharia de recursos.
Canalizações de recursos
API/SDK para Scala/PySpark para implantar pipelines de engenharia de recursos para transformar os principais dados XDM em schemas de recursos.
Criação de modelos
Modelos e tempos de execução que permitem que os cientistas de dados se concentrem no desenvolvimento de modelos sem precisar implementar o código de infraestrutura para acessar dados e recursos de computação. Você pode importar o código do modelo e operacionalizá-lo para derivar insights de dados na Plataforma.
Gerenciamento de modelo empresarial
Suporte para o modelo de dados de vários locatários para rastrear versões de modelo e configurações de hiperparâmetros associadas para fornecer a base para o ecossistema do parceiro.
Avaliação do modelo
Avalie e otimize os modelos de regressão e classificação em Python, PySpark, R e Scala.
Implantação do modelo
Capacidade de comparar métricas de avaliação e configurações em várias execuções de experimento e publicar o modelo ideal como um Serviço.
Pontuação em lote
Enriqueça o Perfil do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina ou escreva-os como conjuntos de dados de volta à plataforma
Agendamento
Integrado ao serviço Platform Orchestration para automatizar o treinamento, a pontuação e os pipelines de recursos do modelo com agendamentos definidos pelo usuário por meio de APIs.
Problemas conhecidos
  • Os pipelines de agendamento e recursos estão disponíveis apenas por API, com uma interface a ser adicionada em uma versão futura.
Para obter mais informações, visite a Visão geral da área de trabalho da Data Science.

Serviço de tomada de decisão

O Adobe Experience Platform Decisioning Service fornece a capacidade de selecionar de forma programática e inteligente a "Próxima melhor experiência" a partir de um conjunto de opções disponíveis para um determinado indivíduo, entregá-las a qualquer canal ou aplicativo e executar relatórios e análise.
Um modelo de dados ricos pré-criado permite o caso de uso da decisão da "Próxima melhor Oferta" de uma forma agnóstica de canal.
Principais recursos
Recurso
Descrição
Repositório de objetos de negócios
Um repositório controlado por modelos de schemas JSON permite que um desenvolvedor crie, leia, atualize e exclua diversos objetos de negócios. O repositório fornece fins gerais, APIs de query expressivas e pesquisa com reconhecimento de schemas.
container do repositório
No repositório de objetos de negócios, um desenvolvedor pode isolar suas preocupações em torno de projetos, unidades de negócios ou organizacionais, ou em torno das etapas do ciclo de vida de um projeto (por exemplo, em desenvolvimento e integração, armazenamento temporário ou para uso de produção ao vivo). Esses isolamentos são chamados de container de repositório.
Funções e permissões
Usando o Admin Console, uma organização pode criar e gerenciar perfis para conceder acesso direcionado aos recursos por tipo, operação de acesso e container. Os usuários podem ser adicionados a esses perfis de acesso e os privilégios de acesso efetivos são automaticamente calculados a partir dessas políticas.
Modelo de objeto de oferta pré-criado
Sem a necessidade de criar primeiro um modelo de dados, um desenvolvedor da plataforma pode aproveitar schemas e relacionamentos JSON pré-criados para criar um catálogo de oferta, definir regras e restrições de decisão e reunir coleções de ofertas para decisão.
Regras de decisão baseadas em dados relativos ao perfil e não perfil
Uma integração estreita com o Perfil do cliente em tempo real permite que um desenvolvedor crie regras de decisão que aproveitam os dados do Perfil. Não só as decisões podem ser tomadas usando atributos de perfil, como também baseadas no histórico de eventos de experiência de um perfil e em entidades comerciais não relacionadas a uma identidade de usuário (por exemplo, condições de tráfego, inventário de produtos). Qualquer entidade do Modelo de Dados de Experiência (XDM) para a qual exista um schema no Registro do Schema pode ser usada para as regras de decisão. As regras são entidades de primeira classe e podem ser reutilizadas para qualquer uma das opções e atividades de decisão.
Classificação e limite
As opções de decisão que atendem a todas as restrições de qualificação e outras para um determinado usuário são classificadas e a melhor opção é selecionada. Restrições adicionais por usuário e limites globais podem ser usadas para limitar a exposição das opções disponíveis, permitindo assim a personalização com restrições de recursos e fadiga do usuário em mente.
Decisão das REST APIs
O Serviço de decisão pode ser chamado usando uma API REST simples para obter a melhor Oferta para um determinado indivíduo. Uma API de métricas pode ser usada para verificar a apresentação da oferta em tempo real e os valores de limite.
Transmissão de Eventos de decisão para o Data Lake e o serviço de Query
O Serviço de tomada de decisão cria automaticamente conjuntos de dados para transmitir automaticamente todos os Eventos de decisão XDM para o Data Lake. Os conjuntos de dados ficam disponíveis para análise e relatórios usando o Serviço de Query.
Ativação do desenvolvedor
Aceitação de autoatendimento com documentação sobre E/S da Adobe, incluindo tutoriais para vários tópicos.
Problemas conhecidos
  • O modelo de dados de oferta não é exposto pelo Registro do Schema e, portanto, só pode ser estendido de formas limitadas. O schema model tem estruturas incorporadas para permitir o anexo de dados personalizados. No futuro, você poderá estender uma classe base de modelo XDM para definir seus próprios domínios de decisão personalizados.
  • Você deve receber o modelo de domínio do Gerenciamento de Ofertas e os usuários e integrações devem ser gerenciados neste contexto de produto.
Para saber mais, visite a Visão geral do serviço de decisão.

Serviço de Query

O Query Service fornece a capacidade de usar SQL padrão para dados de query na Adobe Experience Platform para suportar muitos casos diferentes de uso de análises e gestões de dados. É uma ferramenta sem servidor que permite que você participe de qualquer conjunto de dados no Data Lake e capture os resultados do query como um novo conjunto de dados para uso no relatórios, na Data Science Workspace ou para ingestão no Perfil Service.
Você pode usar o Serviço de Query para criar ecossistemas de análise de dados, criando uma imagem dos consumidores em seus vários canais de interação. Esses canais podem incluir:
  • Sistema de ponto de venda
  • Web
  • Dispositivo móvel
  • Sistema CRM
Principais recursos
Recurso
Descrição
editor de Query
Use uma ferramenta baseada na Web para gravar, validar, testar e executar query. Ele inclui um console para obter informações detalhadas sobre a execução de query, bem como a capacidade de pré-visualização dos resultados dos query.
Criação de conjuntos de dados
Crie conjuntos de dados na Experience Platform por meio da sintaxe SQL padrão.
Funções definidas pela Adobe
Aproveite as funções de atalho para tarefas comuns, como identificar sessões ou definir atribuição.
Conectividade da ferramenta BI
Use os drivers PostgreSQL (Postgres) encontrados em ferramentas BI comuns para se conectar ao Serviço de Query para criar relatórios e visualizações. As ferramentas suportadas incluem: Tableau, Power BI e Looker. Encontre informações de autenticação na guia Credenciais.
Conectividade da ferramenta de gerenciamento de banco de dados
Conecte o visualizador Aqua Data Studio ou DB ao Query Service para a funcionalidade de exploração de dados e criação de conjuntos de dados. O Serviço de Query também oferece suporte à conectividade do R Studio. Encontre informações de autenticação na guia Credenciais.
Ferramenta query de linha de comando
Conecte o PSQL para poder executar query a partir da linha de comando.
Registro de Query
Mantém um histórico de query executados pelo Query Service e permite que você localize SQL anterior para edição, execução ou para criar um conjunto de dados fora dos resultados.
API de programação de Query
Agende query para execução recorrente por meio desta API.
Problemas conhecidos
  • O Editor de Query mostra uma amostra de 100 linhas dos resultados dos seus query. Para persistir no conjunto de resultados completo, use os recursos de criação do conjunto de dados do Log de Query.
  • Versões a curto prazo adicionarão suporte para Visualização e uma interface do usuário para aplicar agendamentos a query.
Para obter mais informações sobre o Serviço de Query, consulte a documentação do produto.

Modelo de dados de experiência (XDM)

A normalização e a interoperabilidade são conceitos-chave por trás da plataforma da experiência. O Experience Data Model (XDM), desenvolvido pela Adobe, é um esforço para padronizar os dados de experiência do cliente e definir schemas para o gerenciamento da experiência do cliente.
A XDM é uma especificação publicamente documentada projetada para melhorar o poder das experiências digitais. Fornece estruturas e definições comuns para qualquer aplicativo que se comunique com os serviços na Adobe Experience Platform. Ao aderir aos padrões XDM, todos os dados de experiência do cliente podem ser incorporados a uma representação comum, fornecendo insights de forma mais rápida e integrada. Você pode obter informações importantes das ações do cliente, definir audiências do cliente por meio de segmentos e usar atributos do cliente para fins de personalização.
O XDM é o mecanismo que permite que a Experience Cloud, capacitada pela Adobe Experience Platform, forneça a mensagem certa para a pessoa certa, no canal certo, no momento exato.
A metodologia na qual a plataforma da experiência é criada, o sistema XDM opera schemas do modelo de dados da experiência para uso pelos componentes da plataforma da experiência.
Novos recursos
Recurso
Descrição
Restrições do Schema JSON
Os seguintes tipos de dados agora têm opções adicionais na interface do usuário para definir restrições: string - comprimento mínimo/máximo, padrão, valor padrão, formatos (conforme definido no Schema JSON draft-6 ) e double - mín/máx, valor padrão.
Personalizado $id
Agora você pode fornecer seu próprio $id valor ao criar recursos em solicitações POST.
Melhorias no desempenho do Registro do Schema
Otimização da geração de schemas de união e aprimoramento do cache de schemas para melhorar consideravelmente os tempos de resposta da API.
Correções de erros
  • O campo identityMap foi movido para fora de contexto/perfil e para sua própria mistura para tornar a definição de identidades mais intuitiva.
  • Correção de todos os schemas existentes com base no contexto/perfil com o context/identitymap.
  • Corrigida a mensagem de erro quando nenhuma versão é fornecida.
  • Corrigido o bug no qual o Registro de Schemas estava dando respostas aleatórias para chamadas de schema de união de perfil.
  • Corrigido o bug no qual os schemas de união não exibiam os campos corretos no Registro de Schemas.
  • Corrigido o bug no qual os descritores de identidade não podiam ser criados com namespaces válidas.
  • Corrigido o problema de cancelamento de referência se um objeto usa properties em vez de allOf .
Problemas conhecidos
  • Não é possível estender uma combinação fornecida pela Plataforma adicionando um campo.
  • Os descritores não são excluídos quando uma mistura é removida da composição do schema.
  • Não é possível criar um campo enum sem rótulos.
Para saber mais sobre como trabalhar com o XDM usando a API do Registro do Schema e o Editor do Schema, leia a documentação do Sistema XDM.

Serviço de segmentação

O Serviço de segmentação define um subconjunto específico de perfis da sua loja de perfis, descrevendo os critérios para distinguir um grupo comercializável de pessoas na sua loja de perfis. Os segmentos podem se basear em dados de registro (como informações demográficas) ou em eventos de séries cronológicas que representem pontos de contato do cliente com sua marca.
Por exemplo, em uma campanha de e-mail focada em tênis de corrida, você pode usar um segmento de audiência de todos os usuários que procuraram tênis de corrida nos últimos 30 dias, mas não concluíram uma compra. Outro exemplo pode ser o uso de um segmento para o conteúdo do site de público alvo, de modo que seja exibido somente para visitantes que pertencem a um determinado nível do programa de recompensas.
Novos recursos
Recurso
Descrição
Regras de tempo relativas
Agora você pode escolher janelas de tempo de rolagem como 14 dias atrás, 3 a 5 horas atrás etc.
Resumos de campo XDM
Para Atributos no painel esquerdo, resumos estão disponíveis, fornecendo uma visualização nos dados subjacentes.
Pesquisa no painel esquerdo
Aprimoramento dos recursos de pesquisa para a parte de segmentos do painel esquerdo.
Nomes amigáveis de eVar
Suporte aprimorado para nomes amigáveis, permitindo que você veja com mais facilidade quais informações são capturadas em eventos e dimensões personalizados do Adobe Analytics.
Suporte para política de mesclagem
Agora você pode escolher qual política de mesclagem aplicar à definição de segmento usando uma lista suspensa simples.
Correções de erros
  • Correção de um problema intermitente que causava o carregamento lento dos blocos componentes de atributos e eventos no painel esquerdo.
  • Corrigido um erro que fazia com que o avaliador retornasse a resposta "NaN".
  • Corrigido um erro no qual alguns campos abriam a tela de criação de regras incorreta.
Problemas conhecidos
  • Nenhum.
Para obter mais informações, consulte a visão geral do Serviço de segmentação.