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Configurar um fluxo de dados para um conector bem-sucedido do cliente na interface do usuário

Um fluxo de dados é uma tarefa programada que recupera e ingere dados de uma fonte para um conjunto de dados da plataforma. Este tutorial fornece etapas para configurar um novo fluxo de dados usando sua conta de sucesso do cliente.

Introdução

Este tutorial requer uma compreensão prática dos seguintes componentes da Adobe Experience Platform:
  • Sistema do Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual a plataforma Experience organiza os dados da experiência do cliente.
    • Noções básicas da composição do schema: Saiba mais sobre os elementos básicos dos schemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição do schema.
    • Tutorial do Editor de Schemas: Saiba como criar schemas personalizados usando a interface do editor de Schemas.
  • Perfil do cliente em tempo real: Fornece um perfil unificado e em tempo real para o consumidor, com base em dados agregados de várias fontes.
Além disso, este tutorial requer que você já tenha criado uma conta de sucesso do cliente. Uma lista de tutoriais para criar diferentes conectores de sucesso do cliente na interface do usuário pode ser encontrada na visão geral dos conectores de origem.

Selecionar dados

Depois de criar o conector de sucesso do cliente, a etapa Selecionar dados é exibida, fornecendo uma interface interativa para que você explore a hierarquia de arquivos.
  • A metade esquerda da interface é um navegador de diretório que exibe os arquivos e diretórios do servidor.
  • A metade direita da interface permite que você pré-visualização até 100 linhas de dados de um arquivo compatível.
Selecione o diretório que deseja usar e clique em Avançar .

Mapear campos de dados para um schema XDM

A etapa Mapeamento é exibida, fornecendo uma interface interativa para mapear os dados de origem para um conjunto de dados da Plataforma.
Escolha um conjunto de dados para os dados de entrada a serem ingeridos. Você pode usar um conjunto de dados existente ou criar um novo conjunto de dados.

Usar um conjunto de dados existente

Para assimilar dados em um conjunto de dados existente, selecione Usar conjunto de dados existente e clique no ícone do conjunto de dados.
A caixa de diálogo Selecionar conjunto de dados é exibida. Encontre o conjunto de dados que deseja usar, selecione-o e clique em Continuar .

Usar um novo conjunto de dados

Para assimilar dados em um novo conjunto de dados, selecione Criar novo conjunto de dados e insira um nome e uma descrição para o conjunto de dados nos campos fornecidos.
Durante esse processo, você também pode ativar a assimilação parcial e o diagnóstico de erro. Habilitar a ingestão parcial fornece a capacidade de assimilar dados que contêm erros, até um certo limite que você pode definir. Ativar o diagnóstico ** de erro fornecerá detalhes sobre quaisquer dados incorretos armazenados em lote separadamente. Para obter mais informações, consulte a visão geral Ingestão parcial em lote (Beta) da ingestão em lote parcial.
Em seguida, clique no ícone schema.
A caixa de diálogo Selecionar schema é exibida. Selecione o schema que deseja aplicar ao novo conjunto de dados e clique em Concluído .
Com base em suas necessidades, você pode optar por mapear os campos diretamente ou usar as funções do mapeador para transformar dados de origem para derivar valores calculados ou calculados. Para obter mais informações sobre funções de mapeamento e mapeamento de dados, consulte o tutorial sobre como mapear dados CSV para campos de schema XDM.
Depois que os dados de origem forem mapeados, clique em Avançar .

Execuções de ingestão agendada

A etapa Agendamento é exibida, permitindo que você configure um agendamento de ingestão para assimilar automaticamente os dados de origem selecionados usando os mapeamentos configurados. A tabela a seguir descreve os diferentes campos configuráveis para programação:
Campo
Descrição
Frequência
As frequências selecionáveis incluem Minuto, Hora, Dia e Semana.
Intervalo
Um número inteiro que define o intervalo para a frequência selecionada.
hora do Start
Um carimbo de data e hora UTC para o qual ocorrerá a primeira ingestão.
Backfill
Um valor booliano que determina quais dados são inicialmente assimilados. Se o preenchimento retroativo estiver ativado, todos os arquivos atuais no caminho especificado serão ingeridos durante a primeira ingestão programada. Se o preenchimento retroativo estiver desativado, somente os arquivos carregados entre a primeira execução da ingestão e a hora do Start serão assimilados. Os arquivos carregados antes da hora do Start não serão ingeridos.
Os fluxos de dados são projetados para assimilar dados automaticamente de acordo com uma programação. Se desejar ingerir apenas uma vez por meio desse fluxo de trabalho, você pode fazer isso configurando a Frequência para "Dia" e aplicando um número muito grande para o Intervalo , como 10000 ou semelhante.
Forneça os valores para o agendamento e clique em Avançar .

Revisar seu fluxo de dados

A etapa Revisar é exibida, permitindo que você revise seu novo fluxo de dados antes de ele ser criado. Os detalhes são agrupados nas seguintes categorias:
  • Detalhes da conexão: Mostra o tipo de origem, o caminho relevante do arquivo de origem escolhido e a quantidade de colunas nesse arquivo de origem.
  • Detalhes do mapeamento: Mostra em qual conjunto de dados os dados de origem estão sendo assimilados, incluindo o schema ao qual o conjunto de dados adere.
  • Detalhes da programação: Mostra o período ativo, a frequência e o intervalo do agendamento da ingestão.
Depois de revisar seu fluxo de dados, clique em Concluir e aguarde algum tempo para que o fluxo de dados seja criado.

Monitore seu fluxo de dados

Depois que o seu fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele. Siga as etapas abaixo para acessar um monitor de conjunto de dados do dataflow.
Na área de trabalho Fontes , selecione a fonte de sucesso do cliente que deseja visualização na categoria de sucesso do cliente. Selecione Connect Source para iniciar a interface de autenticação. Para visualização de um fluxo de dados existente, selecione Conta ** existente e selecione a conta que deseja acessar.
A tela atividade ** de origem é exibida. Aqui, clique no nome de um conjunto de dados cuja atividade você deseja monitorar.
A tela atividade do Conjunto de Dados é exibida. Esta página exibe a taxa de mensagens que estão sendo consumidas na forma de um gráfico.
Para obter mais informações sobre monitoramento de conjuntos de dados e ingestão, consulte o tutorial sobre monitoramento de fluxos de dados de fluxo contínuo.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você criou com êxito um fluxo de dados para trazer dados de uma fonte de sucesso do cliente e obteve informações sobre o monitoramento de conjuntos de dados. Os dados recebidos agora podem ser usados pelos serviços de plataforma downstream, como o Perfil do cliente em tempo real e a Área de trabalho de análise de dados. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

Apêndice

As seções a seguir fornecem informações adicionais para trabalhar com conectores de origem.

Desativar um fluxo de dados

Quando um fluxo de dados é criado, ele imediatamente se torna ativo e ingere dados de acordo com o agendamento que foi fornecido. Você pode desativar um fluxo de dados ativo a qualquer momento seguindo as instruções abaixo.
Na tela de autenticação , selecione o nome da conta associada ao fluxo de dados que você deseja desativar.
A página atividade de origem é exibida. Selecione o fluxo de dados ativo na lista para abrir sua coluna Propriedades no lado direito da tela, que contém um botão de alternância Ativado . Clique na alternância para desativar o fluxo de dados. A mesma alternância pode ser usada para reativar um fluxo de dados depois que ele for desativado.

Ativar dados de entrada para população de Perfis

Os dados de entrada do conector de origem podem ser usados para enriquecer e preencher os dados de Perfil do cliente em tempo real. Para obter mais informações sobre como preencher os dados do Perfil do cliente real, consulte o tutorial sobre a população do Perfil.