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Tutoriais da Data Science Workspace

A Adobe Experience Platform Data Science Workspace usa o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para liberar insights de seus dados. Integrado à Adobe Experience Platform, a Data Science Workspace ajuda você a fazer previsões usando seus ativos de conteúdo e dados nas soluções da Adobe. Os cientistas de dados de todos os níveis de habilidades têm ferramentas sofisticadas e fáceis de usar que suportam o rápido desenvolvimento, treinamento e ajuste de fórmulas de aprendizado de máquina - todos os benefícios da tecnologia da IA, sem a complexidade. Para saber mais, comece lendo a visão geral Visão geral da Análise do espaço de trabalho da Data Science da Data Science Workspace.

Criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina

Crie modelos de aprendizado de máquina para obter insights dos dados da plataforma Experience usando a Data Science Workspace. Comece revisando o fluxo de trabalho completo da Data Science Workspace, incluindo a preparação de dados, a criação de um modelo, o treinamento e a avaliação de um modelo e a operacionalização do modelo. Para começar, visite a página criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina .

Enriquecer perfis e segmentos com insights de aprendizado de máquina

A Data Science Workspace fornece as ferramentas e os recursos para criar, avaliar e utilizar modelos de aprendizado de máquina para gerar previsões e insights de dados. Quando os insights de aprendizado da máquina são ingeridos em um conjunto de dados ativado pelo Perfil do cliente em tempo real, esses mesmos dados também são ingeridos como registros do perfil, que podem ser segmentados em subconjuntos de elementos relacionados usando o Serviço de segmentação da plataforma ADobe Experience. Para saber mais, siga o tutorial Enriqueça o Perfil do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina Enriquecer o Perfil com insights de aprendizado de máquina.

Publicar um modelo como um serviço

A Data Science Workspace permite que você publique seu Modelo treinado e avaliado como um Serviço, permitindo que os usuários em sua organização IMS pontuem dados sem a necessidade de criar seus próprios Modelos. Isso pode ser feito usando a interface do usuário da Plataforma ou a API de aprendizado de máquina do Sensei. Para começar, siga o tutorial de publicação de um modelo como uma API de serviço ou o tutorial da interface do usuário.

Agendar um modelo

A Data Science Workspace permite que você configure execuções programadas de pontuação e treinamento em um serviço de aprendizado de máquina. Automatizar o processo de treinamento e pontuação pode ajudar a manter e melhorar a eficiência de um serviço ao longo do tempo, acompanhando os padrões em seus dados. Para saber mais, visite o tutorial para agendar um modelo usando a interface do usuário .