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Estimativa do tráfego necessário para o sucesso

The Traffic Estimator provides feedback that lets you know whether you have sufficient traffic for your Adobe Target activity to succeed.
Because an Automated Personalization activity uses multiple offer combinations, it is important to know how much traffic is required to provide meaningful results. The Traffic Estimator uses statistics about your page and the number of experiences being tested to estimate the amount of traffic and the test duration needed to make the activity successful.
The Traffic Estimator determines if there is enough traffic to generate personalized models, by comparing the estimated page impressions and typical conversion rate for the pages. Idealmente, para uma atividade bem-sucedida, o tamanho de amostra correto garante que o conteúdo personalizado esteja pronto em 50% da duração da atividade ou 14 dias, o que for menor. Isso proporciona tempo suficiente para obter um conteúdo personalizado e aprender sobre qual conteúdo disponibilizar.
Remember that Target randomly serves experiences until the personalization algorithms are built. The checkmark icon beside each offer shows when the model for that offer is ready and Target is able to begin delivering personalized content. Como aumento é esperado somente depois que os modelos estão prontos, a indicação visual permite definir a expectativa correta. Use the Traffic Estimator in the Visual Experience Composer (VEC) to get a guideline of when the models will be ready.

Usar o Estimador de Tráfego

  1. From the Visual Experience Composer, click Traffic .
    The Traffic Estimator opens. Você pode clicar em Tráfego novamente para ocultar o Avaliador de tráfego.
  2. Forneça o índice de conversão típico (ou o índice de conversão que você espera dessa atividade), as impressões de atividade estimadas por dia e a duração do teste.
    • Número de Ofertas : Calculado automaticamente com base no número de experiências que estão sendo criadas como parte da sua atividade após quaisquer exclusões.
    • Taxa de conversão típica : a taxa de conversão é expressa como uma porcentagem, com base na estimativa ou dados anteriores do sistema de análise.
    • Visitas estimadas por dia : Este é o número de visitas por dia de visitantes que podem visualização a atividade, com base nos critérios de definição de metas. Isso pode se basear nos dados da análise. Observe que esse número deve ser de visitas e não de visitantes únicos.
    • Duração do teste : a quantidade de dias de duração da execução da atividade.
    The Traffic Estimator uses these statistics to determine what adjustments are needed to run a successful test.
    Near the top of the Traffic Estimator, the values you entered are calculated and the results are shown.
    A estimativa muda, à medida que você muda os números. For example, if you are testing a large number of combinations and your conversion rate and impressions are too low, the Traffic Estimator shows how long the test will need to run to be successful. Or, if your traffic is low, the Traffic Estimator might suggest a lower number of offer combinations so you can run the test the desired number of days.
    Caso não tenha tráfego suficiente, é possível fazer uma ou todas as opções a seguir:
    • Consider using an Auto-Target activity instead of Automated Personalization to create experiences with several offer changes in one experience variation.
    • Reduce the number of offer combinations within your Automated Personalization activity.
    • Aumente a duração da atividade.
    Adjust the numbers until the Traffic Estimator says you have sufficient traffic, then design your test accordingly.
    If the traffic is sufficient, the Traffic icon shows a green check. Se não for suficiente, o ícone mostrará um rótulo de aviso vermelho.

Perguntas frequentes sobre o Estimador de tráfego

Considere as seguintes perguntas frequentes enquanto trabalha com o Avaliador de tráfego:

Por que Target não está construindo modelos personalizados quando minha atividade AP tem tráfego suficiente?

Em determinadas circunstâncias, seu tráfego pode ser grande o suficiente para um modelo personalizado ser construído, mas esse tráfego pode informar Target que não há diferença significativa entre o modelo personalizado e o aleatório. Embora o modelo seja construído Target e testado, ele não será implantado porque o modelo não é significativamente melhor do que o aleatório.
Uma possível razão para o modelo não ser melhor do que aleatório pode ser que as ofertas não sejam significativamente diferentes umas das outras. Se esse for o caso, você pode tentar tornar as ofertas mais visualmente diferentes se as mensagens forem semelhantes, ou pode tentar mudar as próprias mensagens.