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Solução de problemas de personalização automatizada

Às vezes, as atividades não acontecem como o esperado. Aqui estão alguns possíveis desafios que você pode enfrentar ao usar a Personalização automatizada e algumas soluções sugeridas.

Minha atividade de AP está demorando muito para criar modelos.

Há várias alterações na configuração das atividades que podem reduzir o tempo esperado para criar modelos, incluindo o número de experiências no teste de Personalização automatizada, o tráfego no site e a métrica de sucesso selecionada.
Solução: revise a configuração da atividade e veja se deseja fazer alguma alteração para melhorar a velocidade de criação dos modelos.
  • Se sua métrica de sucesso estiver definida como RPV, será possível mudar para conversão? As atividades de conversão tendem a exigir menos tráfego para criar modelos. Você não perderá os dados da atividade se alterar a métrica de sucesso de RPV para conversão.
  • Sua métrica de sucesso está bem abaixo do funil de vendas de suas experiências de atividade? Um índice de conversão de atividade mais baixo aumenta os requisitos de tráfego para a criação dos modelos, já que é necessário um número mínimo de conversões.
  • É possível excluir alguma oferta ou experiência da sua atividade? Diminuir o número de experiências em uma atividade acelera o tempo para construir os modelos.
  • Existe uma página de tráfego mais alto, em tal página essa atividade seria mais bem-sucedida? Quanto mais tráfego e conversões em seus locais de atividade, mais rápidos serão os modelos.

Minha atividade de AP não gerou nenhum aumento.

Vários fatores são necessários para uma atividade de AP gerar aumento:
  • As ofertas precisam ser diferentes o suficiente para influenciar os visitantes.
  • As ofertas precisam estar localizadas em um lugar que faça diferença na meta de otimização.
  • Deve haver tráfego e "potência" estatística suficiente no teste para detectar o aumento.
  • O algoritmo de personalização deve funcionar corretamente.
Solução: o melhor curso de ação é garantir que o conteúdo e os locais que compõem as experiências da atividade realmente façam diferença nas taxas de resposta geral usando um teste A/B simples e não personalizado. Certifique-se de calcular os tamanhos das amostras antecipadamente para garantir que haja energia suficiente para ver um aumento razoável e executar o teste A/B por um período fixo sem interrompê-lo ou fazer quaisquer alterações. Se um resultado do teste A/B mostrar um aumento estatisticamente significativo em uma ou mais das experiências, é provável que uma atividade personalizada funcione. Claro, a personalização pode funcionar mesmo se não houver diferenças nas taxas de resposta geral das experiências. Normalmente, o problema decorre de ofertas/locais que não têm um impacto suficientemente grande na meta da otimização para serem detectados com significância estatística.

O URL da minha atividade de AP está mostrando o conteúdo da oferta nas páginas incorretas.

No AP, as regras de teste de URLs e modelos são adicionadas à restrição de entrada da mbox (por exemplo, target-global-mbox), na qual são avaliadas apenas uma vez. Quando um usuário se qualifica para uma campanha, as regras de direcionamento no nível da mbox não são reavaliadas. Entretanto, o público-alvo da segmentação é adicionado às regras de direcionamento por localização.
Solução: adicione as regras de modelo necessárias como o público-alvo de entrada da campanha. A avaliação do público-alvo ocorre a cada solicitação/chamada.
Isso será corrigido em uma versão futura.

As métricas dependentes de métrica de conversão nunca convertem.

Isso é esperado.
Em uma atividade de AP, depois que uma métrica de conversão (meta de otimização ou meta de publicação) é convertida, o usuário é liberado da experiência e a atividade é reiniciada.
Por exemplo, há uma atividade com uma métrica de conversão (C1) e uma métrica adicional (A1). A1 depende de C1. Quando um visitante entra na atividade pela primeira vez, e os critérios de conversão de A1 e C1 não são convertidos, a métrica A1 não é convertida por depender da métrica de sucesso. Se o visitante converte C1 e depois converte A1, A1 ainda não é convertida porque, assim que C1 é convertida, o visitante é liberado.

Os URLs da minha experiência não estão funcionando como esperado.

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  • Gere novamente os links de URL da experiência se tiver alterado algum conteúdo e compartilhe os novos links com seus colegas de equipe.