Relatórios do A4T
Usar Adobe Analytics como sua fonte de relatórios para Adobe Target O (A4T) oferece acesso ao Analytics relatórios para o seu Target atividades.
Você pode exibir relatórios para suas atividades no Analytics e Target.
Para relatar práticas recomendadas usando o Analytics para Target, visitar esta Adobe Spark Page.
Visão geral section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
Ambos Analytics e Target O relata os participantes da medida (as pessoas que entram nos testes), em vez dos visitantes do site.
Toda vez que um visitante visualizar o conteúdo da atividade na página, Target faz uma chamada direta de servidor para servidor para Analytics, incluindo a atividade e a experiência que o visitante viu. Target também chama Analytics sempre que a conversão for feita. Analytics O adiciona a conversão como uma nova variável Analytics chamado "Conversão de atividade", que é rastreado junto com outros dados coletados pelo Analytics.
Quando a variável Selecionar a operação é usada e você classifica por Participantes, somente as experiências que receberam participantes durante o período selecionado serão exibidas nos relatórios.
Relatórios no Analytics analytics
Entrada Analytics, há várias dimensões e métricas disponibilizadas após a integração do A4T ser ativada.
Dimensões
- Analytics for Target - A ID principal transmitida pela integração. O formato dessa dimensão é
Activity ID:Experience ID:3rd ID. As dimensões abaixo são classificações dessa dimensão. - Atividades do Target
- Experiências target
- Atividade do Target > Experiência
- 3ª ID - pode ser ignorado
Métricas
- Impressões da atividade - Corresponde à variável Participantes número no Target relatório.
- Conversões de atividade - Corresponde à variável Conversões personalizadas número no Target relatório.
Entrada Analysis Workspace, use o Analytics for Target painel para analisar suas Target atividades e experiências com incentivo e confiança. Para obter mais informações, consulte Painel Analytics for Target (A4T) no Guia de ferramentas do Analytics.
Para obter informações e exemplos detalhados, abra o Analytics & Target: práticas recomendadas para análise tutorial, fornecido pela Adobe Experience League.
Relatórios em Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Quando Analytics é usada como fonte de geração de relatórios, informa no Target mostrar os dados coletados de Analytics. O relatório difere, de certa forma, de outros Target relatórios:
-
A variável Públicos-alvo mostra os públicos-alvo disponíveis para a sua Analytics conjunto de relatórios.
-
A variável Métrica A lista mostra cada métrica disponível até Analytics.
Todas as métricas estão disponíveis, incluindo as métricas personalizadas ou calculadas que estão integradas no Analytics.
Quaisquer números que aumentarem serão mostrados como positivos no relatório, mesmo quando um aumento for indesejado. Por exemplo, mesmo que você queira uma taxa de rejeição mais baixa, a taxa de rejeição mais alta é mostrada como vencedora com o maior incentivo. Considere essas métricas de métricas semelhantes, bem como sua preferência por diminuir ou aumentar os números, ao tomar decisões baseadas nos relatórios.
Você pode aplicar a métrica ou público-alvo ao relatório em Target após o início da atividade ou mesmo após a conclusão do teste. Você não precisa saber exatamente o que deseja medir com antecedência.
Clique para exibir a lista completa Analytics relatório diretamente da página do relatório de atividades.
Criação da atividade section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Durante a criação da atividade, você deve especificar uma meta para a atividade na página Configurações. Esta meta torna-se a métrica padrão para o relatório e é sempre listada como a primeira opção no seletor de métricas. Não é possível selecionar os segmentos para os relatórios, como você faria para uma atividade padrão do Target. Um teste com Analytics usos Adobe Analytics segmentos em vez de Target públicos-alvo.
Realização de cálculos offline para Analytics for Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
Você pode realizar cálculos offline para intervalos de confiança e confiança para o A4T usando o Target Calculadora de confiança completa arquivo do Excel, mas requer uma etapa com as exportações de dados no Analytics.
Para o A4T, usamos um Teste t de Welch cálculo para variáveis contínuas (em vez de métricas binárias). No Analytics, um visitante é sempre rastreado e todas as ações realizadas são contadas. Portanto, se o visitante comprar várias vezes ou visitar uma métrica de sucesso várias vezes, esses hits adicionais serão contados. Isso torna a métrica uma variável contínua. Para realizar o cálculo t-test de Welch, a "soma dos quadrados" é necessária para calcular a variância, que é usada no denominador da estatística t. Cálculos estatísticos em testes A/Bn explica os detalhes das fórmulas matemáticas usadas. A soma dos quadrados pode ser recuperada de Analytics. Para obter a soma dos dados dos quadrados, é necessário executar uma exportação no nível do visitante para a métrica para a qual você está otimizando, por um período de tempo de amostra.
Por exemplo, se estiver otimizando para exibições de página por visitante, você exportaria uma amostra do número total de exibições de página por visitante por um período especificado, talvez alguns dias (alguns milhares de pontos de dados são tudo de que você precisa). Você, então, elevaria ao quadrado de cada valor e somaria os totais (a ordem das operações é essencial aqui). Este valor de "soma dos quadrados" é então usado na Calculadora de confiança completa. Use a seção "receita" dessa planilha para esses valores.
Para usar o recurso de exportação de dados do Analytics para fazer isso:
-
Efetue logon no Adobe Analytics.
-
Clique em Ferramentas > Data Warehouse.
-
Na guia Solicitação de Data Warehouse, preencha os campos.
Para obter mais informações sobre cada campo, consulte "Descrições do Data Warehouse" em Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Campo Instruções Nome da solicitação Especifique um nome para sua solicitação. Data de relatório Especifique um período de tempo e granularidade.
Como prática recomendada, escolha não mais que uma hora ou um dia de dados para sua primeira solicitação. Os arquivos do Data Warehouse demoram mais para processar quanto mais longo for o tempo solicitado, por isso, é sempre uma prática recomendada solicitar primeiro um pequeno período de tempo para garantir que o arquivo retorne o resultado esperado. Em seguida, vá para o Gerenciador de solicitações, duplique sua solicitação e solicite mais dados pela segunda vez. Além disso, se você alternar a granularidade para algo diferente de "Nenhum", o tamanho do arquivo aumentará drasticamente.
Segmentos disponíveis Aplique um segmento, se necessário. Detalhamentos Selecione as dimensões desejadas: O padrão é pronto (OOTB), enquanto o Personalizado inclui eVars e props. É recomendável usar "ID de visitante" se as informações no nível de ID de visitante forem necessárias, em vez de "ID de visitante do Experience Cloud".
- ID do visitante é a ID final usada pelo Analytics. Ela será AID (se o cliente for legado) ou MID (se o cliente for novo ou tiver eliminado os cookies desde que o serviço de identificação de visitante do MC foi iniciado).
- A ID de visitante da Experience Cloud só será definida para clientes novos ou com cookies eliminados desde que o serviço de ID de visitante do MC foi iniciado.
Métricas Selecione sua métrica desejada. O padrão é OOTB, enquanto o Personalizado inclui eventos personalizados. Visualização de Relatório Revise suas configurações antes de agendar o relatório.
Agendar entrega Digite um endereço de email para entregar o arquivo, nomeie o arquivo e selecione Enviar imediatamente.
Observação: o arquivo pode ser entregue via FTP em Opções avançadas de entrega
-
Clique em Solicitar esse relatório.
A entrega do arquivo pode levar até 72 horas, dependendo da quantidade de dados solicitada. Você pode verificar o andamento de sua solicitação a qualquer momento clicando em Ferramentas > Data Warehouse > Gerenciador de solicitações.
Se quiser solicitar novamente os dados solicitados no passado, duplique uma solicitação antiga da Gerenciador de solicitações conforme necessário.
Para obter mais informações sobre Data Warehouse, consulte os seguintes links na documentação de ajuda do Analytics: