Show Menu
TÓPICOS×

Usar Adobe Analytics com Recommendations

Usar Adobe Analytics como a fonte de dados comportamental permite que os clientes usem os dados comportamentais baseados em visualização e/ou compra Analytics nas atividades Adobe Target do Recomendações. Esse recurso é especialmente útil em situações em que a Target Recommendations configuração é nova e Analytics tem muitos dados históricos para aproveitar.
Usar Analytics como fonte de dados comportamental pode agir como uma fonte avançada de informações sobre o comportamento do usuário. Isso pode incluir dados de uma fonte de terceiros ou feed compartilhados somente com Analytics.
Ao criar critérios no Recommendations, há dois botões de opção que permitem escolher qual fonte de dados será usada: mboxes ou Analytics.
Se esses dois botões não forem exibidos em sua conta, entre em contato com o Atendimento ao cliente.

Casos de uso para dados do Analytics no Público alvo

Usar Analytics como fonte de dados comportamental para recomendações também fornece a capacidade de implantar casos de uso específicos sem a necessidade de marcar páginas de entidade com todos os parâmetros de Target entidade. Embora isso exija que certos pré-requisitos estejam em vigor, a disponibilidade de "Variáveis de produto" é a coisa mais importante para que essa funcionalidade funcione perfeitamente. As eVars e props regulares não são suficientes para que esse handshake ocorra automaticamente entre Analytics e Target.
Você pode usar Analytics como fonte de dados comportamental para:
  • Exiba recomendações em um site de varejo para usuários em uma página PDP, com base no que outros usuários compraram da mesma categoria no mês passado, usando dados do Analytics.
  • Exiba o conteúdo na tela inicial de um site de mídia para o conteúdo mais popular em uma categoria específica que está com tendência no momento, com base em Analytics dados.

Implementação no Analytics

As seções a seguir ajudarão a implementar esse recurso no Analytics lado.

Pré-requisitos: configurar variáveis de produto no Analytics

É necessário implementar variáveis de produto com Analytics os atributos necessários para Target Recommendations.
Um formato de feed de Target Recommendations amostra atuará como um guia no qual todos os atributos precisam ser definidos nas variáveis do produto. Posteriormente, esses valores devem ser "mapeados" na Target interface do usuário para os respectivos valores de Target entidade.
Se for um site de conteúdo, as respectivas partes de conteúdo deverão ser tratadas como "produtos" e os atributos associados a esse conteúdo (por exemplo: nome do autor, data de publicação, título do conteúdo, mês de lançamento etc.) deve ser passado como atributos. A granularidade do nível de categoria ou tipos de categoria deve ser decidida pela empresa com base nos requisitos de caso de uso.
Para obter mais detalhes sobre como configurar variáveis de produto, consulte produtos no Guia de implementação do Analytics. Algumas das notas dessa documentação precisam ser discretas para a equipe que a está implantando (por exemplo: Categoria). É sempre aconselhável consultar o Adobe antes de fazer esta atividade.

Considerações

Analytics os dados são enviados por meio de um feed diário. Os resultados comportamentais levarão até 24 horas para serem refletidos nos resultados das recomendações no site. Como em todas as configurações de Recommendations critérios, essa fonte de dados pode e deve ser testada.
Para uma tomada de decisão rápida sobre qual fonte de dados deve ser usada, se houver muitos dados orgânicos gerados todos os dias pelos usuários, e não muita dependência necessária aos dados históricos, então usar uma Target mbox como fonte de dados comportamental pode ser uma boa opção. Em casos de menos disponibilidade de dados orgânicos gerados recentemente, se você quiser basear-se em Analytics dados, então o uso Analytics como fonte de dados comportamental é um bom ajuste.

Etapas para implantar

Supondo que todos os pré-requisitos estejam em vigor, as seguintes tarefas devem ser executadas pela Adobe Target Recommendations equipe:
As etapas abaixo são apenas para fins ilustrativos. No momento, um membro da Recommendations equipe deve executar essas etapas. Para obter mais infirmações, em contato com o Atendimento ao cliente da
  1. Em Target, clique em Administração > Implementação para adquirir seu código Target de cliente.
  2. Adquira seu conjunto de Analytics relatórios.
    Use seu conjunto de relatórios do site Analytics de produção. Este é o conjunto de relatórios que rastreia o site no qual você Recommendations implantou.
  3. Em Analytics, clique em Admin > Feeds de dados .
  4. Click Add to create a new feed.
  5. Preencha as informações do feed:
    • Nome : Feed de Prod Recs
    • Conjunto de relatórios: Seu conjunto de relatórios predeterminado
    • Email : Especifique qualquer endereço apropriado para um usuário administrador
    • Intervalo do feed: Selecionar o intervalo desejado
    • Atraso no processamento : Sem atraso.
    • Datas de start e término: Alimentação contínua
  6. Fill in the details in the Destination section:
    Consulte a Adobe Analytics equipe antes de executar esta etapa.
    • Tipo : FTP
    • Host : xxx.yyy.com
    • Caminho : Seu código Target de cliente
    • Nome de usuário : Especifique seu nome de usuário
    • Senha : Especifique sua senha
    A captura de tela é apenas para fins de referência. Sua implantação terá credenciais diferentes. Consulte a Adobe Analytics equipe ou o Atendimento ao cliente ao executar esta etapa.
  7. Preencha as definições da Coluna de dados:
    • Formato de compactação: Gzip
    • Tipo de empacotamento: Arquivo único
    • Manifesto: Concluir arquivo
    • Colunas incluídas :
      As colunas devem ser adicionadas na mesma ordem documentada aqui. Selecione as colunas na seguinte ordem e clique em Adicionar para cada coluna.
      • hit_time_gmt
      • visid_high
      • visid_low
      • event_list
      • product_list
      • visit_num
  8. Clique em Salvar .
Com isso, a configuração no Analytics lado está concluída. Agora é hora de mapear essas variáveis de Target lado para o fornecimento contínuo de dados comportamentais.

Implementação no Público alvo

  1. No Público alvo, clique em Recommendations e, em seguida, clique na guia Feeds .
  2. Clique em Criar feed .
  3. Selecione Classificações do Analytics e especifique o conjunto de relatórios.
  4. Clique em Mapeamento e mapeie os cabeçalhos da coluna de campo para os nomes de campo apropriados do Recommendations .
  5. Clique em Salvar .

Perguntas frequentes

Considere as seguintes perguntas frequentes conforme você usa Analytics com Target:

Os valores entity.id e entity.categoryId os valores precisam ser enviados dentro da chamada da Target mbox?

Sim, esses dois valores ainda são necessários. O restante dos atributos pode ser passado por um Analytics feed, como discutido neste documento.

É possível usar regras de inclusão dinâmica, como parâmetro de entidade corresponde atributos de perfil usando a abordagem de Analytics feed?

Sim, você pode. O método é semelhante ao usar Target independente. Neste caso, porém, devem estar atentos ao fator de tempo. As variáveis de entidade que devem corresponder às variáveis de perfil dependem da camada de dados que pode aparecer muito mais tarde na página.