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Uso das regras de inclusão estática e dinâmica

Informações sobre como criar regras de inclusão para critérios e promoções no Adobe Target e adicionar regras de filtragem dinâmicas ou estáticas adicionais para obter melhores resultados para suas recomendações.
O processo para criar e usar regras de inclusão para critérios e promoções é semelhante, assim como os casos de uso e exemplos. Os critérios e as promoções e o uso de regras de inclusão são abordados neste tópico.

Adicionar regras de filtragem aos critérios

Ao criar um critério , clique em Adicionar regra de filtragem em Regras de inclusão .
As opções disponíveis variam, dependendo do vertical do setor selecionado e da chave de recomendação.

Adicionar regras de filtragem às promoções

Ao criar uma promoção , selecione Promover por atributo e clique em Adicionar regra de filtragem .

Tipos de filtro

A tabela a seguir lista os tipos de opções de filtragem para os critérios e as promoções:

Filtragem dinâmica

As regras de inclusão dinâmica são mais poderosas do que as regras de inclusão estáticas e proporcionam melhores resultados e envolvimento. Considere o seguinte:
  • As regras de inclusão dinâmica fornecem recomendações ao corresponder um atributo no parâmetro de perfil de um usuário ou em uma chamada de mbox.
    Por exemplo, você pode criar uma Recomendação de critérios mais populares e, em seguida, do conjunto de recomendações retornadas, filtrar qualquer, em tempo real, contra um atributo passado quando o usuário acessa uma página onde as recomendações são exibidas.
  • Use regras estáticas para limitar quais itens são incluídos na recomendação (em vez de coleções).
  • Você pode criar quantas regras de inclusão dinâmica forem necessárias. As regras de inclusão são unidas por um operador E. Todas as regras devem ser cumpridas para incluir um item em uma recomendação.
As seguintes opções estão disponíveis para filtragem dinâmica:

Correspondência de atributos de entidade

Filtre dinamicamente comparando um pool de itens de recomendações potenciais a um item específico com o qual os usuários interagiram.
Por exemplo, somente os itens recomendados que correspondem à marca do item atual como no exemplo a seguir:
Se a mbox em uma Landing page de marca retornar entity.brand=Nike , somente os produtos Nike serão retornados e exibidos nessa página. Da mesma forma, na Landing page da Marca para o Adidas, apenas os produtos Adidas são devolvidos. Com esse tipo de regra de inclusão dinâmica, o usuário só precisa especificar uma regra de recomendação que retorna os resultados relevantes da marca em todas as páginas da marca, em vez de especificar uma coleção ou um filtro estático para corresponder a cada nome da marca.

Correspondência de atributos de perfil

Filtre dinamicamente comparando itens (entidades) com um valor no perfil do usuário.
Use a Correspondência de atributos de Perfil quando quiser mostrar recomendações que correspondam a um valor armazenado no perfil do visitante, como tamanho ou marca favorita.
Os seguintes cenários mostram como você pode usar a Correspondência de Atributos de Perfil:
  • Uma empresa que vende óculos armazena uma cor de quadro favorita dos visitantes como "noz". Para esse visitante específico, as recomendações são configuradas para retornar apenas quadros de óculos que correspondem a "noz" em cores.
  • Um parâmetro de perfil pode ser definido para o tamanho da roupa (por exemplo, Pequeno, Médio ou Grande) de um visitante à medida que eles navegam pelo site da empresa. Uma recomendação pode ser configurada para corresponder a esse parâmetro de perfil e retornar produtos específicos somente para o tamanho de vestuário preferencial do usuário.
Para obter mais exemplos e instruções, consulte Exemplos de correspondência de atributos do Perfil abaixo.

Correspondência de parâmetros

Filtre dinamicamente comparando itens (entidades) com um valor na solicitação (API ou mbox).
Por exemplo, somente conteúdo recomendado que corresponda ao parâmetro de página "setor" ou outros parâmetros, como dimensões de dispositivo ou localização geográfica, como nos exemplos a seguir.
  • Parâmetros de mbox para largura e altura da tela podem ser usados para público alvo de visitantes móveis e recomendamos apenas dispositivos móveis e acessórios.
  • Parâmetros regionais de localização geográfica podem ser usados para retornar recomendações para ferramentas durante o inverno. Os sopradores de neve e outras ferramentas de redução de neve podem ser recomendados para visitantes em áreas onde neva, mas não é recomendado para visitantes em áreas onde não neve.
Se a atividade tiver sido criada antes de 31 de outubro de 2016, seu delivery falhará se ele usar o filtro "Correspondência de parâmetros". Para resolver este problema:
  • Crie uma nova atividade e adicione nela seus critérios.
  • Use um critério que não contenha o filtro "Correspondência de parâmetros".
  • Remova o filtro "Correspondência de parâmetros" de seus critérios.
Operadores disponíveis:
  • é igual a
  • não é igual
  • contém
  • não contém
  • começa com
  • termina com
  • é maior que ou igual a
  • é menor que ou igual a
  • está entre

Filtrar por valor

A opção a seguir está disponível para filtragem dinâmica:

Filtro estático

Insira manualmente um ou mais valores estáticos para filtrar.
Por exemplo, apenas recomende um conteúdo com uma classificação MPAA de "G" ou "PG".
Operadores disponíveis:
  • é igual a
  • não é igual
  • contém
  • não contém
  • começa com
  • termina com
  • o valor está presente
  • o valor não está presente
  • é maior que ou igual a
  • é menor que ou igual a
Se você estiver familiarizado com a configuração das regras de inclusão antes do Target versão 17.6.1 (junho de 2017), perceberá que algumas opções e operadores foram alterados. Somente os operadores aplicáveis à opção selecionada são exibidos e alguns operadores foram renomeados ("matches" agora é "equals") para ficarem mais consistentes e intuitivos. Todas as regras de exclusão existentes criadas antes desta versão foram migradas automaticamente para a nova estrutura. Nenhuma reestruturação é necessária da sua parte.
Você pode criar a quantidade de regras de inclusão necessária. As regras de inclusão são unidas por um operador E. Todas as regras devem ser cumpridas para incluir um item em uma recomendação.

Critérios dinâmicos e exemplos de promoção

As promoções e os critérios dinâmicos são muito mais eficientes do que os estáticos e geram melhores resultados e envolvimento.
Os seguintes exemplos fornecem ideias sobre como você pode usar promoções dinâmicas em seus esforços de marketing:

Igual

Usando o operador "igual" em promoções dinâmicas, quando um visitante estiver visualizando um item em seu site (como um produto, artigo ou filme), você pode promover outros itens de:
  • mesma marca
  • mesma categoria
  • mesma categoria E de marca própria
  • mesma loja

Não é igual

Usando o operador "não é igual" em promoções dinâmicas, quando um visitante está visualizando um item em seu site (como um produto, artigo ou filme), você pode promover outros itens de:
  • uma série de TV diferente
  • um gênero diferente
  • uma série diferente de produtos
  • uma ID de estilo diferente

Está entre

Usando o operador "está entre" em promoções dinâmicas, quando um visitante está visualizando um item em seu site (como um produto, artigo ou filme), você pode promover outros itens que sejam:
  • mais caros
  • mais baratos
  • com custo de mais ou menos 30%
  • episódios posteriores na mesma temporada
  • livros anteriores em uma série

Handling empty values when filtering by Entity Attribute Matching, Profile Attribute Matching, and Parameter Matching

You can choose several options to handle empty values when filtering by Entity Attribute Matching, Profile Attribute Matching, and Parameter Matching for exit criteria and promotions.
Anteriormente, nenhum resultado era retornado se um valor estivesse em branco. A lista suspensa "se x estiver em branco" permite escolher a ação apropriada a ser executada se o critério tiver valores em branco, conforme mostrado na ilustração a seguir:
Para selecionar a ação desejada, passe o mouse sobre o ícone de engrenagem ( ), em seguida, escolha a ação desejada:
Ação
Disponível para
Detalhes
Ignorar esta regra de filtragem
Correspondência de atributo de perfil
Correspondência de parâmetros
Esta é a ação padrão para a Correspondência de atributos de perfil e a Correspondência de parâmetros.
Esta opção especifica que a regra será ignorada. Por exemplo, se houver três regras de filtragem e a terceira regra não passar nenhum valor, em vez de não retornar nenhum resultado, você poderá simplesmente ignorar a terceira regra com os valores em branco.
Não promover nenhum item
Correspondência do Atributo
MatchingProfile do Atributo da Entidade
MatchingParameter
Esta é a ação padrão para a Correspondência de atributos de entidade.
TargetEsta ação é a forma como o lidava com os valores em branco antes da adição desta opção: nenhum resultado será mostrado para este critério.
Usar um valor estático
Correspondência de atributos de entidade
Correspondência de atributo de perfil
Correspondência de parâmetros
Se um valor estiver em branco, você poderá optar por usar um valor estático.

Exemplos de correspondência de atributos de perfil

A Correspondência de atributos de perfil permite que você recomende somente os itens que correspondem a um atributo do perfil visitante, como nos exemplos abaixo.

Exemplo 1: Recomendar itens da marca favorita do usuário

For example, you can use the Profile Attribute Matching option to create a rule that recommends items only where the brand equals the value or text stored in profile.favoritebrand . Com essa regra, se um visitante estiver olhando para shorts de corrida de uma marca específica, apenas as recomendações exibirão a correspondência dessa marca favorita do usuário (o valor armazenado em profile.favoritebrand no perfil do visitante).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand

Exemplo 2: Correspondência de empregos a candidatos a emprego

Suponha que você esteja tentando combinar empregos com candidatos a emprego. Você deseja recomendar somente trabalhos que estejam na mesma cidade que o candidato a emprego.
Você pode usar as regras de inclusão para corresponder a localização de um visitante de trabalho de seu perfil a uma lista de trabalhos, como no exemplo a seguir:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity

Exemplo 3: Recomendar roupas que correspondam ao tamanho de um visitante

Vejamos um exemplo para recomendar roupas que correspondam ao tamanho da roupa do perfil.
A página do produto envia entity.size na chamada da mbox (seta vermelha na figura abaixo).
Você pode criar um script de perfil para capturar os atributos e valores do perfil da última página que o visitante visitou.
Por exemplo,
if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'small')) { return 'small';
}

else if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'medium')) { return 'medium';
}

else if ((mbox.name=="target-global-mbox") &&(mbox.param('entity.size') == 'large')) { return 'large';
}

O script de perfil captura o entity.size valor da mbox nomeada target-global-mbox e o retorna como um atributo de perfil nomeado user.size (seta azul na figura abaixo).
Ao criar os critérios de recomendação, clique em Adicionar regrade filtragem e selecione Correspondência de atributo dePerfil.
Se o user.size perfil foi carregado no Target, ele será exibido na lista suspensa para correspondência quando você configurar a regra para corresponder ao valor passado na chamada da mbox ( size ) para o nome do script do perfil ( user.size ).
Em seguida, você pode selecionar "tamanho" "igual" ao valor/texto armazenado em "user.size" para a correspondência do atributo do perfil.
Depois que as regras de atributo do perfil forem criadas, elas filtrarão todas as recomendações que têm atributos que não correspondem ao atributo do perfil armazenado pelo visitante.

Exemplo 4: Recomendar itens com base no tamanho

Para obter um exemplo visual de como a correspondência de atributos de perfil afeta as recomendações, considere um site que vende fãs.
Quando um visitante clica em várias imagens de fãs neste site, cada página define o valor do entity.size parâmetro com base no tamanho do ventilador na imagem que é pequeno ou grande.
Suponha que você tenha criado um script de perfil para rastrear e contar o número de vezes que o valor de entity.size está definido como pequeno vs. grande.
Se o visitante retornar ao Home page, ele ou ela verá recomendações filtradas com base no clique em mais fãs pequenos ou fãs grandes.
Recommendations baseado na exibição de mais fãs pequenos no site:
Recommendations baseado na exibição de fãs maiores no site:

Exemplos de Correspondência de Atributos de Entidade

A Correspondência de atributos de entidade permite recomendar somente os itens que correspondem a um atributo do item que o usuário está visualizando no momento, o item que o usuário visualizou mais recentemente, o item que o usuário comprou mais recentemente, o item que o usuário visualizou mais frequentemente ou de um item armazenado em um atributo personalizado no perfil do visitante, como nos exemplos abaixo.

Exemplo 5: Venda a um produto mais caro

Suponha que você seja um varejista de roupas e queira incentivar os usuários a considerar itens com preços mais altos e, portanto, mais lucrativos. Você pode usar os operadores "igual" e "é entre" para promover itens mais caros que sejam da mesma categoria e da mesma marca. Por exemplo, uma loja de sapatos pode promover sapatos de corrida mais caros em um esforço para vender um visitante olhando para tênis de corrida.
Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And 
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand 
And 
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

Exemplo 6: Promoção de produtos de etiquetas privadas

Você pode combinar filtros dinâmicos e estáticos para promover produtos de etiquetas privadas. Por exemplo, uma empresa de suprimento de escritório pode promover cartuchos de toner da marca da empresa para promover uma venda mais lucrativa para um visitante que olha para o toner — e promover canetas da marca da empresa para fazer uma venda mais lucrativa para um visitante que olha para as canetas.
Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category 
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

Avisos

Atributos de tipo de dados diferentes podem não ser compatíveis em critérios ou promoções dinâmicas durante o tempo de execução com os operadores “é igual a” e “não é igual a”. You should use Value, Margin, Inventory, and Environment values wisely on the right hand side if the left hand side has predefined attributes or custom attributes.
A tabela a seguir mostra regras em vigor e regras que podem não ser compatíveis durante o tempo de execução:
Regras compatíveis
Regras potencialmente incompatíveis
valor - está entre - 90% e 110% do item atual - salesValue
salesValue - está entre - 90% e 110% do item atual - valor
valor - está entre - 90% e 110% do item atual - valor
clearancePrice - está entre - 90% e 110% do item atual - margem
margem - está entre - 90% e 110% do item atual - margem
storeInventory - é igual a - item atual - inventário
inventário - igual a - item atual - inventário