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Information about how to interpret the Auto-Target Summary reports in Adobe Target.
O Direcionamento automático está disponível como parte da solução do Target Premium. Ela não está incluída no Target Standard como uma licença do Target Premium .
Para exibir os relatórios de Resumo de Públicos alvos automáticos:
  1. Na página Atividade , clique na atividade de Público alvo automático desejada.
    If you have many activities, you can filter the list by selecting options from the Type, Status, Property, Reporting Source, Experience Composer, Metrics Type, and Activity Source drop-down lists.
  2. Clique na guia Relatórios e, em seguida, clique no ícone desejado:
    • Exibição em tabela
    • Exibição em gráfico
    • Segmentos automatizados
    • Atributos importantes

Exibição em tabela

A ilustração a seguir mostra a aparência de um relatório resumido típico na Visualização da tabela ao exibir um relatório de atividade de Público alvo automático:
Some tips and considerations as you interpret your Auto-Target reports:
  • As várias linhas na tabela ajudam você a entender o desempenho da atividade.
    • As duas primeiras linhas na tabela na página de relatórios mostram os resultados de um teste A/B entre os visitantes que foram atribuídos ao controle (ou seja, experiências apresentadas aleatoriamente) e os visitantes que foram atribuídos ao algoritmo de personalização. Essas informações podem ser usadas para medir o desempenho do algoritmo de personalização em comparação com o controle apresentado aleatoriamente.
    • As linhas restantes mostram resultados em nível de experiência. Para cada experiência, há uma comparação entre a resposta média dos visitantes que mostraram essa experiência como um controle apresentado aleatoriamente e a resposta média dos visitantes que mostraram a experiência usando o algoritmo de personalização.
  • O ícone de verificação verde ao lado de cada experiência no relatório indica que um modelo personalizado de aprendizagem de máquina foi gerado para essa experiência. O ícone do relógio indica que não foi fornecido tráfego suficiente para construir o modelo.
    • Como o modelo é construído por experiência, é possível ver um modelo para algumas experiências com uma marca verde e outras com um ícone de relógio.
    • Neste caso, para aumentar a velocidade da atividade com modelos construídos para todas as experiências, o tráfego adicional é enviado para experiências com modelos não construídos.
    • Deve haver pelo menos duas experiências com modelos construídos (marca de seleção verde) para que a personalização comece.
  • Comparing the conversion rate of experience A with that of experience B is not the right comparison in Auto-Target. A questão é se a experiência A tem um desempenho melhor quando é apresentada de maneira inteligente versus uma maneira aleatória (em outras palavras, versus o controle). Os profissionais de marketing também devem ter cautela ao interpretar os aumentos de experiências individuais, porque o algoritmo de personalização está tentando otimizar a métrica de sucesso em toda a atividade, não em cada experiência individual.
  • Experiências com o aumento mais alto podem ser entendidas como tendo a maior diferenciação dentro da população. Esse é o algoritmo que encontrou um segmento que gosta mais dessa experiência em particular.
  • As várias colunas da tabela mostram o número de visitas, a taxa de conversão, o nível médio de incentivo e confiança e a confiança. Para obter mais informações, consulte Incentivo médio, Limites de incentivo e Intervalo de confiança .

Exibição em gráfico

A ilustração a seguir mostra a aparência de um relatório resumido típico na Visualização de gráfico ao exibir um relatório de atividade de Público alvo automático:
Como mostrado abaixo, você pode usar as duas listas suspensas para escolher as métricas desejadas, a metodologia de contagem e muito mais. Consulte Visão geral das configurações do relatório para obter mais informações:

Segmentos automatizados

Clique no ícone Segmentos automatizados. Este relatório mostra como visitantes diferentes respondem de forma diferente às ofertas/experiências na atividade AP/AT. Este relatório mostra como diferentes segmentos automatizados, definidos pelos modelos de personalização do Target, responderam às ofertas/experiências na atividade.
Para obter mais informações, consulte Relatório de segmentos automatizados.

Atributos importantes

Clique no ícone Atributos importantes. Este relatório mostra como, em atividades diferentes, atributos diferentes são mais (ou menos) importantes para como o modelo decide personalizar. Este relatório mostra os principais atributos que influenciaram o modelo e sua importância relativa.
Para obter mais informações, consulte Relatório de atributos importantes.