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过滤器概述

Customer Journey Analytics 让您可以构建、管理、共享强大集中的受众过滤器,并将这些过滤器应用到您的报表。过滤器让您可以根据用户特征或网站交互情况来识别访客子集。过滤器是指正式设计编码的受众洞察,您可以根据自己的特定需求来构建,然后验证、编辑并与其他团队成员共享。
过滤器可以基于属性(浏览器类型、设备、访问次数、国家/地区、性别)、交互(营销活动、关键字搜索、搜索引擎)、退出和登录(来自 Facebook 的访客、定义的登陆页、反向链接域)、自定义变量(表单字段、定义的类别、客户 ID)以及其他标准。
您可以在过滤器生成器中构建和保存过滤器,或从“流失”可视化图表(在 Workspace 中)生成过滤器。此外,过滤器可以一起用作堆叠过滤器。
“过滤器”就是 Adobe Analytics 中的“区段”。我们将区段重命名为过滤器,因为 Adobe Experience Platform 对“区段”有不同的定义。
过滤器包括 过滤器生成器 过滤器管理器 ,前者用于构建过滤器并运行预测试,后者用于在您的组织内收集、标记、批准、设置安全和共享过滤器。

顺序过滤器

通过顺序过滤器,您可以根据站点中的导航和页面查看来识别访客,从而为定义的操作和交互提供一个过滤器。顺序区段可帮助您识别访客喜欢和避开的内容。生成顺序过滤器时,使用 THEN 运算符来定义和排序访客导航。
示例如下:
访问一
访问二
访问三
访客转到主登录页面 (A),排除促销活动页面 (B),然后查看产品页面 (C)。
访客再次转到主登录页面 (A),排除促销活动页面 (B),再次转到产品页面 (C),然后转到新页面 (D)。
访客进入并按照第一和第二次访问中的相同路线操作,然后排除页面 F,直接转到目标产品页面 (G)。

过滤器容器

过滤器是指基于人员、会话和事件层次的架构,这些架构采用嵌套的容器模型。您可以使用嵌套的容器,根据各容器之间和容器内的规则定义人员属性和操作。
“人员”容器以前称为“访客”容器。“会话”容器以前称为“访问”容器,“事件”容器以前则称为“点击”容器。
过滤器根据访客的属性或与您站点的交互来设置条件以过滤访客。要在过滤器内设置条件,可根据访客的特征和/或导航特性来设置规则以过滤访客。要进一步划分访客数据,可以根据每个访客的特定访问和/或页面查看点击来进行过滤。过滤器生成器提供了一个简单的架构来生成这些子集,并将规则应用为嵌套的分层“人员”、“会话”或“事件”容器。
过滤器生成器中使用的容器架构将“人员”定义为最外部的容器,包含所有访问和页面查看中特定于该访客的一切数据。通过嵌套的“会话”容器,可设置规则来根据会话对访客的数据进行划分;通过嵌套的“事件”容器,可根据各个页面查看对访客信息进行划分。通过每个容器,可跨访客的历史记录报告按会话划分的交互,或者对各个事件进行划分。

人员容器

人员容器包含指定时间段内访客的每次访问和页面查看。人员级别的过滤器会返回满足条件的页面,以及访客查看的所有其他页面(只受定义的日期范围的约束)。作为定义最为广泛的容器,人员容器级别生成的报表将返回跨所有访问的页面查看并允许您生成多访问分析。因此,根据定义的日期范围,人员容器是最容易更改的。人员容器可以包含基于访客总体历史记录的值:
  • 首次购买间隔天数
  • 原始登录页面
  • 原始反向链接域名

会话容器

通过会话容器可以识别页面交互、促销活动或特定会话的转化。会话容器是最常使用的容器,因为每当符合规则,会话容器便会立即捕获整个访问会话的行为,并允许您定义在生成和应用区段时要包含或排除的会话。它可以帮助您回答这些问题:
  • 同一会话中,有多少访客查看了“新闻和体育”部分?
  • 哪些页面有助于成功转化为销售?
会话包含的值以每次会话的发生次数为基础:
  • 会话编号
  • 登录页面
  • 回访频度
  • 参与量度
  • 线性分配的量度

事件容器

事件容器定义要在过滤器中包含或排除的页面事件。点击容器是范围最窄的可用容器,允许您确定符合条件的特定点击和页面查看,让您能够查看单个跟踪代码,或者将行为隔离在站点的特定部分内。当出现某个行为时,您也可能需要准确查明某个特定值,比如下订单时的市场营销渠道。
事件容器包含的值以单个页面划分为基础:
  • 产品
  • 列表属性
  • 列表维度
  • 促销维度(在事件背景下)