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(B2B) 将帐户级别的数据作为查询数据集进行添加

此 B2B 用例将向您展示如何指定帐户级别(而非个人级别)的数据来进行分析。帐户级别的数据分析可以回答以下问题:
  • 与该帐户匹配的公司名是什么?
  • 与该帐户/公司相关联的员工有多少?
  • 该帐户中包含哪些角色?
  • 与其他帐户相比,该帐户在特定营销活动中的整体表现如何?
  • 某些特定角色(如 IT 经理)在两个不同帐户中的行为是否存在差异?
将帐户级别的信息作为 查询 数据集(类似于传统 Adobe Analytics 中的分类)引入后,您将可以回答上述所有问题。
首先,在 Adobe Experience Platform 中创建一个查询模式,然后通过引入基于 .csv 的帐户级别数据来创建查询表数据集。接着,继续创建一个可合并不同数据集(包括您创建的查询数据集)的 CJA 连接。最后,创建一个数据视图,届时将能够在工作区中利用所有这些数据。
查询表的大小可高达 1 GB。

1. 创建查询模式 (Experience Platform)

自行创建 查询 表模式时,应当确保所用的数据集在 CJA 中具有正确的设置(记录类型)并且可用。最佳做法是: 创建一个自定义模式类 (将其命名为“Lookup”),并清空所有元素,以便可重复用于所有查询表。

2. 创建查询数据集 (Experience Platform)

创建模式后,需使用该模式在 Experience Platform 中创建一个查询数据集。这个查询数据集包含帐户级别的营销信息,例如:公司名称、员工总数、域名、公司所属行业、年收入、当前是否为 Experience Platform 客户、当前处于哪个销售阶段、帐户内的哪个团队在使用 CJA,等等。
CJA 不支持在查询数据集中使用整数。如果您在查询数据集的 XDM 模式中添加整数字段,则不能将这些整数用作量度或计算量度。例如,如果将 annualRevenue 或 totalEmployees 定义为整数,则它们将在 CJA 的报表中显示为“0”。但是,如果将它们指定为字符串,则可以将它们用作查询信息。
例如,在以下示例中,annualRevenue 或 totalEmployees 被定义为整数,因此它们在 CJA 中显示为“0”。
  1. 在 Adobe Experience Platform 中,转到​ 数据管理 > 数据集
  2. 单击 + 创建数据集
  3. 单击​ 使用模式创建数据集
  4. 选择您已创建的 Lookup 模式类。
  5. 单击​ 下一步
  6. 命名数据集(在我们的示例中,命名为“B2B Info”)并提供描述。
  7. 单击​ 完成

3. 将数据引入 Experience Platform

如果您使用的是 CSV 文件,那么关于如何 将 CSV 文件映射到 XDM 模式 的说明应该对您会有帮助。
另外,还可以使用 其他方法
载入数据并建立查询大约需要 2-4 小时,具体取决于查询表的大小。

4. 将多个数据集合并到一个连接 (Customer Journey Analytics)

在此示例中,我们要将 3 个数据集合并到一个 CJA 连接:
数据集名称
描述
AEP 模式类
数据集详细信息
B2B Impression
包含帐户级别的点击流(事件级)数据。例如,包含用于运行营销广告的电子邮件 ID 和相应的帐户 ID 以及营销活动名称。此外,还包含这些广告对每个用户的展示次数。
基于 XDM ExperienceEvent 模式类
emailID 用作主标识,并分配到一个 Customer ID 命名空间。因此,它将在 Customer Journey Analytics 中显示为默认的​ 人员 ID
B2B Profile
此用户档案数据集可告知有关帐户中用户的更多信息,例如其职务、其所属帐户、其 LinkedIn 个人档案等。
基于“XDM 个人用户档案”模式类
在此模式中,无需选择 emailID 作为主 ID。确保启用​ 用户档案 ;如果未启用,CJA 将无法在“B2B Profile”数据集中的 emailID 与“B2B Impression”数据集中的 emailID 之间建立连接。
B2B Info
请参阅上面的“创建查询数据集”。
B2BAccount(自定义查询模式类)
在 CJA 中将“B2B Info”数据集与“B2B Impression”数据集连接(如以下步骤所述)后, accountID 与“B2B Impression”数据集之间将自动产生关联。
要合并数据集,请按以下步骤操作:
  1. 在 Customer Journey Analytics 中,选择​ 连接 ​选项卡。
  2. 选择要合并的数据集(在我们的示例中,我们要合并以上三个数据集)。
  3. 对于“B2B Info”数据集,请选择将在查询表中使用的 accountID 键值。然后,选择与其匹配的键值(对应的维度),即事件数据集中的 accountID
  4. 单击​ 下一步
  5. 命名并描述此连接,并根据 这些说明 配置此连接。
  6. 单击​ 保存

5. 从此连接创建一个数据视图

按照有关 创建数据视图 的说明进行操作。
  • 从数据集添加您所需要的所有组件(维度和量度)。

6. 在工作区中分析数据

您现在可以根据所有这 3 个数据集中的数据来创建工作区项目。
例如,您可以找到介绍部分中列出的问题的答案:
  • 按 accountID 对 emailID 进行细分,可确定某个电子邮件 ID 属于哪个公司。
  • 可确定有多少员工被映射到某个特定的帐户 ID。
  • 还可以确定某个帐户 ID 属于哪个行业。