归因模型和回顾时间范围
Adobe Analytics 中的归因概念包含两个组件：
- 归因模型： 此模型描述某个群组中点击的转化分布。例如，首次接触或最后接触。
- 归因回顾窗口： 回顾窗口描述针对每个模型考虑的点击分组。例如，访问或访客。
归因模型
2^(-t/halflife)，其中 t 是接触点与转化之间流逝的时间。然后，所有接触点均被标准化为 100%。
回顾窗口
回顾窗口是指转化应回顾以包含接触点所花费的时间。在查看不同回顾窗口时，为首次交互分配更多点数的归因模型存在较大的差异。
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访问回顾窗口： 回顾到发生转化的访问之初。访问回顾窗口比较狭隘，因为不考虑访问之外的其他因素。访问回顾窗口会遵守虚拟报表包中修改的访问定义。
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访客回顾窗口： 回顾到当前日期范围当月 1 日的所有访问。访客回顾窗口比较广泛，因为考虑范围包括多次访问。访客回顾时间范围会考虑报表日期范围月初的所有值。例如，如果报表日期范围为 9 月 15 日到 9 月 30 日，则访客回顾日期范围将为 9 月 1 日到 9 月 30 日。
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自定义回顾时间范围： 允许您将归因时间范围扩展到超出报表日期范围（最多 90 天）。会对报表期内的每次转化评估其自定义回顾时间范围。例如，对于 2 月 20 日发生的转化，10 天的回顾时间范围将评估归因模型中 2 月 10 日到 20 日的所有维度接触点。
以下是一段关于自定义回顾时间范围的视频：
embed https://video.tv.adobe.com/v/40042/?quality=12&captions=chi_hans
示例
请仔细研究下面的示例：
- 9 月 15 日，某位访客通过付费搜索广告访问您的网站，然后离开。
- 9 月 18 日，该访客通过朋友提供的社交媒体链接再次访问您的网站。他将多个物品添加到购物车，但没有购买任何物品。
- 9 月 24 日，您的营销团队向他们发送一封电子邮件，其中包含购物车中某些物品的优惠券。他应用了优惠券，但访问了其他几个网站，查看是否有其他优惠券可用。他通过展示广告找到另一个网站，并最终购买了价值 50 美元的物品。
根据您的回顾窗口和归因模型，渠道会收到不同比例的点数。以下是一些典型的有趣示例：
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使用 首次接触 和 访问回顾窗口，归因仅考虑第三次访问。在电子邮件与展示广告之间，电子邮件是首次接触点，因此电子邮件在 50 美元的购买中获得 100% 的点数。
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使用 首次接触 和 访客回顾窗口，归因会考虑所有三次访问。付费搜索是首次接触点，因此它在 50 美元的购买中获得 100% 的点数。
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使用 线性归因模型 和 访问回顾窗口，则电子邮件与展示广告平分点数。这两个渠道各自获得贡献 25 美元的点数。
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使用 线性归因模型 和 访客回顾窗口，则付费搜索、社交、电子邮件与展示广告平分点数。每个渠道各自获得此次购买中贡献 12.50 美元的点数。
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使用 J 形归因模型 和 访客回顾窗口，则付费搜索、社交、电子邮件和展示广告均可获得点数。
- 将 60% 的点数分给展示广告，其贡献价值是 30 美元。
- 将 20% 的点数分给付费搜索，贡献价值是 10 美元。
- 剩余的 20% 点数分给社交和电子邮件，二者的贡献价值均为 5 美元。
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使用 时间衰减归因模型 和 访客回顾窗口，则付费搜索、社交、电子邮件和展示广告均可获得点数。使用默认的 7 天半衰期：
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显示接触点与转化之间的间隔为 0 天。
2^(-0/7) = 1 -
电子邮件接触点与转化之间的间隔为 0 天。
2^(-0/7) = 1 -
社交接触点与转化之间的间隔为 6 天。
2^(-6/7) = 0.552 -
付费搜索接触点与转化之间的间隔为 9 天。
2^(-9/7) = 0.41 -
将这些值标准化处理之后得到以下结果：
- 展示广告：33.8%，贡献价值是 16.88 美元
- 电子邮件：33.8%，贡献价值是 16.88 美元
- 社交：18.6%，贡献价值是 9.32 美元
- 付费搜索：13.8%，贡献价值是 6.92 美元
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