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独特访客

显示访问您网站的独特访客人数。每名访客计作一人,无论此人访问了您的网站多少次。
数据示例
参阅本页上的以下表格可了解相关示例。此处表示同一个访客:
页面 2017/1/1 2017/1/1 2017/1/2 2017/1/2 2017/1/2 2017/1/3 2017/1/4
页面
A
C
A
B
C
D
E
eVar
T、U
V
W
X、Y
Z
Z

独特访客报表 - 趋势量度

独特访客报表的工作方式与在 Ad Hoc Analysis 中类似。对于发生访问的每次点击,访客都会在点击时被记录一次。每个页面都会因该页面上有该访客而收到信用。
页面 独特访客
A
1
B
1
C
1
D
1
E
1
合计
1
此外,每个日期也会因该日期有该访客而收到信用。
页面 独特访客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
1
4 年 1 月
1
合计
1
**独特访客报表按​ Page 划分。
您可以为独特访客报表选择一个页面。在以下报表中,访客在这些日期访问页面 A:
页面 独特访客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
合计
1

基于时段的独特访客(趋势报表)

您可以运行每小时、每日、每周、每月、每季和每年独特访客报表(趋势报表)。
基于时段的独特访客仅对指定时段内的第一次访问进行计数。例如,每小时独特访客会对指定小时内的第一次访问进行计数。每日独特访客会对指定日期的第一次访问进行计数。
页面 每周独特访客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
0
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
合计
1
每日独特访客的报表如下所示。
页面 每日独特访客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
1
3 年 1 月
1
4 年 1 月
1
合计
4
量度合计可能会因为报表的日期范围不同而有变化。市场营销报告从日期范围的起始日期开始计数基于时间的独特访客。例如,如果日期范围是 1 月 2 日到 1 月 3 日,则每周独特访客的结果如下所示:
页面 每周独特访客
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
合计
1
区段划分
您可以使用区段将日期范围更改为包括较晚的日期,而不是较早的日期。例如,假定日期范围仍是 1 月 2 日到 1 月 3 日(如上表所示)。如果应用页面为 C 的区段,则 1 月 2 日不会传递区段,而且每周独特访客的第一次点击发生在 1 月 3 日。如果改为应用页面为 D 的区段,则会同时排除 1 月 2 日和 1 月 3 日。每周独特访客将不会显示结果,并且其结果会从合计中排除。
基于时段的独特访客报表
这些报表使用特定的页面、prop 和属性(示例:页面为 A)。
假定您使用基于时段的独特访客量度来趋势化页面报表。如果为基于时段的独特访客报表选择了划分或变量,则市场营销报告会计数该访客和属性对的所有独特实例。对于访客的第一次点击,此处理过程与以上示例相同。对于随后的的点击,这些报表会包括上述报表未包括的点击(如果页面不同)。
对于页面为 A 的每周独特访客,市场营销报告会从合计中排除 1 月 2 日。排除该日期,是因为市场营销报告已经计算了 1 月 1 日的每周独特访客。以下是页面为 A 的每周独特访客报表:
页面 每周独特访客
1 年 1 月
1
2 年 1 月
0
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
合计
1
对于页面为 B 的每周独特访客,发生访问的日期只有 1 月 2 日,如下所示:
页面 访问 - 每周独特访客
1 年 1 月
0
2 年 1 月
1
3 年 1 月
0
4 年 1 月
0
合计
1

非趋势报表中基于时段的独特访客量度

您可以将基于时段的独特访客量度添加到非趋势报表,如将每周独特访客量度添加到页面报表上。
页面 访问日期 访问 - 每周独特访客
A
1 年 1 月
1
B
2 年 1 月
1
C
3 年 1 月
1
D
4 年 1 月
1
E
5 年 1 月
1
合计
1
页面报表上的每日独特访客量度将显示:
页面 访问日期 访问
A
1 年 1 月
2
B
2 年 1 月
2
C
3 年 1 月
1
D
4 年 1 月
1
合计
4 个每日独特访客
要按其他属性划分某个属性(如按 page 划分 eVar ),Analytics 将为时段和页面(或关联的属性)的每个独特实例分配一个基于时段的独特访客。
如果按 eVar T、U 划分页面 A,则会排除 1 月 2 日,因为页面 A 的查看日期为 1 月 1 日。每周独特访客的结果如下所示:
eVar 每周独特访客
T
1
U
1
合计
1

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