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使用数据服务计算常见指标

介绍如何使用数据馈送计算常见量度。
通常从Adobe Analytics中排除的点击会包含在数据源中。 使用 exclude_hit > 0 可删除原始数据查询中被排除的点击。 数据源数据也包含在数据馈送中。 如果要排除数据源,请排除所有包含的行 hit_source = 5,7,8,9

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  1. 计数值位于或中的行 post_pagename post_page_url

访问

  1. 连接 post_visid_high post_visid_low visit_num visit_start_time_gmt
  2. 计算唯一值数。
Internet违规、系统违规或使用自定义访客ID很少对不同访问使 visit_num 用相同的值。 在计 visit_start_time_gmt 数访问时使用,以确保计数这些访问。

访客

Adobe用于识别唯一访客的所有方法(自定义访客ID、Experience Cloud ID服务等)都最终计算为和中的 post_visid_high post_visid_low 。 这两列的串连可用作标识唯一访客的标准,而不管这些访客是如何被标识为唯一访客的。 如果您想了解Adobe使用哪种方法来识别唯一访客,请使用该列 post_visid_type
  1. 连接 post_visid_high post_visid_low
  2. 计算唯一值数。

自定义、下载或退出链接

  1. 计算以下位置的行数:
    • post_page_event = 100 对于自定义链接
    • post_page_event = 101 用于下载链接
    • post_page_event = 102 对于退出链接

自定义事件

所有度量在列中以逗号 post_event_list 分隔的整数计数。 使用 event.tsv 将数字值与所需事件相匹配。 例如,指 post_event_list = 1,200 示点击包含购买事件和自定义事件1。
  1. Count the number of times the event lookup value appears in post_event_list .

逗留时间

首先必须按访问对点击进行分组,然后根据访问中的点击编号进行排序。
  1. 连接 post_visid_high post_visid_low visit_num visit_start_time_gmt
  2. 按此连接的值排序,然后按应用次排序 visit_page_num
  3. 如果点击不是访问中的最后一个,则从后 post_cust_hit_time 续点击的值中减去该 post_cust_hit_time 值。
  4. 此数字是点击所花费的时间(以秒为单位)。 可应用筛选器以集中处理维值或事件。

订单、件数和收入

如果点击值 currency 与报表包的货币不匹配,则使用当天的兑换率换算。 该列使 post_product_list 用已转换的货币值,因此所有点击在此列中都使用相同的货币。
  1. Exclude all rows where duplicate_purchase = 1 .
  2. 仅包含包含购 event_list 买事件的行。
  3. 解析列 post_product_list 以提取所有价格数据。 列 post_product_list 的格式与变量相 s.products 同。
  4. 计算所需的度量:
    • 计算行数以计算“订单”
    • 计算产品字符串 quantity 中的数量总和以计算单位
    • 总和产品字 price 符串中的数量以计算收入