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了解 Analytics 和 Audience Manager 中的区段

Analytics 和 Audience Manager 均使用区段。但是,Analytics 区段和 Audience Manager 区段并不完全一样。这些区别在某种程度上造成了 Analytics 和 Audience Manager 报表之间的差异。因此,当您开始使用这两种解决方案中的区段时,尝试了解这些差异是非常重要和有用的。

Audience Manager 区段

Audience Manager 区段是一组符合由各个逻辑规则联结在一起的既定特征集的访客(用户 ID)。可通过四个标准来确定访客(用户 ID)是否属于 Audience Manager 中的某个区段:
  • 针对区段本身设置的规则和构成每个区段的特征。这些规则定义用户 ID 必须符合或展示出他有资格访问区段的条件。
  • 算法建模。根据算法建模和分析,有资格访问特定区段的用户可能也有资格访问其他区段。
  • 生存时间 (TTL) 间隔。区段成员资格可能在设定的间隔后过期,也可以无限期延续下去。
  • 回访间隔和频度。定义用户发生交互(特征实现)的时间和频度可帮助在站点、区域或特殊创作中基于真实(或虚构)兴趣级别创建区段。
Audience Manager 区段成员资格不是固定不变。用户可以进入或退出区段,具体取决于他们在当前时间点是否符合区段标准。这意味着 Audience Manager 区段的人口可能随时增加或减少。
Audience Manager 区段在 Analytics 中以受众的形式表示。

Analytics 区段

Analytics 区段是一种对报表数据进行过滤的机制。筛选可以在访客、访问或点击级别进行——而不是像在Audience manager中那样严格地在访客级别进行。 在比较 Analytics 区段和 Audience Manager 区段时须考虑以下几个重要因素:
  • Analytics 区段所处理的数据不同于 Audience Manager 区段。在数据收集期间,Analytics 会对数据应用许多不同的后期处理步骤,而这些步骤对 Audience Manager 不可用。后期处理可包括 eVar 持久性、处理规则、查找(地理位置、移动设备)、VISTA 及许多其他内容。Audience Manager 通过服务器端转发(或 DIL)接收预处理数据。
    在将 Analytics 中基于永不过期维度的区段与 Audience Manager 中的相同区段进行比较时,常见数据会出现差异。例如,永不过期的 listVar 或促销 eVar。
    例如,如果eVar = blue并且在Analytics中设置为永不过期,则Analytics中标准为“eVar = blue”的任何区段将始终包含此访客。 然而,在 Audience Manager 中,该访客在一定的时间段后可能会从具有类似定义的区段中流失。
  • Analytics 区段比 AAM 区段具有更多的功能。Audience Manager 区段始终在访客级别进行评估。Analytics 区段可在访客、访问或点击级别(或这些级别的组合)进行定义。此外,Analytics 还支持一些 Audience Manager 没有的高级分段功能,如连续分段。
  • 如前所述,Audience Manager 可以进入或退出区段,具体取决于他们在当前时间点是否符合区段标准。
    相反,在 Analytics 中,将根据报告的日期范围在区段中包含或排除访客。例如有一名访客在上月进行了一次购买。在AAM中,该访客将包含在“购买者”区段中,而不管日期范围如何。 在 Analytics 中,基于本月的报表将不会在区段中包含该访客。而基于本月和上月的报表将在区段中包含该访客。
有关详细信息,请参阅 Analytics 分段指南。