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算法模型概述

什么是算法建模

Audience Manager中的算法建模是指利用数据科学扩展现有受众或将其分类为角色。
这通过两种算法实现: Look-Alike Modeling 和 Predictive Audiences。

相似人群拓展建模

Look-Alike Modeling 帮助您通过自动化受众分析发现新的独特。 当您选择特征或区段、时间间隔以及第一方和第三方数据源时,流程开始。 您的选择为算法模型提供输入。 当分析过程运行时,它会根据所选人群的共享特征来查找合格用户。
完成后,此数据可在特 征构建器中 ,使用它根据准确性和范围创 建特征 。 此外,您还可以构建将算法特征与基于规则的特征相结合的细分,并使用布尔表达式和比较运算符添加其他资格要求。
Look-Alike Modeling 为您提供了从所有可用特征数据中提取值的动态方式。
要了解有关的更 Look-Alike Modeling多信息, 请参阅了解相似建模

Predictive Audiences

Predictive Audiences 帮助您使用高级数据科学技术将未知受众实时分类为不同的角色。
在营销环境中,角色是指由具有一系列相同特征(例如人口统计特征、浏览习惯、购物历史记录等)的访客、用户或潜在购买者构成的一个受众区段。
Predictive Audiences 模型更进一步,利用Audience Manager的机器学习功能将未知受众自动分类为不同角色。 Audience Manager通过计算一组已知受众的未知受众的倾向来实现这一点。
要了解有关的更多 Predictive Audiences信息,请 参阅预测受众概述