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Predictive Audiences 报表

保存模型后, Predictive Audiences Audience Manager开始会对其进行培训。 在几小时内,计算模型将开始分析数据收集服务器 上的受众 。 报告将在次日可用。
要查看分类结 Predictive Audiences 果,请转到 Audience Data > Models ,然后在列表中单击模型。
使用左侧的筛选选项搜索模型名称或根据模型类型筛选结果。
“模型”(models)表格显示以下信息:
  • ID : 模型ID可唯一标识您的Audience Manager帐户中的每个模型;
  • Name : 您在模型创建步骤中提供的名称;
  • Description : 在模型创建步骤中提供的描述;
  • Model Type : 每种模型的类型(Look-Alike Modeling 或 Predictive Audiences);
  • Status : 每个模型的状态:
    • Pending : 模型正在初始化,很快将开始产生结果;
    • Active : 模型运行成功,取得了良好效果;
    • Warning : 由于数据不足(即基线数量低,用户用户档案不丰富),模型无法产生结果;
    • Error : 模型无法运行。 您应联系您的Adobe代表。

模型概述报告

选择模型后,其报告页面将加载。 在页面顶部,您可以看到前5个最大的预测细分,这些预测细分基于1天的实时实现,该模型已按目标受众对您的进行分类。 该类别 Other 包括其余的角色,这些角色并不包括在前5大预测细分中。
Audience Manager显示颜色编码的圆环图和时间轴图表 Predictive Audiences。
单击页面顶部的角色选项卡,将在图表和图形中添加或删除角色选项卡。
甜圈图显示了您的目标受众的基于角色的细分,而图表则显示了过去6天内预测区段的1天实时人口趋势。
如果模型状态 Pending为、 Warning或 Error,则显示模型状态而不是图形。
报表表格显示每个区段的以下 Predictive Audiences 信息。
  1. SEGMENT ID : 与每个人物关联的自动创建的区段的区段ID;
  2. NAME : 人物名称;
  3. STATUS : 区段的状 Predictive Audiences 态:
    • Succeeded : 用户被划分为此领域;
    • Pending : 段仍在初始化;
    • Insufficient Training Data : 由于数据不足,用户未被分类到此区段。 总基线总量太低,无法提供足够的数据供您学习。
  4. 1 DAY REAL TIME POPULATION : 过去24小时内每个角色的细分实现数。
  5. 1 DAY REAL TIME POPULATION % : 过去24小时内每个角色的细分实现占模型总人口的百分比。

影响力特征

Influential Traits 是算法发现 Predictive Audiences 的最强的用于确定访客人物分类的预测符。
其符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)属于所选人物的用户的可能性。
要视图所有角色的影响力特征,请单击 View All Influential Traits。
该窗 Influential Traits 口会显示选定模型中每个人物的以下信息:
  1. TRAIT ID : 所选人物的每个影响特征的特征ID;
  2. NAME : 所选人物的每个影响特征的名称;
  3. DESCRIPTION : 对所选人物的每个影响特征的描述;
  4. WEIGHT : 所选人物的每个影响特征的权重。 Influential Traits 默认按权重以降序排序。 权重的值表示其预测能力。 该符号指示特征的存在是增加(+)还是减少(-)属于某个人物的可能性。
  5. 30 DAY REAL TIME POPULATION : 过去30天内所选人物的每个影响特征的唯一特征实现数。