Audience Lab 用例 audience-lab-use-cases

Audience Lab 可讓您使用基準線區段來建立測試群組,以啟用數個使用案例。 您可以將測試群組劃分為數個互斥的測試區段,將這些區段對應至不同的目的地,然後判斷哪些區段在推動轉換方面最有效。

在Audience Lab中比較模型 compare-models

您可以在中使用幾種不同型別的模型和模型來源 Audience Manager. Audience Lab 讓您輕鬆比較使用中模式中客戶的轉換率。

在此使用案例中,您會比較不同的模型。 您可以使用透過內部資料倉儲建立的模型,並將其匯入 Audience Manager 作為 已上線的特徵 或者,您可以使用 演演算法模型 中的功能 Audience Manager.

  1. 在「 」中建立兩個模型 模型產生器,或透過外部平台。

  2. 建立 演演算法特徵 從演演算法模型匯入,或將您自己的模型匯入為已上線的特徵。

  3. 建立互斥區段,使兩個模型中的使用者不會重疊:

    • 建立 模型1區段模型2區段.
    • 擁有以下專案的區段規則: 模型1區段 是模型1特徵 AND NOT 模型2特徵,反之亦然 模型2區段.
  4. 建立兩個區段測試群組 在 Audience Lab,其中一個具有 模型1區段 作為基準線,另一個則使用 模型2區段 作為基準線。

    • 讓兩個測試群組的變數相同:相同的目的地、創意、轉換特徵。
    • 確保測試區段具有相似的使用者人數(例如160萬和180萬正確,160萬和1600萬不正確)。
    • 在每個測試區段測試群組中保留控制區段。 如此一來,您可以預留每個區段的一小部分,而不會在測試中明確鎖定這些區段。
  5. 檢查結果:

    • Audience Lab報表檢視 將顯示每個模型正在推動的轉換次數。 對於轉換型行銷活動,推動最多轉換的測試區段將表示績效最佳的模式。
    • 由於您有控制區段,因此也可以根據「標準目標定位」評估模型的表現。 您不僅要測試一種模型而非另一種模型,還要測試「此模型是否比一般實務做得更好?」的問題。

測試多個目的地的創意內容 testing-creatives

使用 Audience Lab 測量創意內容在不同目的地帶來的轉換次數。 此使用案例也可讓您根據自然發生的轉換來測量創意的轉換。

  1. 建立區段測試群組,選取您要用來測試創意作為基準區段的區段。
  2. 將基準線區段分割為測試區段和控制區段。
  3. 將測試區段對應至您要測試的不同目的地。
  4. 控制區段可以保留,並且不會對應到任何目的地。 測試創意不應將控制區段設為目標,以設定自然發生轉換的結果基準。
  5. 指定測試的開始日期和結束日期。
  6. 在目的地中設定區段和創意。
  7. Audience Lab報表檢視 將顯示創意內容在目的地的轉換次數。
  8. 由於您建立了控制區段,因此也可以根據自然發生的轉換來評估創意表現。 您正在測試問題:「此創意內容產生的轉換率是否高於正常作法?」
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