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数据浏览器——概述、优势和使用案例

使用 Data Explorer 根据已使用和未使用的信号构建特征以利用历史受众,并用历史数据回填这些特征以避免相关受众的潜在损失。

概述

根据与受众相关的现有洞察创建特征是一个相当简单的过程,只要您始终了解受众。 但这种情况多久发生一次?
Data Explorer 简化了特征管理流程,同时在分类特征化方面提供了更高的灵活性。 两个 Data Explorer 组件可帮助您实现这一点:
  • Signals Dashboard , Signals Search 并帮助您跟踪收到的信号,这些信号可 Audience Manager 用于构建新特征或添加到现有特征。
  • 特征实现回填 ,帮助您确定历史受众对新创建特征的资格,以便将其纳入未来定位工作。

优点

通过 Data Explorer 多种方式优化受众构建:
  • 专注于高价值受众 。 监视页面上搜索和浏览行为的趋势变化,然后为其行为创建特定特征。 消除创建“万无一失”特征的需要,专注于相关信号。
  • 避免数据丢失 。 用历史实现回填特征,这样您就不会错过受众细分,因为在收到信号之前您没有创建特征。
  • 改进您的工作流程 。 发现趋势信号并快速将其转化为可操作的特征。

用例

示例 1

一家全球电子零售商的访客流量很大,但转化率低于预期,尽管他们已针对多个平台优化了内容。 使用信 号控制板 ,它们识别大量未使用的信号,表明访客正在搜索当前没有库存的特定电子品牌。 该公司可以通过刷新其库存并通过个性化营销活动定位这些访客来利用这一洞察。

示例 2

在旅行社向其预订网站添加新目的地后,他们希望向历史受众推广这些目的地,尽管他们没有为它们创建任何特征。 他们可以使用信号搜索来识别与新目标相关的未使用信号,将它们包含在新特征中,并用历史实 回填它们。 然后,使用新特征创建新细分,并立即通过专用营销活动定位这些细分。

使用数据浏览器验证已载入数据的特征创建

Audience manager的最强大功能之一是能够记录离线数据并将其与在线数据绑定在一起。 在以下视频中,了解如何使 Data Explorer 用来验证您是否已经创建了所有必需的特征以利用此载入的数据。