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Trait 和 Segment 人口数据 Segment Builder

添加和删 traits 除, Segment Builder 以查看实际 trait 人群以及实际和估计的细分群体数据。 估计的人口大小数据可帮助您为活动构建正确的细分。

Trait 人口数据

Segment Builder 显示您 Total Trait Population 在向区段中添加内容的最 trait 后一天的信息。 此数据显示在您所选部分周围的 trait 蓝色 Basic View 字段中。
下表定义特征填充度量:
量度
描述
Total Trait Population
在其用户档案中具有所选特征的唯一ID的数量。

计算实部和估计部分总体

当您创建新区段或更改现有区段时,Audience Manager最多需要24小时才能显示实际实时和总区段总量的结果。
但是,Audience Manager可以立即估计细分的实时和总人口规模。 这些估计基于采样的历史数据和95%置信区间的回报结果。
在 Segment Builder中,估计种群图上的蓝色条指示段大小的可能上限和下限。 尽管过去的表现不能保证将来的结果,但估计的数据可以帮助您了解新的或已编辑的区段的潜在大小。

细分填充数据概述

Segment Builder 在创建和编辑区段时显示区段填充数据。
  • 对于估计的细分填充数据(实时和总计), Segment Builder 在您添加或删除细分中的特征时,不会自动更新图形。 单击 Calculate Estimates 查看(或刷新)估计的人口数。
  • 对于实际(实时)细分填充数据(实时和总计) Segment Builder ,在加载现有细分时会自动更新细分图。 对于新区段,或者在向现有区段添加新特征时,直到创建区段后24小时,才会更新实际人口数据。
有关估计和实际细分填充数据的更多信息,请参阅以下定义。

已定义估计细分填充数据

下表定义了估计的人口量度。
量度 描述
估计实时人口(潜在)
在指定的时间范围内实时查看的估计唯一访客数,以及在Audience Manager看到这些数据时符合区段条件的数。
Segment Builder ,特征的最后30天群体( Total Trait Popets )对于实时评估的特征和区段可能不同。
  • 对于特征,最后30天度量会计算过去30天内符合该特征条件的唯一用户数。
  • 对于实时评估的区段,最后30天指标会计算过去某个时点(该区段中)符合某个特征的用户数,并且过去30天内Audience Manager再次看到该特征的用户数。 例如,假设某个用户在60天前符合某个特征,10天前又再次出现。 在数据中,此用户不会添加到特征计数中,因为他们在30天前首次限定了特征。 但是,实时评估的细分在过去30天的计数中会包含这些信息。 这是因为他们在30天的时间间隔内符合区段条件。
注意: “估 计实时填充 ”度量不包括基于使用设备图形选项的用户档案合并规则提供的连接符合段条件的设备 Device Options
估计总人口(潜在)
新区段或修改区段中可能存在的唯一访客的估计数。 与几乎任何估计一样,过去的绩效并不保证将来的结果,但您可以使用估计的总数:
  • 查看在构建区段时新的或修订的区段可能触及的人数。
  • 根据您的目标调整区段。 例如,大型细分对品牌认知活动有用,小型细分对于重点定位或重新定位活动有用。
注意: “估 计总人口 ”量度不包括基于使用设备图形选项的用户档案合并规则提供的连接符合段条件的设备 Device Options

已定义现有(实际)细分人口数据

Profile Merge Rules 影响实时和总人口数。 这些总数因段是否属 Profile Merge Rule 于使用设备图形选项而异。 See also, Profile Merge Rule Options Defined .

没有 Merge Rules Device Graph Option

下表定义了当您的区段被创建者使用时,无选项的实际实时和 Profile Merge Rule 总填充量 device graph 度。 这些是设备选项设 No Device Options 置和 Current Device Proflie
量度 描述
实时人口(现有)
在指定的时间范围内实时查看的唯一访客的实际数量,以及在Audience Manager看到这些数据时符合区段条件的。
Segment Builder ,特征的最后30天群体( Total Trait Popets )对于实时评估的特征和区段可能不同。
  • 对于特征,最后30天度量会计算过去30天内符合该特征条件的唯一用户数。
  • 对于实时评估的区段,最后30天指标会计算过去某个时点(该区段中)符合某个特征的用户数,并且过去30天内Audience Manager再次看到该特征的用户数。 例如,假设某个用户在60天前符合某个特征,10天前又再次出现。 在数据中,此用户不会添加到特征计数中,因为他们在30天前首次限定了特征。 但是,实时评估的细分在过去30天的计数中会包含这些信息。 这是因为他们在30天的时间间隔内符合区段条件。
总人口(现有)
截至昨天符合区段条件的实际唯一访客数。

使用选项细分 Merge Rules 填充数 Device Graph 据

下表定义了使用某个选项创建的区段使用您的区段时的实际实时和总 Profile Merge Rule 填充量 device graph 度。 这些是您可用的设备 Profile Link Device Graph选项 Adobe 、 device graph和其他第 device graph 三方选项的设置。
列A
列B
Real-Time Population (Existing)
当前用户档案与设备图所连接的多达100个其他设备用户档案合并时,实时查看的设备的实际数量包含Audience Manager所看到的区段的特征。
Total Population (Existing)
具有用户档案的设备总数,当与通过设备图形连接的多达100个其他设备用户档案合并时,这些设备均符合该段的条件。

在估计段总体时由于最近和频率表达式的限制

Segment Builder 支持对最多包含4个最近和频率表达式的细分规则进行细分大小估计。 在构建段规则时选择4个以上的最近和频率表达式会导致在估计种群时段估计器显示错误。

在估计段总 Merge Rules 体时的限制

目前,存在已知限制,因为我们的细分大小估计器不考虑 profile merge rules。 例如,使用合并规则查 No Authenticated Profile + Current Device Profile ​看 区段 。 由于我们目前计算段估计数的方式,估计的总体将包括经过身份验证的用户档案。 但是,现有段群将正确忽略经过身份验证的用户档案。