精度和范围 accuracy-and-reach

說明演演算法特徵中精確度和觸及率之間的關係。

精確度與觸及:關於

使用演演算法特徵時,請務必瞭解精確度和觸及率之間的關係。 正確性以評分值表示,該評分值反映使用者與基線之間的相似程度。 精度刻度的範圍從0 (最不準確)到1 (最準確)。 觸及率只是一個值,代表您要納入特徵中的不重複使用者人數。 觸及率和準確度成反比。 精確的特徵觸及率較低的使用者,而觸及率較高的特徵則較不準確。 下圖說明此概念。

精確度和觸及率會影響對象規模

您的業務目標應可協助您在使用演演算法特徵時,針對精確度和觸及度做出正確的決策。 如果精確度是您的目標,請注意,特徵母體可能會隨著模型執行而增加或減少。 母體變更是演演算法在每個評估期間進行決策的結果。 有時演演算法會在處理週期中尋找更多合格使用者,而在其他週期中可能會尋找較少合格使用者。 結果由用來建立模型的基線資料,以及自上次模型執行以來出現的新訪客和特徵資格所決定。 相較之下,使用觸及率時,使用者母體計數會保持不變。 例如,如果您想要達到10,000位使用者,演演算法會確保每次執行模型時都點選該數字。

準確度與觸及範圍的一般使用案例

精確度或觸及率的焦點取決於您想要對特定區段實現什麼。 下表可協助您在建立特徵時評估精確度與觸及率。

特徵決定偏好
協助尋找
精准度
類似於模型中基準客戶的使用者。 當您想要觸及特定對象時,這對鎖定目標的行銷活動非常有用。
访问
每次資料執行的特定使用者人數。 當您想要觸及特定規模的對象時,對品牌行銷活動很有用。
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