可操作的日志文件 actionable-log-files

Actionable Log Files 可讓您從廣告伺服器記錄檔擷取媒體資料,並使用資料在Audience Manager中建立特徵。 將廣告伺服器的曝光數、點按數和轉換數擷取為特徵,無需附加 畫素.

NOTE
文本样式(monospaced text斜体、括号 [ ] ( ) 等)檔案中會指示程式碼元素和選項。 请参阅代码和文本元素的样式约定,以了解更多信息。

用途 purpose

Actionable Log Files 簡化您從廣告伺服器擷取曝光、點按和轉換的方式。 使用此資訊進行使用者細分,無需手動將行銷活動屬性傳送至畫素媒體 Audience Manager.

入门指南 getting-started

開始使用 Actionable Log Files,您需要將記錄檔資料匯入 Audience Manager. 以下連結將幫助您開始使用:

如果您已將記錄資料匯入 Audience Manager,詢問您的 Audience Manager 顧問或 客戶服務 以啟用 Actionable Log Files 敬請參考使用。

使用可操作的記錄檔 working-with-actionable-log-files

替換為 Actionable Log Files中,則會擷取廣告伺服器記錄檔中的資訊 Audience Manager 和從即時網站互動中擷取資料的方式相同。 Audience Manager 會連線至廣告伺服器記錄儲存體、剖析記錄中的資訊,並將記錄資料作為可操作的訊號傳送至我們的 資料收集伺服器.

您仍需設定規則型特徵,以擷取可操作的訊號。 瞭解如何在「 」中設定規則型特徵 Audience Manager使用者介面 或使用我們的 大量管理工具. 向下捲動至 可操作訊號 區段,以取得您可以在規則型特徵中使用的所有索引鍵清單。

IMPORTANT
我們建議實作 Actionable Log Files 而非 畫素呼叫. 我們不建議使用這兩個選項,因為這會導致特徵的頻率計數增加。

可操作訊號 actionable-signals

訊號是 最小資料單位 在 Audience Manager. Actionable Log Files 可讓您擷取廣告商、業務單位、創意和促銷活動值(在曝光事件、點選事件和轉換事件中)作為廣告伺服器記錄檔的訊號。

請記住,為了將此資訊用於對象建立和細分,您需要自行設定規則型特徵。

來自Google Campaign Manager記錄的可操作訊號 dcm-logs-signals

此表格列出來自以下專案的可操作訊號: Google Campaign Manager 記錄檔:

記錄檔中的標題名稱
信号
描述
示例值
Activity ID
d_conversion

僅適用於轉換事件。

代表Google Campaign Manager中轉換活動的數值ID。 此欄位對應至Google Campaign Manager中的活動ID。

提示:您可以從Google Campaign Manager擷取多個或特定的轉換活動。 使用建立特徵 d_conversion = activity ID Google Campaign Manager的每個轉換活動。

24122
Conversion ID
d_conversionType

僅適用於轉換事件。

此欄位對應至Google Campaign Manager中的轉換ID。 表示從Google Campaign Manager進行使用者轉換前的活動。

接受的值包括:

  • 1 點按後轉換。
  • 2 用於貼文印象轉換。
  • 0 不符的轉換。 轉換無法與先前的活動比對。
0,1,2
Event Time
d_time
曝光、點按或轉換事件的UTC日期和時間。 以1970-01-01 00以來的微秒表示:00:00 UTC。
1570826763000
Advertiser Group ID
d_adsrc

廣告商資料來源的整合程式碼。 請注意,這與Audience Manager資料來源無關。

此欄位對應至Google Campaign Manager中的廣告商群組ID。

134243
Advertiser ID
d_bu
業務單位ID。 此欄位對應至Google Campaign Manager的廣告商ID。
563332
Campaign ID
d_campaign
Google Campaign Manager提供的促銷活動ID。
7892520
Creative ID
d_creative
Google Campaign Manager提供的創作ID。
224221
Revenue
d_revenue
以USD為單位的銷售金額,乘以–6的冪。 乘以1.000.000,以美元金額檢視。
10
-
d_event

表示事件型別。 Audience Manager會從Google Campaign Manager記錄檔名稱中讀取事件型別,並將其轉換為可操作訊號。

接受的值包括:

  • d_event = imp 以取得曝光數。
  • d_event = click (按一下)。
  • d_event = conv 用於轉換。
imp, click, conv
-
d_src
您用來擷取Google Campaign Manager資料的資料來源ID。 另請參閱 如何建立資料來源.
743

表格中說明的訊號擷取自 Audience Manager 像即時 HTTP 呼叫。 以下範例呼叫包含來自的轉換事件資訊 Google Campaign Manager. 呼叫不一定必須包含 全部 範例呼叫中的訊號。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_conversion=24122&d_conversionType=2&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111&d_creative=123456

若為平均大小 Google Campaign Manager 200萬行的記錄檔,根據可操作訊號建立的任何特徵會在我們處理記錄後約一小時內實現。

NOTE
中提供的事件時間戳記 Google Campaign Manager 記錄檔將被接受並傳遞至 Data Collection Servers.
  • 如果中的資料列沒有時間戳記 Google Campaign Manager 記錄檔,我們使用 HTTP 呼叫作為事件時間戳記。
  • 如果中的資料列 Google Campaign Manager 記錄檔包含格式錯誤的時間戳記,我們會忽略整列。

來自的可操作訊號 Google Ad Manager 記錄 ad-manager-logs-signals

此表格列出來自以下專案的可操作訊號: Google Ad Manager 記錄檔:

記錄檔中的標題名稱
信号
描述
LineItemId
d_lineitem
已遞送廣告經理條列專案的數值ID
OrderId
d_orderid
包含已傳遞條列專案和創意的廣告經理訂單數值ID。
CreativeId
d_creative
已遞送廣告經理創意的數值ID。
-
d_event

表示事件型別。 Audience Manager會從Ad Manager記錄檔名稱中讀取事件型別,並將其轉換為可操作的訊號。 接受的值包括:

  • d_event =曝光的imp。
  • d_event =點選次數。
  • d_event =轉換和活動的conv。
-
d_src
您用來擷取Ad Manager資料的資料來源ID。 另請參閱 如何建立資料來源.

表格中所述的訊號會以Audience Manager擷取,就像即時HTTP呼叫一樣。 以下範例呼叫包含來自Google廣告管理員的轉換事件資訊。 呼叫不一定必須在範例呼叫中包含所有訊號。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_event=conv&d_lineitem=112&d_orderid=22223&d_creative=3983524
NOTE
中提供的事件時間戳記 Google Ad Manager 記錄檔將被接受並傳遞至 Data Collection Servers.
  • 如果中的資料列沒有時間戳記 Google Ad Manager 記錄檔,我們使用 HTTP 呼叫作為事件時間戳記。
  • 如果中的資料列 Google Ad Manager 記錄檔包含格式錯誤的時間戳記,我們會忽略整列。

來自Adobe Advertising Cloud、Flashtalking和Sizmek廣告伺服器記錄的可操作訊號 generic-logs-signals

首先,您必須將廣告伺服器記錄儲存在Amazon S3貯體中。 若要完成此作業,請閱讀 Audience Optimization報表的資料檔案和可操作的記錄檔 聯絡您的 Audience Manager 顧問。 此表格列出來自廣告伺服器記錄檔的可操作訊號:

記錄檔中的標題名稱
信号
描述
示例值
Event-Type
d_conversionType

指出是否符合轉換。 选项包括:

  • 0 印象
  • 1 单击
  • -1 未歸因或未知
0,1,-1
Time-Stamp
d_time
曝光、點按或轉換事件的UTC日期和時間。 使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式。
2019-03-26 11:23:10
Advertiser-ID
d_adsrc
廣告商資料來源的整合程式碼。 請注意,此欄位與 Audience Manager資料來源。
134243
BU-ID
d_bu
業務單位ID。
563332
Campaign-ID
d_campaign
記錄檔中的促銷活動ID。
7892520
Creative-ID
d_creative
記錄檔中的創作ID。
224221
Revenue
d_revenue
購買或其他轉換金額。 資料型別:浮點數。
0.001
-
d_event

表示事件型別。 Audience Manager會從記錄檔名稱讀取事件型別,並將其轉換為可操作的訊號。 另請參閱 記錄檔命名慣例.

接受的值包括:

  • d_event = imp 以取得曝光數。
  • d_event = click (按一下)。
  • d_event = conv 用於轉換。
imp, click, conv
-
d_src
您用來擷取記錄檔資料的資料來源ID。 另請參閱 如何建立資料來源.
743

表格中說明的訊號擷取自 Audience Manager 像即時 HTTP 呼叫。 呼叫不一定必須包含 全部 範例呼叫中的訊號。

https://yourcompany.demdex.net?d_src=743&d_uuid=07955261652886032950143702505894272138&d_time=1504536233&d_activity=1234&d_creative=24122&d_placemebt=3442&d_bu=3983524&d_campaign=7321391&d_adsrc=11111

在Audience Manager使用者介面中使用可操作訊號 actionable-signals-in-ui

您可以在以下位置檢視傳入的可操作訊號: 訊號搜尋 介面。

前往 對象資料 (1) > 訊號 (2) > 搜尋 (3)並選取 可操作的記錄檔 (4)篩選。

UI中可操作的訊號

若要使用可操作的訊號建立規則型特徵,請選取 可操作的記錄檔 (1),選取要當做特徵規則使用的可操作訊號(2),然後按下 從選取的訊號建立特徵 (3)。

從訊號建立特徵

用例 use-cases

實作的一項優點 Actionable Log Files 是要套用的選項 造訪間隔和頻率 控制項至任何 規則型特徵 包含可操作訊號的。 舉例來說,這可讓您在媒體行銷活動中,以頻率限制向使用者顯示特定創意內容的次數。 讀取 即時跨裝置隱藏 以瞭解如何執行此操作。 其他使用案例包括:

重新鎖定使用者

重新鎖定看到創意123但未點按或轉換的使用者,並向他們顯示創意456。 执行此操作:

  1. 建立特徵以擷取看過該創意內容的使用者。 假設您為特徵命名 Creative Trait 123. 使用特徵規則:

    d_creative == 123 AND d_event == imp

  2. 建立特徵以擷取點選或轉換的使用者。 假設您命名此專案 Click and Converter. 使用特徵規則:

    d_event == click OR d_event=conv

  3. 建立區段來填入看到創意123但未點按或轉換的使用者。 將其命名 Retarget Users 並使用區段規則:

    Creative Trait 123 AND NOT Click and Converter

  4. 對應區段 Retarget Users 至目的地,並使用creative 456定位目的地中的使用者。

在Audience Optimization報表或Audience Lab中使用Google Campaign Manager Floodlight活動

Floodlight標籤 啟用廣告商以追蹤使用者轉換。 替換為 Actionable Log Files,您可以追蹤 Google Campaign Manager 中的轉換 Audience Optimization報表Audience Lab

  1. 建立特徵並使用以下特徵規則從廣告伺服器記錄檔中擷取轉換:

    d_event == conv AND d_conversion == 123

    在Audience Manager中建立特徵時 UI,選取 Conversion 作為 Event Type.

  2. 建立特徵後,系統就會開始在中報告轉換 Audience Optimization Reports 和 Audience Lab.

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