收集的数据类型 types-of-data-collected

Audience Manager 可帮助您收集和管理第一方、第二方和第三方数据。

解锁存储在多个数据仓库中的客户信息资产是当今许多公司面临的最大数据挑战之一。從 CRM 資料庫、註冊系統、廣告伺服器等,公司都需要工具來協助將寶貴的資料集中在一起,並將客戶/受眾資訊當成單一策略性資料資產來管理。 Audience Manager 可帮助您解锁独立的客户信息并管理来自多个来源的数据收集。收集的資料可以根據資料元素的存留時間進行管理(TTL)值,可協助發佈商控制所有來源的資料有效期。 Audience Manager 旨在帮助您管理以下类型的数据:

数据类型
数据来源
第一方
客户。数据是在线(从网站上的消费者交互中)或离线收集的。
第二方
战略合作伙伴和广告商。
第三方
数据提供商和/或交易台。数据可以包括意图、人口统计、社交/生活方式、心理统计等信息。

第一方数据收集 first-party-data

第一方資料收集是主要的 Audience Manager 功能。 此核心能力可满足我们客户(出版商或广告商)的需求,这些客户希望将专有数据用作其营销项目的基石,或针对其他数据源进行定位和建模。

Audience Manager 可与客户一起了解他们的数据策略,然后将该策略反映到自定义数据收集计划。我们的合作伙伴解决方案团队可与您合作,共同评估网站、原始数据信号以及您网站上的其他用户交互。利用这些信息,我们将帮助您创建量身定制的数据收集策略,从库存的各个页面捕获用户级数据信号。捕获的数据会存储并映射回预定义的分类,随着业务需求的变化,该分类会随时更新。

以下示例说明如何从示例购物页面捕获潜在数据元素。

shopping-cart-data

项目
描述
1
性别。购物者的名字通常表明其性别。在我们的示例中,购物者的名字是 Mary,因此我们知道购物者是一位女士。Audience Manager 从不会存储姓名。
2
兴趣。购物车中的物品可能表明客户的各种兴趣。以我们的示例来说,Mary 在健身器材上花了很多钱。
3
住宅类型。根据送货地址和/或帐单地址,您可以推断 Mary 是为自己还是为公司购买健身器材。
4
位置。ZIP 程式碼比 IP 在尋找位置時提供位址。
5
促销相关性。如果购物者使用促销代码或礼品卡,则表明他们可能是搜罗最便宜商品的折扣族。
6
消费能力。價格資料與 ZIP+4 程式碼會指出特定位置的消費能力。

收集原始資料後,系統會將其對應回 Audience Manager 平台。 可以随时调整分类和数据映射,而无需更改数据收集代码。

第二方数据收集 second-party-data

第二方数据来自战略业务合作伙伴(它不是出版商数据)。这些信息的收集和管理与第一方数据相同。

在第二方数据场景中,广告商会向出版商发送自己的数据资产,以便将该信息与出版商的数据相结合,然后执行更具针对性的广告计划。此外,出版商可以与广告商合作,扩大其受众池。在大多數情況下,這些安排涉及的合約關係僅限於將 Audience Manager 合作夥伴網站上的容器標籤,以利資料收集和共用。

在第二方数据收集和再营销的示例中,服装零售商收集其产品的数据,然后与主要合作伙伴共享此信息。在此情況下,零售商可跨以下專案提供不同的廣告: Audience Manager 為選擇各種夾克顏色和尺寸的消費者提供的合作夥伴網站。

第三方数据收集 third-party-data

協力廠商資料是指由外部廠商收集和共用的資訊 Audience Manager.

可使用第三方資料來限定現有資料 segments (例如,年齡、家庭收入等)、提供有需求但無法取得的資料,或用於針對第一方和第二方資料的已知使用者群建立相似人群拓展模型。 Audience Manager 可与许多第三方数据提供商合作,帮助您了解这些数据提供商收集的数据类型,以便您能够与每个提供商达成正确的战略交易。

NOTE
有关 Audience Manager 支持的第三方数据提供商的完整列表,请参阅 Adobe 受众查找器

Audience Manager 根據可用的與其他資料提供者整合 APIs 和資料集。 数据收集是在用户浏览您的网站时实时进行的,或者是通过带外方法进行的,在这些方法中,系统会在合作伙伴之间同步 ID,并且在用户离开您的网站后在服务器之间传输数据。無論是哪種情況, Audience Manager 客戶可在我們的平台上同步處理協力廠商資料,這表示每個客戶或網域都無須自行執行同步處理。 这有助于增加访问范围并减少页面中的服务器调用。

匹配合作伙伴 match-partners

许多客户选择与第三方数据匹配合作伙伴合作。这些实体会与具有注册要求的网站建立关系,并可以根据其注册网络(实时)匹配客户数据文件来处理这些文件。

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