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发布者使用案例

了解Adobe Audience Manager满足的一些常见出版商需求。
统一用户视图和重点分析受众
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创建一个受众存储库,为您提供所有用户和数据点的概述。 这包括诸如网站行为(可能来自Analytics)、展示广告印象、离线注册数据库、CRM数据库、视频消费、电子邮件活动和促销等信息。
  • 发掘受众,运行更智能的广告或销售活动,并管理客户洞察。
  • 整合所有渠道中的相关客户洞察。
让您的广告销售研究团队从出版商受众档案中获利,强调“您自己动手吧”热心者对于即将进行的Home Depot营销活动具有相关性。
利用第一方分析数据创建广告受众细分
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从第一方数据中提取最大价值,以创建可操作的受众细分,将其打包,并将这些细分销售给寻找特定受众的广告商。
通过使受众而不是内容货币化来增加收入。
  • 在一个房产网络中整合“技术极客”的第一方细分。
  • 包括技术电子邮件新闻稿注册者。
  • 将“Tech Geeks”作为相关广告商的数字费率卡的优质产品货币化。
改进个性化网站内容交付
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向用户展示特定内容以帮助:
  • 增加细分大小、页面查看次数和印象。
  • 为该网站访客创建更相关的体验。
Audience Manager的实时分析有助于提高受众识别度,从而通过提供相关的个性化内容来增强现场体验。
这使您有机会将内容个性化作为行项目添加到您的优质受众产品中。
  • Analytics提供有关受众对旅游内容的兴趣的第一方数据。 根据此信息创建一个名为“旅游爱好者”的细分。
  • Audience Manager与Adobe CQ等系统集成,以管理内容个性化营销活动。
  • 将旅游细分定位到航空公司、酒店或酒店业广告商,以帮助提高库存所产生的广告收入。
改进非现场访问扩展
此用例适用于发送到需求侧平台(DSP)的第一方Analytics数据。
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通过DSP将面向受众的购买扩展到非现场库存来源。
使分析数据点与现场和场外展示广告保持一致,在“售罄”情况下从受众库存盈利。
  • 创建“所得税研究人员”细分。
  • 将销售给Turbo Tax的现场广告营销活动与通过Adobe Advertising Cloud等DSP进行的场外扩展活动保持一致。
通过相似建模创建高价值细分并提高触及力
“模 型”文档包含 有关算法建模过 Audience Manager 程的详细信息。
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  • 利用网站行为、离线数据、第三方数据、营销活动指标创建有价值的受众档案。
  • 根据其他数据源对这些细分进行建模,以增加覆盖面。
  • 通过反映原始受众的行为和档案识别新受众。
  • 搜索您自己的数据和您有权访问的其他第三方数据。 这有助于您查找和识别最有影响力的高价值受众档案数据点。
  • 在您的客户数据库中识别“Xbox游戏玩家”。
  • 运行相似模型以查找和识别该细分中最有影响力的用户。
  • 通过Test&Target定位这些细分以优化现场展示广告。
使用第一方和第三方数据触及广告商的请求人口统计
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  • 合并第一方和第三方数据,创建更相关、更具可操作性的受众细分。
  • 将增强的细分打包并销售给寻找特定人口统计信息(如年龄、性别、收入等)的广告商。
  • 为任何营销活动战略的广告销售创建正确类型的细分。
  • 改进了数字广告的货币化。
  • 识别最有价值的第一方数据,并利用免费赠送的第三方数据改进该信息。
  • 回答面向演示的RFP,并提供与您的第一方数据一致的、现成的第三方受众细分。
  • 根据历史细分表现向广告商提供建议。