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数据操作组件

数据操作组件包括客户数据服务、数据收集服务器、SFTP/S3/HTTP发布者、IRIS和配置文件缓存服务器。
操作组件是允许您将数据移入和移出的系统和流程, Audience Manager 并且(因为没有更好的短语)可以对数据执行操作。 这些 Audience Manager 组件包括:

客户数据馈送(CDF)

CDF 是每小时向客户发送的文件。 这些ID包含用户ID以及关联的区段ID、特征ID和其他数据。 有关详细信息,请参 阅客户数据馈送概述

数据收集服务器(DCS)

请参阅 数据收集组件

SFTP/S3

发布 SFTP/S3 者会从中接收同步的ID数据 Outbound Feed Converter。 当这些文件准备就绪时, SFTP/S3 publishers 将此数据发送到客户端指定的目标。 这些文件包含同步ID数据,用户ID(UUID)的一对多映 Audience Manager 射将映射到:
  • 设备ID/数据提供者ID(DPUUID)
  • 限定的区段ID
  • 特征ID
Audience Manager 客户无权访问直接控制的功能 SFPT/S3 publishers。 客户在创建数据并将数据发送到目标时间接使用此服务。 本 SFTP/S3 质上,该系统是以预定时间间隔运行的自动作业进程。

IRIS

在希腊神话中, Iris 一个快速传播和传递信息的人物。 这 IRIS 个系统是反映这个古代人物特征的名称。 在现代语言中, IRIS 这是一种低延迟、高频Cookie同步和数据传输服务。
IRIS 与系统使用相同类型的数 SFTP/S3 据。 但是,这 IRIS 是不同的,因为它以实时而非设置的时间间隔将数据发送到目标。 这是一个单独的系统,因 SFTP/S3 为发布者无法将数据发送到HTTP目标,而且它们并非设计用于实时数据传输。
没有UI控件可让客户直接使用 IRIS。 客户在创建数 IRIS 据并将数据发送到目标时间接合作,以及处理需要快速数据传输的其他流程。
服务和 IRIS 功能的示例包括:
  • 为cookie和区段提供快速(30秒内)同步。 它可以同步 Audience Manager cookie和/或合作伙伴cookie。
  • 实时数据传输。 IRIS 负责向合作伙伴或其他目标发送实时细分资格事件。 此数据采用JSON格式,并通过HTTP请求发 POST 送。
  • 批量服务器到服务器数据传输:如果您与服务器交换大量数 Audience Manager据, IRIS 则服务器使用的系统是用来传输数据的。
  • 可靠的基础架构,可大规模运行并且容错。 强大的系 IRIS 统包括Amazon SQS、Amazon EC2和Cassandra。
区段映射规则
要优化与区段目 IRIS 标之间的流量,请 IRIS 根据一组规则将区段发送到目标。
  1. 新细分资格 :当设备符合新区段的条件时,将与该设 IRIS 备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标。
  2. 新细分取消资格 :当设备不再符合区段资格时,会将与该设备关联的所有区段资格和 IRIS 取消资格发送到映射到这些区段的所有目标。
  3. 目标映射更新 :更新目标映射时,将与设备关联的 IRIS 所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,此时Audience manager将在下次查看设备时发送。
  4. 设备图形更新 :当任何设备ID从用于评估区段的设备图中添加或删除时, IRIS Audience Manager会将与该设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,此时Audience Manager会下次看到设备。
如果Audience manager连续3天未检测到以上任何更新,则会将与设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,此时Audience manager将下次看到设备。 IRIS
范例数据文件
以下示例包含来自的实时区段数据 IRIS。 请记住,这只是样本数据。 每位客户可能具有不同的格式要求,因此内容可能会有所不同。
{
    "ProcessTime": "Tue Jul 21 19:12:45 UTC 2015",
    "Client_ID": "111111",
    "AAM_Destination_Id": "22222",
    "User_count": "5",
    "Users": [
        {
            "AAM_UUID": "28272096202945091600036434734793744071",
            "DataPartner_UUID": "CAESEFdv5pk-Lurd8vL9Yfb3qFg",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1200598",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:12 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "35183292386788708387827965829455926157",
            "DataPartner_UUID": "CAESEF_d8blvZjchQ2WTzdB65yk",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:15 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "28012470144260632050402316345856327572",
            "DataPartner_UUID": "CAESEEPfHBiRjhkzvBPXQ-0MFRE|UzCESAAABOnFeHJy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:33 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "18981483751565214534184221210627150539",
            "DataPartner_UUID": "CAK4NDH0ESEE6NBEhoWDkB7s7ZY|VPYFQQAAASXPElL0",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:36 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "04761851136483019318109155624251711702",
            "DataPartner_UUID": "CAESEDkM5aSaKMV8MfaBhgSspmE|VYnTNwAAASzvVhxy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:42 UTC 2015"
                }
            ]
        }
    ]
}

配置文件缓存服务器(PCS)

请参阅 数据收集组件