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数据操作组件

数据操作组件包括客户数据服务、数据收集服务器、SFTP/S3/HTTP发布者、IRIS和用户档案缓存服务器。
操作组件是允许您将数据移入和移出的系统 Audience Manager 和流程,并且(因为没有更好的词组)可以处理它。 这些 Audience Manager 组件包括:

客户数据信息源 (CDF)

CDF 是每小时向客户发送的文件。 这些ID包含用户ID以及关联的区段ID、特征ID和其他数据。 有关详细信息,请参 阅客户数据馈送概述

数据收集服务器(DCS)

请参阅 数据收集组件

SFTP/S3

发 SFTP/S3 布者从接收同步ID数 Outbound Feed Converter据。 当这些文件准备就绪时, SFTP/S3 publishers 将此数据发送到客户端指定的目标。 这些文件包含同步ID数据,用户ID(UUID)的一对 Audience Manager 多映射为:
  • 设备ID/数据提供程序ID(DPUUID)
  • 限定的区段ID
  • 特征ID
Audience Manager 客户无权访问直接控制的功 SFPT/S3 publishers能 客户在创建数据并将数据发送到目标时间接使用此服务。 该 SFTP/S3 系统本质上是以预定时间间隔运行的自动作业进程。

IRIS

在希腊神话中, Iris 一个快速旅行和传递信息的人物。 这 IRIS 个系统是反映古代人物特点的名称。 现代语言 IRIS 是一种低延迟、高频cookie同步和数据传输服务。
IRIS 与系统使用相同类型的数 SFTP/S3 据。 但是,这 IRIS 种方法不同,因为它以实时方式而不是按设定的时间间隔将数据发送到目标。 这是一个单独的系统, SFTP/S3 因为发布者无法将数据发送到HTTP目标,而且它们不是为实时数据传输而设计的。
没有UI控件可让客户直接使用 IRIS。 客户创建数 IRIS 据并将数据发送到目标时间间接地处理,以及需要快速数据传输的其他流程。
服务和 IRIS 功能的示例包括:
  • 为cookie和区段提供快速(30秒内)同步。 它可以同步 Audience Manager cookie和/或合作伙伴cookie。
  • 实时数据传输。 IRIS 负责将实时细分资格事件发送给合作伙伴或其他目标。 此数据为JSON格式,并通过HTTP请求发 POST 送。
  • 批量服务器到服务器数据传输: 如果您与服务器交换大量 Audience Manager数 IRIS 据,则是服务器用来传输数据的系统。
  • 可靠的基础架构,可大规模运行并且容错。 强大的 IRIS 系统包括Amazon SQS、Amazon EC2和Cassandra。
区段映射规则
要优化与区段目 IRIS 标之间的流量, IRIS 请根据一组规则将区段发送到目标。
  1. 新细分资格 : 当设备符合新区段的条件时,会 IRIS 将与该设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标。
  2. 新细分取消资格 : 当设备不再符合区段资格时,会将与该设备 IRIS 关联的所有区段资格和取消资格发送到映射到这些区段的所有目标。
  3. 目标映射更新 : 更新目标映射时,将 IRIS 与设备关联的所有区段发送到映射到这些区段的所有目标,Audience Manager下次查看设备时。
  4. 设备图形更新 : 当任何设备ID从用于评估区段的设备图中添加或删除时,会将与该设备关联的所有区段 IRIS 发送到映射到这些区段的所有目标,Audience Manager下次查看设备时。
如果Audience Manager连续3天未检测到以上任何更新,则会将与设备关联的所有区段 IRIS 发送到映射到这些区段的所有目标,则Audience Manager下次查看设备时将发送。
示例数据文件
以下示例包含来自的实时区段数据 IRIS。 请记住,这只是样本数据。 每个客户可能有不同的格式要求,因此内容可能会有所不同。
{
    "ProcessTime": "Tue Jul 21 19:12:45 UTC 2015",
    "Client_ID": "111111",
    "AAM_Destination_Id": "22222",
    "User_count": "5",
    "Users": [
        {
            "AAM_UUID": "28272096202945091600036434734793744071",
            "DataPartner_UUID": "CAESEFdv5pk-Lurd8vL9Yfb3qFg",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1200598",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:12 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "35183292386788708387827965829455926157",
            "DataPartner_UUID": "CAESEF_d8blvZjchQ2WTzdB65yk",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:15 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "28012470144260632050402316345856327572",
            "DataPartner_UUID": "CAESEEPfHBiRjhkzvBPXQ-0MFRE|UzCESAAABOnFeHJy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:33 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "18981483751565214534184221210627150539",
            "DataPartner_UUID": "CAK4NDH0ESEE6NBEhoWDkB7s7ZY|VPYFQQAAASXPElL0",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:36 UTC 2015"
                }
            ]
        },
        {
            "AAM_UUID": "04761851136483019318109155624251711702",
            "DataPartner_UUID": "CAESEDkM5aSaKMV8MfaBhgSspmE|VYnTNwAAASzvVhxy",
            "Segments": [
                {
                    "Segment_ID": "1306742",
                    "Status": "1",
                    "DateTime": "Tue Jul 21 19:12:42 UTC 2015"
                }
            ]
        }
    ]
}

用户档案缓存服务器(PCS)

请参阅 数据收集组件